팔란티어 CEO 카프, 두 AI 경쟁사의 토큰 기반 가격 모델 비판

팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies)의 공동 창업자이자 최고경영자인 알렉스 카프(Alex Karp)는 기업 대상 생성형 AI 판매가 "구조적으로 망가졌다"며, 기업들이 경쟁 우위를 잃기 위해 비용을 지불하고 있다고 주장했다.

팔란티어 최고경영자는 OpenAI와 Anthropic이 사용하는 토큰 기반 가격 모델을 비판하며, 업계가 기업에 결과가 아닌 소비량을 기준으로 요금을 부과하는 방식으로 "완전히 잘못된 길"을 가고 있다고 지적했다.

"기업들이 AI 토큰 비용을 지불하면서 경쟁 우위를 잃고 있다는 것은 완전히 잘못된 일이 벌어지고 있다는 증거"라고 카프는 이번 주 생방송 인터뷰에서 말했다고 보도됐다. CEO는 특히 가장 대표적인 생성형 AI 기업인 OpenAI와 Anthropic의 가격 구조를 구체적으로 언급하며, 이들의 모델이 가치보다 볼륨에 인센티브를 둔다고 비판했다.

토큰 기반 가격 책정은 AI 모델이 처리하는 데이터 양에 따라 고객에게 요금을 부과하는 방식으로, 카프가 설명한 바와 같이 잘못 정렬된 인센티브 구조를 만들어낸다. 이 모델에서는 고객이 더 많은 토큰을 사용할수록 AI 제공업체의 수익이 증가하지만, 해당 사용이 비례적인 비즈니스 가치를 창출하는지 여부는 고려되지 않는다. 카프는 이러한 구조가 기업에 지속적으로 증가하는 비용을 남기고, 경쟁사와 유사한 조건으로 AI 모델을 이용할 수 있기 때문에 지속 가능한 경쟁 우위도 제공하지 못한다고 주장했다. 이 비판은 가격 책정을 넘어, 현재 판매되는 생성형 AI가 기업 고객에게 지속 가능한 가치를 제공하는지에 대한 근본적인 질문으로 확장된다.

엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 가장 영향력 있는 목소리 중 하나의 이 같은 비판은 생성형 AI 붐을 촉진해온 수익화 모델에 대한 의문을 제기한다. 기업 구매자들이 토큰 기반 가격 책정의 가치 제안에 의문을 품기 시작한다면, 이는 OpenAI와 Anthropic을 포함한 AI 기업들이 상업 모델을 재구성하도록 압박을 가해 궁극적으로 업계 전반의 마진을 압축할 수 있다.

카프의 발언은 팔란티어가 자체 AI 시장 진출을 강화하는 가운데 나왔다. 팔란티어의 AI 플랫폼(AIP)은 독립형 생성형 AI 도구보다 결과 중심의 대안으로 포지셔닝되었다. 소비량 기반 가격 책정과 달리, 팔란티어는 기업에 플랫폼 접근 및 배포에 대해 요금을 부과하여, 처리된 데이터 양이 아닌 제공된 가치에 비용을 정렬한다. 팔란티어는 정부 및 상업 고객 모두로부터 AIP에 대한 수요가 증가하고 있다고 보고하며, 카프가 비판한 소비량 기반 AI 제공업체의 직접적인 경쟁자로 자리매김하고 있다.

두 모델 간의 긴장감은 기업용 소프트웨어 업계에서 AI 기능의 가격을 어떻게 책정할지에 대한 광범위한 논쟁을 반영한다. 마이크로소프트(Microsoft Corp.)는 OpenAI의 모델을 자사 Azure 및 Copilot 제품에 통합하여 구독료와 소비량 요금을 결합한 하이브리드 가격 구조를 제공한다. 세일즈포스(Salesforce Inc.)는 자사 AI 플랫폼인 아인슈타인(Einstein)을 사용자당 고정 가격으로 제공하는 반면, 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)는 Bedrock 서비스를 통해 토큰당 요금으로 여러 기초 모델에 대한 접근을 제공한다. 이러한 접근 방식의 다양성은 시장이 아직 기업용 AI의 지배적인 상업 모델을 확정하지 못했음을 시사한다.

투자자들에게 카프의 비판은 토큰 기반 가격 책정에 의존하는 순수 AI 기업들의 수익 성장 지속 가능성에 대한 의문을 제기한다. 기업 고객들이 소비량 모델에 반발할 경우, OpenAI 및 Anthropic과 같은 기업들은 가격 인하나 대체 구조로의 전환 압력에 직면해 수익성 달성 경로가 지연될 수 있다. 이 논쟁은 또한 플랫폼 기반 접근 방식에 베팅하고 있는 팔란티어 자체의 경쟁적 포지셔닝을 부각시킨다. 카프는 이러한 접근 방식이 고객에게 더 지속 가능한 가치를 제공한다고 주장한다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.