메타, OpenAI와 경쟁…Hatch AI 에이전트 월 20만원 유료화 추진

메타 플랫폼이 소비자들에게 Hatch AI 에이전트 사용료로 월 최대 200달러(약 27만원)를 청구할 준비를 하고 있다. 이는 소셜미디어 거대 기업이 프리미엄 AI 구독 시장에서 OpenAI 및 Anthropic과 직접 경쟁하게 됨을 의미한다.

The Information이 입수한 내부 문서에 따르면, 메타는 Hatch에 대해 더 높은 사용량 한도를 제공하는 월 199.99달러 요금제를 검토 중이다. 인스타그램 내에서 구동되는 이 소비자용 AI 에이전트는 새로운 소프트웨어 도구 코딩, 사용자 대신 이메일 전송 등의 작업을 처리할 수 있다.

"이번 가격 책정은 메타가 단순한 무료 챗봇 기능을 제공하는 것을 넘어 고가치 AI 사용자를 확보하겠다는 의지를 보여준다"고 에드젠(Edgen)의 AI 기업 도입 담당 애널리스트 알렉스 응우옌은 말했다. "문제는 소비자들이 OpenAI나 Anthropic에서 유사한 기능을 이용할 수 있는 상황에서 인스타그램 내 에이전트를 위해 월 200달러를 지불할 의향이 있느냐는 것이다."

OpenAI와 Anthropic 모두 이미 프리미엄 구독 요금제로 월 200달러를 청구하고 있다. OpenAI의 Codex 제품은 분기 매출 약 60억 달러(약 8조 2,800억원)를 견인한 것으로 보고됐다. Anthropic의 Claude Max 구독은 동일한 가격에 최고 성능 모델에 대한 무제한 접근을 제공한다.

메타의 이번 움직임은 핵심 광고 사업을 넘어 인공지능에서 직접적인 수익을 창출하려는 노력을 가속화하는 가운데 나왔다. 메타는 기업용 유료 AI 도구인 Meta Business Agent를 출시했으며, 2026년 자본 지출로 1,250억 달러에서 1,450억 달러(약 172조~200조원)를 투자할 계획으로, 이 중 상당 부분이 AI 인프라에 투입된다. Hatch 구독은 매월 인스타그램을 이용하는 20억 명 이상의 사용자로부터 새로운 정기 수익 흐름을 창출할 수 있다.

이번 가격 책정 전략은 오스트리아 개발자 피터 슈타인버거가 1월에 출시한 무료 도구인 오픈클로(OpenClaw)의 급속한 성장 이후 나왔다. 이 도구는 사용자가 WhatsApp이나 Telegram으로 메시지를 보내면 소프트웨어가 회의 예약이나 이메일 초안 작성 등의 작업을 처리하게 해준다. 오픈클로는 인터넷 역사상 가장 빠르게 성장한 소프트웨어 중 하나가 되어 몇 주 만에 300만 명 이상의 사용자를 확보했지만, Anthropic이 운영 비용을 인상하면서 수백만 명이 저렴한 옵션을 잃게 됐다.

구글은 코드명 '레미(Remy)'라는 유사한 제품을 개발 중이며, 이는 안드로이드 내에서 구동될 예정이다. 구글과 메타는 모두 자사 어시스턴트가 구동되는 컴퓨팅 인프라를 자체 보유하고 있어, 클라우드 컴퓨팅 비용을 지불해야 하는 스타트업보다 비용 측면에서 유리하다. PYMNTS 인텔리전스에 따르면 지난 1년간 미국 소비자의 60% 이상이 전용 AI 플랫폼을 사용한 적이 있다.

메타의 AI 야망에는 장애물도 존재한다. 메타는 이전에 Llama 4 출시 시점에 문제가 있었던 후 Spark AI 모델의 출시를 연기하면서, 일정에 맞춰 최첨단 모델을 출시할 수 있는 능력에 의문이 제기됐다. 규제 당국과 직원들은 AI 훈련을 위한 메타의 데이터 수집 관행에 대한 조사를 강화하고 있으며, 여기에는 상세한 직원 컴퓨터 활동 로깅 계획과 유럽 내 광범위한 개인정보 보호 문제가 포함된다.

또한 404 Media가 6월 5일 보도한 바에 따르면, 메타는 최근 공격자가 메타의 AI 고객 지원 에이전트에게 단순히 계정을 자신이 통제하는 이메일 주소에 연결해 달라고 요청함으로써 인스타그램 계정을 탈취하는 보안 취약점을 해결했다. 이 해킹으로 휴면 상태였던 오바마 백악관 계정과 가치 있는 한 단어 사용자명 계정이 손상됐다.

메타 주식은 627.57달러에 거래되고 있으며, 연초 대비 3.5%, 지난 1년간 8% 하락했다. 3년간 주가는 139% 상승했다. 현재 수준에서 Hatch 구독의 성공은 측정 가능한 새로운 수익원을 제공해 메타의 막대한 AI 인프라 투자를 정당화하는 데 도움이 될 수 있지만, 모델 출시 지연과 규제 준수와 관련된 실행 위험은 여전히 남아 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 투자 조언을 구성하지 않습니다.