AI機器人與Web3技術的交叉點通過解決數據中心化和信任問題，正在創造新的投資機會。

執行摘要

AI機器人和Web3技術的融合正在獲得關注，為AI機器人領域的挑戰提供了結構性解決方案，並推動了投資機會。這種融合解決了數據中心化、信任、隱私和互操作性等關鍵問題，可能釋放一個5兆美元的市場。去中心化平台、可驗證的出處、保護隱私的協作以及社區驅動的治理是這一趨勢的核心。

事件詳情

AI、機器人_和區塊鏈的整合正在透過去中心化物理基礎設施網絡 (DePIN) 進行探索，為機器人創建去中心化基礎設施。這種方法旨在解決當前“Web2模式”的局限性，即大型機器人實驗室在閉環系統中集中資本、硬體和訓練數據。與其他AI領域不同，機器人學缺乏大量現成的感測器數據。DePIN網絡旨在透過協調分布式參與者（包括資本所有者）來創建“開放等價物”，以聚合來自各種異構來源和任務的數據，這有望促成更好的AI模型的創建。

市場影響

AI機器人_和Web3的融合可能帶來新的市場機遇。透過在機器人基礎設施中嵌入去中心化定位系統，公司可以克服可擴展自治最頑固的技術障礙之一。代幣化激勵可以加速基礎設施增長，參與者安裝和運營基站，透過貢獻覆蓋範圍和數據賺取代幣。機器人公司可以利用網絡獲得精確的定位服務，而無需自己構建基礎設施。這重新定義了區塊鏈_不只是投機，將激勵與有形的生產力（例如地理空間數據收集或機器人任務性能）聯繫起來。

專家評論

研究表明，區塊鏈技術在各個領域提供透明度、安全性_和效率，從而實現去中心化協作、道德數據共享和AI開發的民主化。區塊鏈與AI的協同作用提高了AI系統的可解釋性_和問責制。智能合約可用於編碼道德規則，旨在創建“道德機器”。

更廣泛的背景

區塊鏈正在深入與AI、自治和沉浸式體驗相交的垂直領域。諸如行業特定區塊鏈和移動、物流和遊戲中的跨堆棧項目突出了數據溯源和去中心化協調作為內在價值主張。隱私和可驗證計算，包括零知識證明、機密計算和隱私保護預言機，是實現鏈上證明而_不暴露原始個人可識別信息 (PII) 的關鍵技術。

此外，開發AI驅動的加密貨幣應用程序的區塊鏈公司在歐盟AI法案下_面臨複雜的合規挑戰。這些挑戰包括可追溯性、問責制和註冊義務，特別是對於位於歐盟或_針對歐盟市場的部署者。