Edgen Stock·Sep 19 2025, 18:27AI数据训练初创公司Micro1获得3500万美元A轮融资，公司估值达到5亿美元。据报道，由于利益冲突担忧，主要AI实验室正在减少对现有Scale AI的依赖。
专注于AI数据训练的初创公司Micro1宣布完成3500万美元A轮融资，使其估值达到5亿美元。这项投资由前Twitter高管迪克·科斯特洛和亚当·贝恩共同创立的01 Advisors领投，贝恩也加入了Micro1的董事会，这标志着快速发展的AI数据标注市场的一个关键时刻。此次融资正值主要AI实验室之间出现重大转变，它们正在重新评估其数据训练合作伙伴关系。
Micro1成立于2022年，已展现出显著的财务增长。该公司的年度经常性收入（ARR）在不到一年的时间内从700万美元激增至5000万美元。预测表明，其将持续增长，目标是到2025年9月达到1亿美元的ARR。这一增长归因于其平台，该平台将人类专家与AI实验室和企业连接起来，以完成复杂的数据标注任务，这是市场对质量和专业化需求日益增长的一个细分领域。据报道，微软（MSFT）和其他财富100强公司都是Micro1的客户。
Micro1的融资公告正值更广泛的AI数据训练领域出现重大动荡。据报道，行业领导者Scale AI经历了包括谷歌和OpenAI在内的主要客户流失。这一转变发生在Meta Platforms（META）斥资143亿美元收购Scale AI 49%股权之后，此次投资使该公司估值达到290亿美元。对数据安全和潜在利益冲突的担忧促使这些主要AI实验室寻求更中立的数据标注合作伙伴。例如，据报道谷歌曾计划终止与Scale AI的2亿美元年度协议。同样，OpenAI据报道在Meta投资之前也缩减了其合作范围。
这种市场重组创造了投资者所称的“防火墙机会”，即处理专有研究的实验室优先选择那些没有明显竞争纠葛的供应商。
Micro1的5亿美元估值约是其当前年度收入的10倍。这一倍数将其置于公开交易实体（如Appen，在近期下跌后以约1倍收入交易）和专业类别领导者之间，例如据报道估值为15倍收入、2024年收入达12亿美元的Surge AI，以及在近期客户流失前估值33倍收入的Scale AI。其他参与者如Mercor报告的收入超过4.5亿美元。全球数据标注市场在2024年估值约为38亿美元，预计到2030年将扩大到170亿美元，复合年增长率为28%。这一扩张是由从商品化数据标注服务向高端领域的转变推动的，在该领域，高度专业化的领域专家越来越受到追捧。
“将数据标注视为一种商品服务的时代正在结束，”一位行业分析师观察到。“我们正在见证一个高端阶层的出现，其中博士和领域专家每小时收费100-125美元，正在取代每小时收费2-40美元的通才。”
这一发展凸显了对高质量、人工精选数据的需求不断升级，这些数据对于推进复杂的AI模型至关重要。对Micro1的投资以及客户转变的报道，突显了AI开发管道中对供应商中立性和数据完整性的日益重视。随着微软（MSFT）和Meta（META）等主要科技公司分别承诺投入1200亿美元和720亿美元用于AI开发，支持这一增长的基础设施，特别是可靠和安全的数据标注，变得至关重要。这标志着一场持续的“AI军备竞赛”，其中对基础能力的战略投资对于保持竞争优势至关重要。
AI数据训练和标注市场预计将继续快速扩张，这得益于AI模型日益复杂以及对精确、对齐数据的需求。像Micro1及其用于筛选专家的AI招聘工具“Zara”一样，能够通过质量、专业人才和感知到的中立性来区分自己的公司，有望抓住这一趋势。投资者可能会密切关注该领域的公司，考察它们展示强劲增长、保持牢固客户关系以及适应高保真数据不断变化需求的能力。随着AI开发的加速，竞争格局将保持动态，老牌参与者将重新制定战略，新兴公司将争夺市场份额。
