AI 사용으로 ‘A’ 학점 30% 급증, 고용주들의 GPA 신뢰도 하락

챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성형 AI 도구의 확산이 일부 대학 과정에서 ‘A’ 학점이 30% 급증한 것과 직접적인 관련이 있다는 새로운 연구 결과가 발표되었습니다. 이는 기업 채용 담당자들에게 대학 성적표의 가치에 대한 의문을 제기합니다.

버클리 고등교육 연구 센터(Center for Studies in Higher Education)의 선임 연구원이자 논문 저자인 이고르 치리코프(Igor Chirikov)는 "이번 결과는 학생들이 더 많이 배우고 있다는 것이 아니라, 학업 성적을 높이기 위해 생성형 AI에 의존하고 있음을 시사한다"고 말했습니다.

2018년부터 2025년까지 텍사스의 한 대형 공립 대학교에서 50만 건 이상의 성적을 분석한 치리코프의 연구에 따르면, 성적 상승은 글쓰기 및 코딩 과제가 많은 과목에 집중되었습니다. 연구에서는 2022년 말 챗GPT 데뷔 이후 AI 노출 과목과 기타 과목 사이에서 ‘A’ 학점 비율의 확연한 격차가 나타났음을 주목했습니다.

이러한 결과는 쏟아지는 신입 지원자들을 걸러내기 위해 학점 평균(GPA)을 점점 더 많이 활용하고 있는 고용주들에게 위기를 심화시키고 있습니다. AI로 인해 높은 성적이 흔해짐에 따라, GPA는 지원자의 실제 지식이나 능력을 나타내는 신뢰할 수 없는 신호가 되고 있으며, 이는 기업들이 더 비용이 많이 들고 복잡한 채용 평가 방식을 도입하게 만들 수 있습니다.

고용주는 기준을 높이고, 성적은 의미를 잃다

이러한 추세는 채용 담당자들에게 어려운 시기에 찾아왔습니다. 채용 시장이 식으면서 기업들은 기준을 높이는 동시에 대규모 지원자 풀을 효율적으로 필터링할 방법을 찾고 있습니다. 전미 대학 및 고용주 협회(NACE)에 따르면, 현재 고용주의 42%가 GPA를 사용하여 후보자를 선별하고 있으며, 이는 2023년의 37%에서 증가한 수치입니다.

바클레이즈(Barclays)와 모건 스탠리(Morgan Stanley)를 포함한 일부 기업은 특정 인턴십에 대해 명시적인 GPA 최저 기준을 두고 있습니다. 높은 점수에 대한 요구는 더욱 거세지고 있으며, 채용 사이트 핸드셰이크(Handshake)의 데이터에 따르면 GPA를 요구하는 공고의 거의 4분의 1이 현재 3.5 이상을 요구하고 있는데, 이는 2020년의 9%에서 크게 점프한 수치입니다.

그러나 엘리트 대학들은 성적이 그 의미를 잃어가고 있다고 동시에 경고하고 있습니다. 예일 대학교는 지난 4월 보고서에서 "성적은 학생들이 무엇을 배웠는지 전달하기 위해 존재한다. 예일과 많은 동료 기관에서 성적은 더 이상 그 역할을 하지 못한다"고 직설적으로 밝혔습니다. 하버드의 지난 2월 보고서 역시 학생들을 비교해야 하는 고용주들의 필요성을 인정하면서도, 현재의 채점 정책으로는 그 작업이 어려워졌음을 시인했습니다.

AI의 딜레마

버클리 연구는 AI가 수년간 쌓여온 학점 인플레이션 문제의 최신이자 아마도 가장 강력한 가속제임을 시사합니다. 치리코프는 학습에 필수적인 "생산적인 struggle(고군분투)"이 침식되고 있다고 경고합니다. 이제 ‘A’ 학점은 해당 과목의 숙달도보다는 AI 모델 사용 기술을 나타낼 수 있습니다.

채용 트렌드 분석 기업 베리스 인사이츠(Veris Insights)의 부사장이자 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨에서 강의하는 첼시 샤인(Chelsea Schein)에 따르면, 이는 기업들에게 역설적인 상황을 만듭니다. 기업들은 AI 도구에 능숙한 졸업생을 원하면서도, 지원 과정 자체에서 이 기술을 사용하는 것에는 경계심을 갖습니다. 샤인은 "그들은 서로 상충되는 이야기를 하고 있다"고 지적합니다.

이에 대응하여 샤인과 같은 교육자들은 AI에 취약한 과제의 비중을 줄이도록 커리큘럼을 재설계하고 있습니다. 그녀는 AI가 완벽하게 수행할 수 있는 숙제의 비중을 줄이는 대신, 기술을 사용할 수 없는 감독 하의 중간고사와 교내 퀴즈의 비중을 높였습니다.

기업 세계의 핵심 이슈는 대학에서의 광범위한 AI 사용이 결과물은 세련됐지만 비판적 사고 능력은 저하된 졸업생을 배출하는지 여부입니다. 치리코프는 "AI가 사람들이 더 생산적이 되도록 돕는 만큼, 학습에는 해를 끼칠 수 있다고 생각한다"고 말했습니다. 이러한 추세는 궁극적으로 전통적인 학문적 자격 증명의 가치를 떨어뜨려, 기업이 새로운 인재를 식별하고 채용하는 방식에서 비용이 많이 드는 변화를 강요할 수 있습니다.

본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.