OpenAI, 토큰 가격 인하 검토…AI 토큰 비용 10배 급등

정액제 보조금에서 토큰 기반 과금으로 전환된 AI 업계의 패러다임은 오픈AI의 가격 인하 준비로 이어졌으며, 이는 2000억 달러 규모의 생성형 AI 시장의 경제학을 재편하고 있다.

오픈AI가 엔트로픽으로부터 기업 고객을 유치하기 위해 토큰 가격을 대폭 인하하는 방안을 검토 중이다. 이는 이미 연간 수십억 달러의 손실을 보고 있는 두 AI 연구소의 마진을 더욱 압박할 움직임이다.

"AI 사용 비용이 큰 문제가 되고 있다"고 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 최근 행사에서 밝히며 "고객들이 더 적은 지출로 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 돕겠다"고 덧붙였다.

이번 가격 전쟁은 기업용 AI 예산에 있어 혹독한 6개월이 지나면서 발생했다. 2월부터 6월 사이 오픈AI, 엔트로픽, 깃허브는 각각 정액제 구독에서 사용량 기반 토큰 과금으로 전환하며 그동안 숨겨져 있던 비용이 드러났다. 코인베이스는 직원 1인당 주간 상한선을 500~5000달러로 설정했다. 우버는 2026년 전체 AI 예산을 4월에 이미 소진했다. 세일즈포스는 올해 엔트로픽에 약 3억 달러를 지불할 것으로 예상된다.

가격 인하는 이미 컴퓨팅 비용으로 수십억 달러 손실을 보고 있는 오픈AI와 엔트로픽의 수익 마진을 더욱 악화시킬 수 있다. 그러나 더 큰 위험은 낮아진 가격이 AI 모델이 상품화되고 있다는 시각을 강화한다는 점이다. 즉, 고객들이 가장 저렴한 옵션으로 이탈하는 상호 교환 가능한 제품이라는 인식이다. 이러한 역학은 두 회사의 IPO 가치평가에 위협이 될 뿐만 아니라 엔비디아, 오라클, 코어웨이브 등 인프라 공급업체로도 파급될 수 있다.

보조금에서 가격 쇼크로

과금 방식 전환은 3년에 걸쳐 이루어졌다. 2023년 초 오픈AI는 월 19.99달러의 챗GPT 플러스를 출시하며 정액제 기준을 세웠고, 마이크로소프트의 깃허브 코파일럿과 구글의 제미나이 어드밴스드가 곧 이를 따랐다. 채택률을 높이기 위해 기업들은 헤비 유저에게 보조금을 지급했다. 마이크로소프트는 깃허브 코파일럿 가입자 1인당 월 평균 20달러의 손실을 봤으며, 일부 파워 유저의 경우 80달러에 달했다.

2026년 6월까지 이 모델은 붕괴되었다. 깃허브는 모든 요금제를 토큰 기반 과금으로 전환했고, 월 19달러 구독권은 단 한 번의 자율 코딩 세션으로 소진될 수 있는 토큰 할당량으로 바뀌었다. 델로이트의 한 선임 소프트웨어 엔지니어는 새로운 시스템에서 매우 상세한 프롬프트 하나가 100달러가 넘게 청구될 수 있다고 추정했다. 엔트로픽의 개발자 문서에 따르면 클로드 코드를 사용하는 10인 팀은 연간 토큰 비용만 7만5600달러 이상을 지출할 수 있다.

이러한 지출에 대한 수익률은 여전히 저조하다. 기업용 데이터 플랫폼 엔텔리전스.AI가 2444개 기업을 분석한 결과, AI 토큰에 지출된 1달러당 사용자 대면 가치를 창출하는 것은 18센트에 불과했다. 나머지는 AI가 유발한 버그 수정, 재작업 및 검토 마찰 비용으로 사용되었다.

가격 전쟁의 계산법

오픈AI의 가격 인하 움직임은 부분적으로 선제적이다. 사정에 정통한 소식통에 따르면 오픈AI는 엔트로픽이 자체 요금을 인하할 것으로 예상하고 있으며, 먼저 공격에 나서려는 것이다. 엔트로픽은 클로드 코드가 소프트웨어 엔지니어들 사이에서 입소문을 타면서 매출이 급증했으며, 창립 5년차 스타트업이 처음으로 오픈AI의 가치평가를 추월했다.

문제는 두 회사의 제품이 상호 대체성이 매우 높다는 점이다. 고객들은 최소한의 마찰로 오픈AI와 엔트로픽 모델 간 전환이 가능하며, 이는 가격 인하가 일시적으로 고객 유지에 도움이 될 수는 있지만 지속적인 경쟁 우위를 구축하지는 못함을 의미한다. 재정적 순환고리는 클라우드 제공업체까지 확장된다. 디 인포메이션에 따르면 오픈AI와 엔트로픽은 마이크로소프트, 오라클, 구글, 아마존의 미래 클라우드 서비스 약정 약 2조 달러 중 절반 이상을 차지한다. AI 연구소의 낮은 매출 기대치는 이러한 계약에도 영향을 미칠 수 있다.

신경과학 및 AI 연구원 게리 마커스는 오픈AI의 침체가 "엔비디아, 오라클, 코어웨이브 등도 끌어내릴 가능성이 높다"고 경고했다.

승자는 더 저렴한 대안이 될 수도

가격 전쟁의 가장 큰 수혜자는 오픈AI나 엔트로픽이 아닐 수 있다. 중국 AI 모델들이 비용에 민감한 미국 기업들 사이에서 traction을 얻고 있다. 딥시크의 API 가격은 GPT-5.5의 약 10분의 1, 클로드 오퍼스 4.7의 약 11분의 1 수준으로 추정된다고 외부 분석은 밝혔다. 기업 지출 플랫폼 램프는 6월 딥시크가 미국 기업들 사이에서 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 소프트웨어 구독이 되었다고 보고했다.

"기업들은 이제 모든 작업에 프론티어 모델이 필요한지 질문하고 있다"고 니란잔 크리슈난 IT 컨설팅 업체 FPT 아메리카스의 AI 솔루션 책임자는 말했다. "참신함은 사라졌고, 냉혹한 실용성이 자리 잡았다."

코인베이스는 기본적인 작업을 딥시크와 미니맥스의 저렴한 모델로 라우팅하기 시작했다. 소프트웨어 스타트업 하네스는 엔지니어들이 클로드 코드를 더 효율적으로 사용하도록 교육하며 10월부터 3월까지 기하급수적으로 증가했던 비용을 억제했다.

투자자들에게 시사점은 명확하다. 엔비디아는 선행 주가수익비율 약 35배에 거래되며, 그 프리미엄의 상당 부분이 AI 모델 훈련 수요에 기인한다. 기업 고객들이 더 저렴한 추론 모델과 소규모 연구소로 전환하면 GPU 조달 주기가 둔화될 수 있다. 1분기 매출 20억8000만 달러를 기록했지만 7억4000만 달러의 순손실을 낸 코어웨이브는 자사가 서비스하는 AI 연구소의 가격 역학에 특히 취약하다.

시타델 증권은 계층형 가격 책정과 희소성 기반 과금 체계를 제안했다. 이는 복잡한 작업에는 프론티어 모델이 높은 가격을 유지하고, 일상적인 작업은 단순한 모델이 처리하는 방식이다. 이 구조는 AI 연구소의 수익을 보존하지만 프리미엄 추론의 총가용시장(TAM)을 제한할 것이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.