Microsoft Build 2026, 7개 AI 모델 공개 및 에이전트 플랫폼 전환 발표

Microsoft는 Build 2026 컨퍼런스에서 Windows를 AI 에이전트를 위한 운영 체제로 재정립하며, 7개의 자체 MAI(Microsoft AI) 모델과 에이전트를 기업 데이터에 연결하는 컨텍스트 레이어인 Microsoft IQ를 공개했다.

"우리는 에이전트가 단순히 질문에 답변하는 시대를 지나고 있습니다,"라고 Microsoft Core AI 및 AI 미래학자 부문 제품 담당 부사장인 마르코 카살라이나(Marco Casalaina)는 인터뷰에서 말했다. "우리는 AI가 실제로 여러분의 업무를 의미 있게 도울 수 있는 곳으로 나아가고 있습니다."

이 회사는 항상 켜져 있는 개인 업무 에이전트인 Scout와 함께 4가지 IQ 서비스(Microsoft 365 데이터용 Work IQ, 구조화된 비즈니스 데이터용 Fabric IQ, 기업 지식 검색용 Foundry IQ, 에이전트 대상 웹 검색용 Web IQ)를 선보였다. Microsoft는 또한 Agent 365 SDK를 정식 출시(GA)하여 Entra를 통한 신원 제어, Purview를 통한 런타임 데이터 손실 방지, 그리고 Defender, Entra, Intune 전반에서 관리되지 않는 로컬 에이전트를 표시하는 새로운 Agent Registry를 통한 에이전트 검색 기능을 제공한다.

이러한 전환이 중요한 이유는 Microsoft가 Copilot+ PC 전략을 정의했던 하드웨어 독점을 포기하고 있기 때문이다. 사티아 나델라 CEO는 개발자들에게 로컬 AI를 위해 "전체 GPU 범위"를 사용할 수 있다고 말했으며, 회사의 새로운 Aion-1.0-Instruct 소형 언어 모델은 NPU뿐만 아니라 CPU에서도 실행된다. 투자자 입장에서의 핵심 질문은 Microsoft가 2,000만 명의 Microsoft 365 Copilot 사용자를 기업 에이전트 워크로드에서 Google의 Vertex AI 및 Amazon의 Bedrock과 경쟁할 수 있는 플랫폼 비즈니스로 전환할 수 있느냐는 것이다.

에이전트 스택의 구체화

Microsoft의 Build 발표는 3계층 에이전트 스택을 형성한다. 기반 계층에서는 Foundry가 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Microsoft 자체 MAI 제품군 전반에 걸친 모델 선택권을 제공하며, 새로운 MAI 모델은 토큰 효율성과 고객 맞춤화에 최적화되었다. 중간 계층은 자동 확장 및 컨테이너화 기능을 갖춘 Foundry의 호스팅 에이전트와 관찰 가능성, 비용 추적 및 루브릭 기반 평가를 위한 제어 플레인을 제공한다. 최상위 계층에서 IQ 서비스는 개발자가 각 데이터 소스에 맞춤형 통합을 구축할 필요 없이 에이전트에 기업 데이터에 대한 구조화된 액세스를 제공한다.

4가지 IQ 서비스는 모두 에이전트 대상 API의 새로운 표준으로 자리잡고 있는 Model Context Protocol 서버로 공개된다. Work IQ는 Entra를 통한 인증이 필요하며, Microsoft는 이제 에이전트가 사람 사용자와 별개로 고유한 Teams 받은 편지함, 이메일, 문서 등 고유한 신원을 가질 수 있도록 허용한다.

기업 도입 가속화

카살라이나는 에이전트가 파일럿 단계를 넘어서고 있음을 보여주는 실제 배포 사례를 언급했다. Bayer는 현재 2만 명의 직원이 사용하는 Foundry 기반 에이전트 시스템을 구축했다. 호주 에너지 시장 운영자(AEMO)는 그리드 경보를 분류하는 에이전트를 구축하여 수십억 개의 신호를 인간 운영자가 실행할 수 있는 항목으로 축소했다. Microsoft 365 Copilot은 월간 활성 사용자 2,000만 명을 넘어서며 지난 1년간 6배 증가했다.

