ZKsync 창립자, Canton의 '단일 신뢰 지점' 위험 맹비난

ZKsync 창립자: Canton 모델은 '단일 신뢰 지점'을 생성한다

ZKsync 창립자 Alex Gluchowski는 영지식(ZK) 증명이 인지된 복잡성 때문에 기관 금융에 부적합하다는 Canton 네트워크 창립 팀의 비판을 직접 반박했습니다. Gluchowski는 Canton의 아키텍처가 데이터 격리를 위해 신뢰할 수 있는 운영자에 의존하며 이는 “단일 신뢰 지점”을 구성한다고 반박했습니다. 그는 수학적으로 검증 가능하고 기반 퍼블릭 블록체인에 의해 보안되는 ZK 시스템의 잠재적 소프트웨어 버그보다 이러한 모델이 훨씬 더 중대한 시스템적 위험을 초래한다고 주장했습니다.

이러한 불일치의 핵심은 기관 보안에 대한 두 가지 상반된 철학에 있습니다. ZKsync는 민감한 데이터를 노출하지 않고도 거래 유효성을 증명할 수 있는 암호화 보장을 기반으로 하는 모델을 옹호합니다. 이와 대조적으로 Canton과 Digital Asset 공동 창립자 Shaul Kfir와 같은 지지자들은 암호화 보안이 법적 집행력을 대체할 수 없다고 주장하며, 전통적인 법적 프레임워크를 분쟁 해결의 궁극적인 중재자로 봅니다.

기관 프라이버시에 대한 세 가지 경쟁적 비전 등장

ZKsync와 Canton 간의 논쟁은 토큰화된 자산의 프라이버시 표준을 정의하기 위한 광범위한 산업 전반의 경쟁을 반영합니다. 현재 세 가지 주요 기술이 지배력을 놓고 경쟁하고 있습니다: ZK 증명, 허가형 네트워크, 그리고 완전 동형 암호화(FHE). ZKsync의 Prividium 네트워크는 퍼블릭 블록체인을 위한 프라이버시 계층을 제공하는 반면, Canton은 참여자들 간의 데이터 격리를 위해 설계된 허가형 원장 네트워크를 제공합니다.

세 번째 접근 방식은 암호화 스타트업 Zama를 통해 주목받고 있으며, 이 회사는 2024년 시리즈 A 펀딩 라운드에서 7,300만 달러를 유치했습니다. Zama는 암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하기 위해 FHE를 상업화하고 있습니다. 창립자 Rand Hindi는 FHE를 보완적인 기술로 포지셔닝합니다. FHE는 암호 해독 없이 민감한 데이터에 대한 협업 워크플로우를 가능하게 하여 “공유 상태 문제”를 해결하는 것을 목표로 하며, ZK 및 허가형 모델 모두에 영향을 미치는 격차를 메웁니다. 이러한 기술적 이견은 규제된 디지털 자산의 기본 인프라 구축에 수반되는 높은 이해관계를 강조합니다.

ZKsync, 기관 토큰화 예금을 위해 BitGo와 협력

이론적인 논쟁을 넘어, ZKsync는 디지털 자산 수탁 기관 BitGo와의 파트너십을 통해 실질적인 기관 채택을 보여주고 있습니다. 이 협력은 BitGo의 수탁 서비스와 ZKsync의 프라이버시 보존 Prividium 네트워크를 결합하여 토큰화된 예금을 위한 완전 스택 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다. 현재 규제된 금융 기관들과 함께 테스트 중인 이 플랫폼은 은행이 기존 규제 범위 내에서 토큰화된 자금을 발행하고 결제할 수 있도록 설계되었습니다.

이 이니셔티브는 기관 채택의 주요 장애물, 즉 퍼블릭 네트워크에 민감한 데이터를 노출하지 않고 온체인 거래를 수행하는 문제를 직접적으로 해결합니다. 전통적인 은행 시스템 내에 남아 있는 프로그래밍 가능한 결제를 가능하게 함으로써, ZKsync와 BitGo의 파트너십은 ZK 기술이 퍼블릭 블록체인의 혁신과 전통 금융의 엄격한 프라이버시 및 규정 준수 요구 사항 사이의 다리 역할을 할 수 있는 구체적인 예를 제공합니다.