Coinbase CEO'su Brian Armstrong'un yapay zeka kodlama araçları için verdiği talimat, %40 yapay zeka tarafından üretilen koda ve iş gücü ayarlamalarına yol açtı.

Yönetici Özeti

Coinbase, yapay zekayı yazılım geliştirmesine agresif bir şekilde entegre ediyor; CEO Brian Armstrong, platformun kodunun yaklaşık %40'ının artık yapay zeka tarafından oluşturulduğunu duyurdu. Şirket çapında bir görevlendirme ve GitHub Copilot ve Cursor gibi araçların benimsenmesiyle tetiklenen bu değişim, iş gücü ayarlamalarına ve Ekim ayına kadar %50'yi aşan yapay zeka tarafından oluşturulan kod hedefine yol açtı.

Detaylı Olay

Coinbase CEO'su Brian Armstrong, tüm yazılım mühendisleri için GitHub Copilot ve Cursor gibi yapay zeka kodlama araçlarının kullanımını zorunlu kıldı. Bu girişim, yazılım geliştirmeyi hızlandırmayı ve şirket içindeki verimliliği artırmayı hedefliyor. Armstrong'a göre, geçerli bir neden olmaksızın bu görevi yerine getirmeyen çalışanlar işten çıkarıldı. Bu talimat, Armstrong'un şirketin yapay zekayı benimseme çabalarını detaylandırdığı John Collison'ın "Cheeky Pint" podcast'inde bir görünüm sırasında iletildi.

Piyasa Etkileri

Coinbase'in agresif yapay zeka benimseme stratejisi, teknoloji endüstrisindeki otomasyon ve verimlilik arayışının daha geniş bir eğilimini yansıtmaktadır. Son raporlara göre, Coinbase'in kodunun %40'ından fazlası yapay zeka tarafından oluşturulmuş olup, bu rakam Nisan ayındaki rakamın iki katından fazladır. Coinbase, mühendislik ve geliştirme departmanlarında agresif bir şekilde işe alım yapmaya devam ederken, mevcut yaklaşık 350 iş ilanının neredeyse yarısı ileri düzeyde yetenekli profesyonelleri arıyor olsa da, yapay zekaya doğru bu değişim, şirketin iş gücünün yapısı ve gerektirdiği beceri setleri üzerinde etkili olmaktadır.

Uzman Yorumu

"Açıkçası incelenmesi ve anlaşılması gerekiyor ve işin her alanı yapay zeka tarafından oluşturulan kodu kullanamaz. Ancak mümkün olduğunca sorumlu bir şekilde kullanmalıyız," Armstrong Çarşamba günü X'te paylaştı.

Endüstri uzmanları, yapay zeka destekli kodlamayla ilişkili hem fırsatları hem de riskleri vurgulamaktadır. Yapay zeka araçları geliştirmeyi hızlandırabilir ve kod kalitesini artırabilirken, potansiyel güvenlik açıkları ve insan gözetimi ihtiyacı konusunda da endişeler yaratmaktadır. Anton Holovchenko (Hacken), otomatik tamamlama ve şablon oluşturma için Cursor gibi yapay zeka araçlarını kullanır, ancak "vibe coding" (yapay zekanın çok az insan gözetimiyle çalışmasına izin verme) konusunda uyarıda bulunur.

Daha Geniş Bağlam

Coinbase'in yapay zeka girişimi, kripto alanında inşa edilecek en iyi yer olma hedefiyle uyumludur. Şirket, hem nicel hem de nitel metrikleri içeren geliştirici üretkenliği için sürekli bir iyileştirme çerçevesini uygulamaktadır. Değişim süresi, dağıtım sıklığı, hatalar, olaylar ve yapay zeka kullanımı gibi metrikleri izleyerek Coinbase, yazılım geliştirme yaşam döngüsünü optimize etmeyi ve müşteri güvenliği ve kalitesi için yüksek standartları sürdürmeyi hedeflemektedir. Şirket, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun yıl sonuna kadar insan tarafından oluşturulan kodu aşacağını tahmin etmektedir. Bu strateji, kripto endüstrisinde yapay zekanın artan önemini ve yapay zeka odaklı otomasyonun yazılım geliştirmenin geleceğini yeniden şekillendirme potansiyelini vurgulamaktadır.

Coinbase, müşteri güvenliği ve kalitesi için yüksek standartları korurken kodlama sürecini geliştirmek için yapay zeka araçlarını aktif olarak entegre etmektedir. Şirket, Cursor, Copilot ve Claude Code dahil olmak üzere şirket genelinde çeşitli yaygın kodlama araçlarını etkinleştirdi. Ayrıca, mühendislerin yeni ve özel araçları güvenle denemesine olanak tanıyan araçlara yatırım yaptılar; bu araçlar artık günlük olarak 1500'den fazla mühendis tarafından kullanılan bir OpenAI uyumlu yönlendirici aracılığıyla doğrudan temel modeller üzerinde çalışabilir. Ek olarak, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) boyunca iş akışlarını otomatikleştirmek için dahili MCP entegrasyonları geliştirilmiştir.

İlk akademik raporlar yapay zeka kaynaklı güvenlik açıklarını uyarıyor olsa da, deneyimli geliştiriciler insan-yapay zeka işbirliğinin kripto alanındaki güvenlik standartlarını yükselteceğine inanıyor. Bir yedek yerine bir yardımcı olarak kullanılırsa, yapay zeka kodlama hatalarını azaltabilir, denetim verimliliğini artırabilir ve daha güvenli Web3 protokollerine yol açabilir.