"이러한 인간 중심 에이전트가 고객 사이에서 가장 잘 작동하고 있습니다,"라고 카살라이나는 말했다. "단순한 잡일을 덜어주는 것이죠."

거버넌스가 경쟁력의 핵심으로 부상

Microsoft의 승부수는 기업 AI의 어려운 부분이 모델이 아니라 이를 둘러싼 제어 플레인이라는 점이다. 이제 GA가 된 Agent 365 SDK는 개발자가 처음부터 에이전트 설계에 관찰 가능성, 액세스 제어 및 규정 준수 강화를 내장할 수 있게 한다. Agent Registry는 Defender, Entra 및 Intune을 사용하여 보안 팀이 현재 볼 수 없는 관리되지 않는 로컬 에이전트(코딩 에이전트 및 MCP 서버 포함)를 표시한다.

보안 연구 측면에서 Microsoft의 MDASH 시스템은 다양한 모델 패널에서 100개 이상의 전문 에이전트를 조정하며 CyberGym 벤치마크에서 96.55%의 점수를 기록, 3주 미만 만에 약 10포인트 상승했다. 이 시스템은 확장된 프리뷰 상태로 남아 있다.

Copilot+ PC의 후퇴

아마도 Build에서 가장 의미심장한 신호는 Microsoft가 언급하지 않은 것이었다. 한때 Windows에서 Microsoft의 AI 야망의 핵심이었던 Copilot+ PC 브랜드는 거의 언급되지 않았다. 나델라 CEO는 기조연설에서 하드웨어 요구 사항을 간략히 언급하며 로컬 AI 기능이 전체 설치 기반에서 실행될 것이라고 강조했다. Edge 웹 플랫폼 제품 관리자인 소험 채터지(Sohum Chatterjee)에 따르면, 회사의 Aion-1.0-Instruct 모델은 덜 강력한 GPU 및 CPU가 장착된 기기에서도 실행된다.

메시지는 분명하다. Microsoft는 더 이상 로컬 AI 기능을 위해 특수 NPU 하드웨어를 요구하지 않으며, 전용 AI 프로세서가 없는 수억 대의 Windows PC에서 AI 기능을 사용할 수 있는 길을 열었다.

투자자에게 의미하는 바

Microsoft는 자사의 에이전트 플랫폼을 차세대 주요 컴퓨팅 플랫폼으로 포지셔닝하며 Google의 Gemini Enterprise Agent Platform 및 Amazon의 Bedrock AgentCore와 직접 경쟁하고 있다. Microsoft의 강점은 Entra, Intune, Defender 및 Purview가 이미 대부분의 대기업 내에서 운영되고 있어 에이전트 거버넌스가 새로운 플랫폼이 아닌 기존 도구의 확장이 될 수 있다는 점이다.

위험 요소는 Microsoft가 발표한 많은 부분이 여전히 프리뷰 상태라는 점이다. MDASH, Purview 런타임 제어 및 여러 Defender 기능은 여전히 제한적으로 제공되거나 곧 출시 예정이다. 또한 Microsoft의 통제는 Windows와 Microsoft 365 내에서 가장 강력하지만, 대부분의 기업은 AWS, Google Cloud 및 SaaS 도구 전반에서 동시에 에이전트를 운영하고 있다.

Microsoft 주식은 선행 주가수익비율(PER) 약 33배에 거래되고 있다. 에이전트 플랫폼 전략은 Microsoft의 TAM(총가용시장)을 생산성 소프트웨어를 넘어 자율 소프트웨어를 위한 인프라로 확장할 수 있지만, 매출에 미치는 영향이 실현되기까지는 분기 단위의 시간이 필요할 것이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.