핵심 요약:
- SAP는 표 형식 기반 모델(TFM)의 선구자인 Prior Labs를 비공개 금액에 인수할 예정입니다.
- 이번 계약에는 향후 4년 동안 10억 유로를 투자하여 유럽에 세계 최고 수준의 프런티어 AI 연구소를 설립하는 내용이 포함되어 있습니다.
- TFM은 현재 대규모 언어 모델이 취약한 구조화된 비즈니스 데이터를 위해 특수 제작되었습니다.
핵심 요약:

SAP SE(NYSE: SAP)는 Prior Labs를 인수하고 향후 4년 동안 10억 유로 이상을 투자하여 프런티어 AI 연구소를 설립할 예정입니다. 이는 구조화된 비즈니스 데이터용으로 구축된 모델을 통해 엔터프라이즈 AI 부문을 선도하겠다는 전략을 강화하는 조치입니다.
SAP CTO인 Philipp Herzig는 "SAP는 엔터프라이즈 AI에서 가장 큰 미개척 기회가 대규모 언어 모델이 아니라 전 세계 비즈니스를 운영하는 구조화된 데이터를 위해 구축된 AI라는 점을 일찍이 인식했습니다."라고 말했습니다. "그들의 프런티어 모델 작업과 엔터프라이즈 데이터 및 고객 접근성을 결합하는 것이 우리가 이 카테고리를 전 세계적으로 선도하려는 방식입니다."
규제 당국의 승인을 거쳐 2026년 2분기 또는 3분기에 완료될 예정인 이번 인수를 통해 Prior Labs의 선도적인 연구팀이 SAP에 합류하게 됩니다. 이 독일 AI 스타트업은 독립된 법인으로 계속 운영될 예정이며, 새로운 자금은 운영 규모를 표 형식 기반 모델(TFM)을 위한 세계적 수준의 연구 허브로 확장하는 데 사용될 것입니다.
이번 거래는 현재 AI 환경의 핵심 약점을 해결합니다. 대규모 언어 모델은 텍스트와 대화에는 뛰어나지만, 기업 운영의 근간이 되는 표 형식의 구조화된 데이터로부터 정확한 예측을 내리는 데는 어려움을 겪습니다. TFM은 이러한 데이터를 위해 특별히 설계되어 회사의 핵심 기록에서 직접 지불 지연, 고객 이탈 및 공급망 위험을 예측할 수 있습니다.
Prior Labs의 기술은 상당한 성능 우위를 제공합니다. TabArena 벤치마크에 따르면 최상위 성능 모델인 TabPFN-2.6은 복잡한 자동 머신러닝 파이프라인의 정확도와 즉각적으로 일치합니다. 이를 통해 비즈니스 사용자는 심도 있는 데이터 과학 전문 지식 없이도 자연어를 사용하여 "가상(what-if)" 시나리오를 실행할 수 있습니다. 이번 인수를 통해 SAP는 SAP AI Core, Business Data Cloud 및 Joule 코파일럿을 통해 이러한 기능을 통합할 계획입니다.
이러한 행보는 SAP 생태계 내에서 다가오는 인력 위기에 대한 전략적 대응이기도 합니다. 대다수의 ABAP 개발자가 은퇴를 앞두고 있고 2027년까지 S/4HANA로의 전환 마감일이 촉박한 상황에서 고객들은 상당한 운영 위험에 직면해 있습니다. 레거시 시스템 데이터를 이해하고 작업할 수 있는 AI는 남은 시니어 개발자의 생산성을 증폭시켜 이러한 복잡한 전환과 관련된 높은 비용과 인력 부족 문제를 완화할 수 있습니다.
새로운 연구소는 AI 개척자인 Yann LeCun과 Bernhard Schölkopf를 포함한 고위급 과학 자문 위원회의 지원을 받게 되며, 이는 최고 수준의 연구를 기업용 혁신으로 전환하려는 SAP의 야망을 보여줍니다. SAP는 글로벌 비즈니스를 운영하는 구조화된 데이터에 집중함으로써 엔터프라이즈 AI의 미래가 가장 큰 모델이 아니라 가장 실용적인 모델에 있다는 10억 유로 규모의 계산된 베팅을 하고 있습니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.