중국 데이터 규제 당국, 2028년까지 AI 데이터셋 구축 의무화

중국 국가데이터국이 데이터 기반 AI 개발을 위한 첫 번째 체계적인 국가 프레임워크를 발표하며, 2028년을 산업 전반 고품질 데이터셋 배포의 마감 시한으로 설정했습니다.

중국 데이터 규제 당국은 6월 3일 데이터를 활용해 인공지능을 구동하기 위한 첫 번째 체계적인 국가 프레임워크를 발표했으며, 정부가 소비자 인터넷을 넘어 AI 도입을 가속화하려는 가운데 2028년까지 20개 이상의 산업에 걸친 고품질 데이터셋 구축을 의무화했습니다.

"이 계획은 데이터 수집 및 주석에서부터 애플리케이션 및 가치 실현에 이르기까지 데이터셋 구축의 전체 체인을 다룹니다,"라고 국가데이터개발연구원의 후젠보 총재는 국영 매체와의 인터뷰에서 말했습니다. "과학 연구, 산업 제조, 저고도 경제, 로봇 지능 등 핵심 및 신흥 분야를 타겟으로 합니다."

국수커지 [2026] 제25호 문서 번호로 발표된 이 실행 계획은 기반 확대, 데이터 주석, 품질 개선, 애플리케이션 활성화, 관리 서비스 및 가치 실현을 포괄하는 6개 특별 캠페인을 제시합니다. 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오, 포인트 클라우드 및 시계열 데이터를 아우르는 멀티모달 데이터셋을 요구하며, 로봇 지능, 자율주행 및 월드 모델 개발에 대한 구체적인 의무 사항도 포함됩니다. 또한 이 계획은 데이터 주석을 전략적 역량으로 지정하고, 이미 주석 혁신을 위해 지정된 7개 파일럿 도시를 기반으로 추가 테스트 구역을 계획하고 있습니다.

이 정책은 중국 AI 데이터 경제의 전환점을 의미합니다. 토큰 기반 가치 체계를 수립함으로써 — 국가데이터국은 2026년 3월 토큰을 "츠위안(단어 요소)"으로 공식 분류하여 기술적 개념에서 국가 전략 자산으로 격상시켰습니다 — 이 프레임워크는 데이터 가격 책정, 거래 및 결제를 위한 인프라를 창출합니다. 정부는 금융 기관, 장기 자본 및 산업 펀드가 데이터셋 구축에 대한 투자를 늘리도록 유도하는 한편, 정부 기관과 국영 기업이 데이터 조달을 예산 계획에 포함하도록 장려하고 있습니다.

데이터 레이블링과 토큰 경제가 중심 무대로

이 계획의 핵심 축 중 하나는 데이터 주석을 노동 집약적 프로세스에서 AI 증강 프로세스로 전환하는 것입니다. 프레임워크는 전문가 참여와 함께 인간-기계 협업으로의 전환을 의무화하며, 모델 지원 사전 레이블링 및 자동화된 품질 검증을 촉진합니다. 또한 명령어 미세 조정 및 강화 학습을 위한 훈련 데이터에 도메인별 지식을 내장할 수 있도록 전문가 인증 메커니즘을 요구합니다.

가치 포착 측면에서 이 계획은 토큰 기반 거래를 새로운 거래 모델로 명시적으로 승인하며, 토큰을 기본 단위로 하는 계량 가능하고 가격 책정이 가능한 데이터 가치 체계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이는 업계의 병행 발전과도 일치합니다. 6월 8일, 상하이 상장사인 PATEO(02889.HK)는 쉰써 기술 및 사이모 기술과의 삼자 파트너십을 통해 차량 내 AI 시나리오를 위한 엣지 사이드 토큰 인프라인 TokenOS와 물리적 AI 월드 모델을 구축한다고 발표했습니다. 이는 엔비디아 생태계 내 최초의 풀스택 가치 폐쇄 루프 연합체입니다.

데이터 권리 프레임워크, 자산화 길 열다

이 계획은 데이터에 대한 중국의 3권 분리 체계(보유권, 사용권, 운영권)를 발전시키며, 모델 훈련에 저작권 보호 콘텐츠를 사용하기 위한 더 명확한 규칙을 요구합니다. 또한 데이터 자산 등록, 평가, 그리고 데이터 담보 대출, 지분 출자, 자산유동화증권, 데이터 신탁 및 데이터 보험을 포함한 혁신적인 금융 모델의 파일럿 프로그램을 장려합니다.

프레임워크는 또한 물리적으로 분산되고 논리적으로 중앙 집중화된 아키텍처를 갖춘 국가 데이터셋 관리 서비스 체계를 의무화하며, 프라이버시 보존 컴퓨팅과 블록체인을 사용하여 추적 가능성을 보장합니다. 통합 품질 평가 표준이 계획되어 있으며, 한 번 평가로 전국적으로 인정받는 인증 메커니즘을 통해 중복 테스트를 줄일 예정입니다.

이 글은 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.