렌더 네트워크, AI 컴퓨팅 수요 급증에 GPU 공급 20% 감소

렌더 네트워크(Render Network)가 2018년 출시 이후 처음으로 GPU 공급 부족에 직면했다. AI 워크로드가 솔라나(Solana) 기반 프로토콜의 분산 컴퓨팅 역량을 압도한 탓이다.

렌더 네트워크는 2018년 출시 이후 처음으로 GPU 공급 부족을 보고했다. AI 추론 워크로드가 새로운 GPU를 온보딩하는 속도보다 빠르게 컴퓨팅 사이클을 소모하면서 분산형 AI 컴퓨팅에 대한 급증하는 수요가 가용 하드웨어를 초과한 것이다. 프로젝트 측은 이 같이 밝혔다.

렌더 네트워크의 한 대변인은 "우리가 한 번도 겪어본 적 없는 수요 수준을 목격하고 있다. AI 추론 워크로드가 새로운 GPU를 온보딩할 수 있는 속도보다 더 빠르게 컴퓨팅 사이클을 소비하고 있다"고 말했다.

이번 공급 부족은 반도체 산업 전반의 광범위한 GPU 공급 위기를 그대로 반영한다. 2월 발행된 TechSpot 분석에 따르면 엔비디아(NVIDIA)는 2026년 1월 제조 파트너사에 대한 출하량을 15~20% 삭감했으며, 이로 인해 RTX 50 시리즈 가격이 전 세계적으로 평균 19% 상승했다. 엔비디아 AI 가속기의 유일한 제조사인 TSMC는 5월 실적 보고서에서 CoWoS 첨단 패키징 역량이 연중 내내 풀가동 상태를 유지하면서 2026년 매출 성장 전망치를 30% 이상으로 상향 조정했다.

공급 부족은 일관된 컴퓨팅 가용성에 의존하는 고객을 유지하려는 렌더의 능력을 위협한다. 코스모스(Cosmos) 기반 Akash Network와 솔라나 기반 io.net을 포함한 경쟁사들은 렌더가 하드웨어 풀을 확장하지 못할 경우 초과 수요를 흡수할 수 있으며, 이는 사용량 지표가 상승하더라도 RENDER 토큰의 상승 여력을 제한할 수 있다.

GPU 메모리 병목 현상, 업계 전반의 희소성 촉발

렌더를 강타한 GPU 부족은 메모리 제조에 뿌리를 둔 공급망 병목 현상의 일부다. 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) 기반 RTX 50 시리즈에 사용된 GDDR7 메모리 모듈은 AI 데이터센터 가속기용 HBM 메모리와 동일한 생산 라인에서 제조된다. 최태원 SK그룹 회장은 2026년 6월 컴퓨텍스(Computex)에서 메모리 공급이 2030년까지 수요를 20% 이상 상회할 것이며, 새로운 팹 역량이 가동되기까지 4~5년이 소요될 것이라고 말했다.

분산형 컴퓨팅 네트워크의 경우, 이러한 희소성은 이중적인 역학 관계를 만들어낸다. 중앙화된 대안이 더 비싸짐에 따라 기존 GPU 소유자는 더 높은 임대료를 요구할 수 있다. Tom's Hardware 가격 데이터에 따르면 엔비디아 RTX 5090의 진입 가격은 2025년 11월 1,999달러에서 2026년 2월 3,000달러 이상으로 사실상 두 배가 되었다. 그러나 동일한 희소성은 렌더와 같은 프로토콜이 하드웨어 플릿을 확장하는 것을 더 어렵게 만들어 마켓플레이스의 공급 측면을 제한한다.

렌더는 AI 워크로드가 확장됨에 따라 주목받고 있는 분산형 컴퓨팅 프로토콜 분야에서 경쟁하고 있다. 만약 렌더가 주문을 처리하지 못하면 고객은 대안으로 전환할 수 있으며, 이는 어떤 단일 프로토콜도 임계 질량에 도달하기 전에 분산형 컴퓨팅 시장을 분열시킬 수 있다. 올해 분산형 컴퓨팅에 대한 내러티브가 주목받으면서 광범위한 AI 토큰 섹터가 반등했지만, RENDER의 가격 궤적은 프로토콜이 경쟁사들이 초과 수요를 흡수하기 전에 공급 제약을 해결할 수 있는지 여부에 달려 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.