Qfin 홀딩스의 지능형 음성 팀이 글로벌 최고 음성 기술 컨퍼런스인 ASRU 2025에서 연구 논문 채택을 확보하여 회사의 독립적인 R&D 역량을 강조하고 다중 모드 감정 컴퓨팅 분야에서 새로운 기준을 제시했습니다.

Qfin 홀딩스 다중 모드 감정 컴퓨팅에서 이정표 달성, 논문 ASRU 2025에 채택

상하이 – Qfin 홀딩스(QFIN)는 인공지능 분야에서 중요한 성과를 거두었으며, 지능형 음성 팀의 연구 논문인 “Qieemo: ASR 백본 기반 다중 모드 감정 인식”이 음성 기술 산업의 선도적인 글로벌 학회인 ASRU 2025에 채택되었습니다.

상세 이벤트

이번 최신 개발은 Qfin 홀딩스가 AI 분야의 고급 연구 개발에 대한 약속을 강조합니다. ASRU 2025의 채택은 ICASSP, InterSpeech, ASRU를 포함하는 “빅 3” 최고 음성 학회에서 인정받는 소수의 핀테크 선구자들 사이에서 회사의 입지를 확고히 합니다. 이 인정은 Qfin 홀딩스를 글로벌 음성 기술 연구의 최상위 계층에 위치시킵니다.

이 연구 논문은 작업별 모델을 넘어서 다중 모드 감정 인식을 위한 보편적인 의미를 지닌 이론적 프레임워크를 소개합니다. 지능형 음성 팀이 개발한 기술은 인식 정확도를 전통적인 방법과 비교하여 15% 이상 향상시키는 상당한 개선을 보여줍니다. 또한, 기존 최신(SOTA) 단일 모드 방법인 MSMSER 대비 **3.04%**의 상대적 개선을 달성하여 감정 컴퓨팅에서 새로운 “SOTA+” 벤치마크를 수립했습니다. 이 돌파구는 지능형 고객 서비스가 처음으로 진정한 “감정 이해” 능력을 가질 수 있도록 합니다.

시장 반응 및 전략적 접근 방식 분석

이러한 성과는 Qfin 홀딩스의 강력한 R&D 역량과 빠르게 진화하는 AI 및 핀테크 부문에서의 미래 경쟁 우위 가능성을 시사하므로, 시장 정서는 Qfin 홀딩스에 대해 잠재적으로 긍정적입니다. 오픈 소스 솔루션이나 외부 협력에 의존하는 많은 핀테크 회사와 달리, Qfin 홀딩스는 핵심 인공지능 분야에서 엔드투엔드 독립 R&D 전략을 고수합니다. 이 접근 방식은 음성 인식 및 감정 컴퓨팅과 같은 최첨단 영역에 대한 지속적인 투자를 포함하여 알고리즘 설계부터 엔지니어링 구현에 이르는 포괄적인 시스템을 구축합니다.

음성 신호 처리 및 다중 모드 특징 표현의 수학적 원리 및 메커니즘을 탐구하는 이 기초 연구 경로는 Qfin 홀딩스를 차별화합니다. 업계가 기존 신경망 아키텍처를 계층화하는 데 주로 초점을 맞추는 동안, Qfin 홀딩스가 기본 이론 및 독창적인 프레임워크에 중점을 두는 것은 기술적 깊이, 응용 유연성 및 장기적인 경쟁력에서 상당한 이점을 제공합니다. 이 전략은 투자자들이 유형의 AI 인프라 및 독점 기술적 우위를 가진 기업을 점점 더 우선시하는 광범위한 시장 추세와 일치합니다.

광범위한 맥락 및 함의

Qfin 홀딩스가 2025년 초부터 시작한 “AI-플러스 신용 전략”의 성공은 고급 AI 연구의 실제 적용을 더욱 잘 보여줍니다. 이 이니셔티브는 핵심 신용 프로세스에 권한을 부여하기 위해 업계 최초의 AI 에이전트 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 전략은 운영 효율성, 위험 완화 및 가치 평가 배수에서 측정 가능한 개선을 이끌어냈습니다. 2025년 1분기에 총 대출 유치량은 전년 대비 15.8% 증가하여 888억 8천만 위안에 달했으며, 연체율은 안정적이었습니다. 자금 조달 비용 또한 감소했는데, 이는 승인 시간과 비용을 절감하는 AI 기반 언더라이팅 프로세스 덕분이기도 합니다.

이 특정 연구 성과와 관련하여 주가수익비율(P/E) 또는 주가순자산비율(P/B)과 같은 특정 가치 평가 비율은 자세히 설명되지 않았지만, Qfin 홀딩스의 2025년 2분기 재무 하이라이트는 견고한 성과를 보여줍니다. 총 순수익은 **52억 1,590만 위안(7억 2,810만 달러)**에 달했으며, 이는 이전 분기와 2024년 같은 기간보다 증가한 수치입니다. 영업 이익은 **21억 3,620만 위안(2억 9,820만 달러)**이었고, 영업 마진은 **41.0%**였습니다. 이러한 수치와 독점적인 AI에 대한 전략적 초점은 중국 핀테크 시장에서 회사를 매력적인 투자 대상으로 부각시킵니다.

“이 회사의 획기적인 기술은 인식 정확도를 전통적인 방법보다 15% 이상 향상시켰고, 기존 SOTA 단일 모드 방법인 MSMSER 대비 3.04%의 상대적 개선을 달성하여 감정 컴퓨팅 분야에서 새로운 ‘SOTA+’ 벤치마크를 수립했습니다.” — 산업 분석

향후 전망

Qfin 홀딩스의 연구가 최고 수준의 글로벌 학회에 채택된 것과 기초 AI R&D에 대한 지속적인 투자는 회사를 지속적인 혁신과 경쟁 우위를 위한 위치에 놓습니다. 지능형 고객 서비스가 이 기술을 통해 진정으로 “감정을 이해”하는 능력은 더욱 정교하고 사용자 중심적인 금융 상품 및 서비스 개발로 이어질 수 있습니다. AI가 글로벌 금융을 계속해서 재편함에 따라, Qfin 홀딩스가 독립적이고 엔드투엔드 R&D에 중점을 두는 것은 고급 제품 개발, 시장 점유율 증가 및 장기적인 지적 재산권 측면에서 강력한 궤적을 시사합니다. 향후 모니터링은 이러한 이론적 진보가 새로운 제품에 실제로 구현되는 방식과 시장 침투 및 재무 성과에 미치는 영향에 초점을 맞출 것입니다.