Keyrock의 새로운 보고서에 따르면 지난 1년 동안 AI 에이전트가 블록체인에서 7,300만 달러 이상을 결제했으며, 이는 머신 투 머신(M2M) 결제의 근본적인 변화를 시사합니다.
Keyrock의 새로운 보고서에 따르면 지난 1년 동안 AI 에이전트가 블록체인에서 7,300만 달러 이상을 결제했으며, 이는 머신 투 머신(M2M) 결제의 근본적인 변화를 시사합니다.

지난 1년 동안 AI 에이전트는 1억 7,600만 건의 블록체인 트랜잭션을 통해 7,300만 달러 이상을 결제했으며, 이 중 98.6%가 Circle의 USDC 스테이블코인을 통해 이루어졌습니다. 이러한 활동은 Coinbase, Google, Visa를 포함한 기업들이 전통적인 카드 네트워크가 처리하기 어려운 머신 경제를 위한 결제 인프라를 구축하기 위해 벌이는 경쟁을 잘 보여줍니다.
Fireblocks의 공동 창립자이자 최고 제품 책임자인 Idan Ofrat는 성명을 통해 "카드 네트워크와 은행 송금은 즉각적이고 프로그래밍 가능한 머신 투 머신 가치 이전을 처리할 수 없습니다. 블록체인상의 스테이블코인만이 가능합니다"라며, "디지털 자산은 에이전트 결제에 적합할 뿐만 아니라 유일한 대안입니다"라고 말했습니다.
암호화폐 투자 회사 Keyrock의 보고서에 따르면 이러한 추세는 경제성으로 설명됩니다. 에이전트 트랜잭션의 76%가 카드 결제에서 흔히 볼 수 있는 30센트 수수료 하한선 미만이었으며, 대부분의 자동 결제는 1~10센트 범위였습니다. Coinbase의 x402 프로토콜은 핵심 망으로 부상하며 현재까지 Base 네트워크에서 5,000만 달러 이상의 USDC 결제를 처리했습니다.
이러한 발전은 스테이블코인을 단순한 거래 수단이 아닌 기능적이고 유동성이 높은 화폐로서 새로운 사용 사례를 창출하고 있습니다. Gartner가 2028년까지 AI 에이전트가 15조 달러 규모의 구매를 처리할 수 있다고 예측함에 따라 기반 결제망을 둘러싼 경쟁이 치열해지고 있지만, MiCA나 2026년 중반 도입 예정인 GENIUS 법안과 같은 규제 프레임워크는 아직 자율 머신 결제를 직접 다루지 않고 있습니다.
머신 투 머신 경제를 위한 기반을 구축하려는 경쟁에 거대 IT 및 금융 기업들이 뛰어들었습니다. 휴면 상태였던 HTTP 402 "Payment Required" 상태 코드를 활용하는 Coinbase의 x402 프로토콜은 에이전트가 기존 계정을 거치지 않고 Base에서 USDC로 API 호출과 같은 서비스 비용을 직접 지불할 수 있게 합니다. 이 프로토콜은 2,000개 이상의 통합 API에서 5,000만 달러 이상의 결제를 처리하며 채택이 가속화되고 있습니다.
경쟁사들도 빠르게 움직이고 있습니다. Stripe는 자체 Tempo 블록체인에서 머신 결제 프로토콜(MPP)을 출시했고, Google은 위임 지출 권한 부여에 초점을 맞춘 AP2라는 시스템을 도입했습니다. 결제 대기업 Visa조차도 AI 기반 상거래를 위해 설계된 토큰화된 자격 증명을 통해 카드 네트워크를 확장했습니다. 기관 투자자들도 합류하여, 디지털 자산 플랫폼 Fireblocks는 x402용 스위트를 출시하고 Google, AWS, Mastercard와 함께 프로토콜 재단에 참여했습니다.
인프라는 애플리케이션 계층으로 확장되고 있습니다. 가장 널리 사용되는 셀프 커스터디 지갑 중 하나인 Trust Wallet은 Binance의 x402 프로토콜 포크를 통합하여 AI 에이전트가 개인 키를 노출하지 않고 사용자 지갑에서 직접 결제할 수 있도록 했습니다. 이러한 셀프 커스터디 방식은 제3자 플랫폼에 자금을 예치해야 하는 솔루션에 비해 거래 상대방 위험을 줄여줍니다.
그 영향은 주요 AI 서비스 제공업체에서 가장 두드러집니다. 수십 개의 AI 모델에 요청을 라우팅하고 연간 약 10억 달러의 추론량을 처리하는 애그리게이터인 OpenRouter는 결제 운영을 x402 프로토콜로 전환하고 있습니다. 이러한 움직임은 USDC에 대한 트랜잭션 수요를 크게 증가시켜 AI 에이전트의 기능적 통화로서의 역할을 공고히 할 수 있습니다. 그러나 특정 스테이블코인에 대한 높은 의존도는 단일 발행사인 Circle에 대한 의존도를 높여 집중 위험을 초래할 수도 있습니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.