Clockwork은 GPU 활용을 최적화하고 AI 워크로드를 가속화하도록 설계된 소프트웨어 기반 패브릭인 FleetIQ를 출시했습니다. 또한, 회사는 새로운 자금 조달 라운드를 발표하며 평가액을 4배 높이고 상당한 업계 지원을 유치했습니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 AI 인프라 전문 소프트웨어 회사인 Clockwork은 GPU 활용률을 높이고 AI 작업 성능을 가속화하며 인프라 안정성을 강화하도록 설계된 새로운 **소프트웨어 기반 패브릭(SDF)**인 FleetIQ를 공개했습니다. 동시에, 회사는 2년 전의 이전 자금 조달에 비해 가치를 4배 높이고 저명한 투자자와 업계 리더들로부터 상당한 지원을 유치한 새로운 자금 조달 라운드의 성공적인 마감을 발표했습니다.

상세 이벤트

FleetIQ는 Clockwork의 역량을 AI 및 GPU 영역으로 전략적으로 확장하는 것으로, 기존 그래픽 처리 장치의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 GPU 클러스터 내의 통신을 개선하여 시스템 충돌을 줄이고 재시작 시간을 단축하며 활용률을 높이도록 설계되었습니다. 이 혁신은 실제 GPU 클러스터가 이론적 성능의 **30%에서 55%**에서만 작동하는 중요한 "AI 효율성 격차"를 직접 해결합니다.

총 2천 6백만 달러 규모의 자금 조달 라운드는 기존 투자자인 **New Enterprise Associates (NEA)**가 주도했습니다. 주목할 만한 새로운 후원자로는 인텔 CEO 립부 탄(Lip-Bu Tan), 전 시스코 CEO 존 챔버스(John Chambers), 벤처 캐피탈리스트 칼 레드베터(Carl Ledbetter), 그리고 e& Capital이 있습니다. 또한, 이 라운드에는 반도체 대기업인 AMD와 Broadcom도 참여하여 Clockwork의 AI 인프라 최적화 접근 방식에 대한 광범위한 산업적 관심을 강조했습니다.

제품 출시 및 자금 조달과 함께 Clockwork은 주요 리더십 임명을 발표했습니다: Nimble Storage 및 Sysdig에서 경험을 쌓은 업계 베테랑인 Suresh Vasudevan이 최고 경영자로 임명되었으며, Joe Tarantino는 전 세계 판매 부사장으로 임명되었습니다.

시장 반응 분석

FleetIQ의 도입은 활용되지 않는 AI 컴퓨팅 자원으로 인해 발생하는 증가하는 재정적 및 운영적 문제에 대한 직접적인 대응입니다. 예를 들어, 50억에서 70억 달러의 투자를 나타내는 100,000개 GPU 클러스터는 비효율성으로 인해 22억 5천만 달러 이상의 미사용 용량을 낭비할 수 있습니다. FleetIQ는 워크로드와 인프라 전반에 걸친 실시간 상호 작용을 관찰, 예측 및 제어하고 애플리케이션 요구 사항을 패브릭 동작과 동적으로 정렬하는 지능형 추상화 계층을 제공하여 이를 완화하는 것을 목표로 합니다.

상당한 자금 조달 및 가치 상승에 반영된 시장의 긍정적인 반응은 AI 배포를 경제적으로 더 실현 가능하게 만들 수 있는 솔루션에 대한 강한 수요를 시사합니다. 유휴 실리콘을 생산적인 지능으로 전환함으로써 Clockwork의 기술은 기업, 신생 클라우드 및 하이퍼스케일러가 기존 GPU 투자에서 더 큰 성능을 추출할 수 있도록 지원하여 더 빠르고 안정적이며 에너지 효율적인 AI 운영으로 이어집니다.

더 넓은 맥락과 함의

AI 기술이 연구에서 광범위한 생산으로 전환됨에 따라 주요 병목 현상은 원시 컴퓨팅 능력에서 GPU 간, 클러스터 간, 클라우드 간 통신으로 이동했습니다. 이러한 현상은 Suresh Vasudevan이 "통신은 새로운 무어의 법칙입니다. 규모를 위한 결정적인 제약입니다."라고 주장하게 했습니다. FleetIQ의 하드웨어에 구애받지 않는 설계는 NVIDIA, AMD 및 맞춤형 가속기뿐만 아니라 InfiniBand 및 Ethernet/RoCE 네트워크를 지원하여 다양한 AI 인프라 환경에 적용 가능한 다재다능한 솔루션으로 자리매김합니다.

FleetIQ와 같은 솔루션의 성공은 AI 워크로드를 위한 소프트웨어 정의 인프라로의 더 넓은 산업적 전환을 이끌 수 있습니다. 이러한 발전은 기술 부문, AI 인프라 제공업체, 심지어 반도체 산업에도 영향을 미칩니다. 하드웨어의 더 효율적인 활용이 GPU 제조업체의 미래 수요 및 투자 전략에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

전문가 의견

Clockwork의 CEO인 Suresh Vasudevan은 회사의 혁신의 중요성을 강조했습니다.

"통신은 새로운 무어의 법칙입니다. 규모를 위한 결정적인 제약입니다. Clockwork에서는 워크로드와 인프라 간의 지능형 추상화 계층인 소프트웨어 기반 패브릭(SDF)을 개척하고 있습니다. 이 패브릭은 실시간으로 관찰, 예측 및 제어하며 애플리케이션 요구 사항과 패브릭 동작을 동적으로 정렬합니다. 이것은 단순한 기술적 돌파구가 아닙니다. 조직이 동일한 인프라로 더 많은 것을 달성할 수 있도록 합니다. FleetIQ는 향후 10년 동안 AI를 경제적으로 더 실현 가능하게 만들 것입니다."

글로벌 판매 부사장인 Joe Tarantino는 고객을 위한 실제적인 이점을 강조했습니다.

"Clockwork은 성능과 탄력성을 최적화하고 AI 이니셔티브를 프로토타입에서 생산으로 더 빠르게 전환함으로써 이러한 투자를 가속화하는 데 도움을 줍니다."

초기 채택자들도 이 기술의 영향을 검증했습니다. 덴마크의 대표적인 AI 슈퍼컴퓨터인 Gefion을 운영하는 DCAI (덴마크 AI 혁신 센터)의 CEO인 Nadia Carlsten은 다음과 같이 말했습니다.

"성공하려면 하이퍼스케일러에 한때만 제공되었던 성능인 전례 없는 규모의 탄력성, 신뢰성 및 효율성을 제공해야 합니다. Clockwork와 협력하면 워크로드 및 요구 사항이 증가하더라도 Gefion을 원활하고 안정적으로 운영할 수 있습니다."

전망

AI 채택의 지속적인 기하급수적 증가는 컴퓨팅 인프라에 대한 요구 사항을 증가시킬 것이며, FleetIQ와 같은 효율성 솔루션을 중요하게 만들 것입니다. 투자자와 산업 참여자들은 대규모 AI 배포의 운영 비용 및 투자 수익에 대한 이러한 소프트웨어 기반 패브릭의 채택률 및 측정 가능한 영향을 면밀히 모니터링할 것입니다. 향후 몇 년 동안 AI 인프라 개발의 궤적은 통신 계층 최적화의 발전이 크게 영향을 미칠 가능성이 높으며, 이는 기술 시장의 이 중요한 부문에서 추가 혁신을 주도할 수 있습니다.