아마존, AI 쇼핑 어시스턴트 청사진을 소매업체에 제공… 120억 달러 매출 견인

아마존이 Alexa 쇼핑 어시스턴트 기술을 소매업체를 위한 청사진으로 패키징하여, AI가 지난해 120억 달러의 매출을 견인한 후 새로운 수익원을 열고 있다.

3억 명 이상의 고객이 사용하고 지난해 120억 달러의 추가 매출을 창출한 아마존의 AI 쇼핑 어시스턴트가 이제 새로운 AWS 솔루션을 통해 다른 소매업체도 활용할 수 있는 청사진으로 제공된다. AWS의 Agentic Shopping Assistant는 아마존의 Alexa for Shopping에서 개발된 아키텍처, 스타터 코드, 전문가 가이던스를 패키지화하여, 소매업체가 처음부터 구축하는 데 수년이 걸리던 대화형 쇼핑 경험을 약 60일 만에 배포할 수 있도록 지원한다.

"에이전틱 커머스가 고객에게 가져올 가능성에 대해 매우 기대하고 있습니다."라고 Tapestry의 최고정보책임자(CIO)이자 디지털 책임자인 Yang Lu는 Kate Spade가 이 기술을 최초로 도입한 후 말했다. "AWS가 레시피를 제공했지만, 우리가 함께 소비자에게 필요한 맞춤화를 구축했습니다."

AWS 생성형 AI 혁신 센터와 함께 개발된 이 솔루션은 Amazon Bedrock, AgentCore, OpenSearch를 기반으로 하며, Amazon.com에서 수십억 건의 쇼핑 상호작용을 통해 검증된 구성 요소다. 4월 13일 출시된 Kate Spade의 AI Gift Concierge는 Anthropic의 Haiku 4.5 모델을 사용하며, 선물 구매 중 스트레스를 느끼는 쇼핑객 53%를 대상으로 상황, 수령자, 스타일에 대해 자연스러운 대화를 나누도록 설계되었다.

이번 움직임은 아마존이 대화형 커머스 시장의 한 부분을 차지하는 동시에 소매업체가 직접 고객 관계를 유지할 수 있는 도구를 제공하는 위치를 확보하게 한다. 아마존에 따르면 대화형 쇼핑 세션의 전환율은 기존 키워드 검색보다 3.5배 높다. 각 배포는 해당 소매업체의 특정 카탈로그, 고객 기반, 브랜드 보이스에 맞춰 맞춤화되며, AWS 전문가와 시스템 통합 파트너가 직접 가이드를 제공한다.

소매업체가 자체 AI 쇼핑 프레즌스가 필요한 이유

AI 에이전트가 쇼핑 결정의 기본 인터페이스가 되면서, 소매업체는 자체 AI 프레즌스를 구축하거나 브랜드를 대변하지 않는 일반적인 답변 엔진에 의존하는 선택에 직면한다. 아마존의 솔루션은 소매업체에게 검증된 기반을 제공하면서도 독점적인 고객 인사이트, 도메인 지식, 브랜드 관계를 유지할 수 있게 한다. Kate Spade의 컨시어지는 실제 쇼핑객 행동과 고객이 Amazon의 Alexa for Shopping에 질문한 내용 및 성공적인 결과를 도출한 답변에서 얻은 인사이트를 바탕으로 구축되었다.

비즈니스 명분은 명확하다. 소매업체는 이미 어떤 범용 AI도 따라올 수 없는 제품, 고객, 카테고리에 대한 깊은 수직적 지식을 보유하고 있다. 전문 소매업체는 어떤 중개자보다 자사 제품을 잘 알고 있으며, 소비재 브랜드는 어떤 플랫폼도 복제할 수 없는 방식으로 자사 제품을 이해한다. 아마존은 이 기술의 '고객 제로(Customer Zero)' 역할을 하여, 모든 구성 요소가 세계에서 가장 까다로운 소매 환경 중 하나에서 테스트되었음을 의미한다.

투자 시사점

약 22배의 선행 주가수익비율(P/E)로 거래되는 아마존 주식은 AI 서비스가 새로운 수익원으로 확장됨에 따라 혜택을 볼 것으로 예상된다. 아마존의 AWS 클라우드 사업은 이미 연간 1,000억 달러 이상의 매출을 창출하고 있으며, ASA on AWS 솔루션은 소매 업종을 위한 차별화된 제품을 추가한다. 소매업체에게 이 기술은 잠재적인 경쟁 우위를 의미한다. 대화형 쇼핑을 조기에 도입하는 업체는 여전히 기존 키워드 검색에 의존하는 경쟁사로부터 시장 점유율을 빼앗을 수 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.