Edgen Crypto·Sep 25 2025, 17:57Nansen은 Anthropic의 Claude로 구동되며 5억 개의 블록체인 주소로 훈련된 챗봇 Nansen AI를 출시했습니다. 이 챗봇은 온체인 통찰력을 제공하고 궁극적으로 인간 승인 암호화폐 거래를 촉진하도록 설계되었습니다.
블록체인 분석 회사 Nansen은 Anthropic과 협력하여 Claude 언어 모델을 활용한 대화형 챗봇인 Nansen AI를 선보였습니다. 이 도구는 Nansen의 독점 데이터셋인 5억 개 이상의 레이블링된 블록체인 주소를 기반으로 훈련되었으며, 이더리움과 다양한 EVM 네트워크를 포함한 20개 이상의 체인에 걸쳐 있습니다. 초기에는 연구 보조원으로 포지셔닝된 Nansen AI는 사용자에게 시장 동향, 지갑 흐름 및 스마트 머니 활동에 대한 즉각적인 통찰력을 제공합니다. 회사는 2025년 말까지 출시될 것으로 예상되는 인간 승인 거래 실행 기능을 통합할 향후 계획을 밝혔습니다. 이러한 개발은 정교한 온체인 분석 및 거래 전략에 대한 접근을 민주화하는 것을 목표로 하지만, 투명성, 정확성 및 금융 AI 에이전트와 관련된 내재된 위험에 대한 지속적인 논의 속에서 시장 수용 여부는 불확실합니다.
Nansen AI는 기존 차트 및 대시보드와 달리 대화형 인터페이스를 활용하여 시장 통찰력을 제공합니다. 사용자는 AI에 쿼리하여 거래 신호를 파악하고, 지갑 행동을 설명하거나, 고가치 주소의 활동을 식별할 수 있습니다. 회사는 5억 개 이상의 레이블링된 주소로 구성된 Nansen의 광범위한 데이터 이점을 기반으로 하는 이 플랫폼이 암호화폐 특정 예측에서 ChatGPT 또는 Grok과 같은 범용 AI 모델보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다고 언급합니다. 채택을 촉진하기 위해 Nansen은 구독 가격을 월 99달러에서 69달러로 조정했습니다. 현재는 연구 도구이지만, 로드맵에는 거래 실행 기능이 있는 "에이전트 온체인 앱"이 포함되어 있습니다. 활성화되면 AI가 거래를 제안하지만, 거래가 실행되기 전에 인간의 확인이 필수적인 단계가 될 것이며, 이는 핵심 루프를 검증하고 사용자 신뢰를 구축하기 위한 단계별 접근 방식을 반영합니다. 출시 시점에는 이더리움 및 기타 25개 주요 EVM 블록체인의 지갑을 지원하며, 추가 확장을 계획하고 있습니다.
Nansen AI의 도입은 암호화폐 시장 내에서 인공 지능의 심층적인 통합을 의미하며, 거래자가 온체인 데이터와 상호 작용하는 방식을 잠재적으로 재편할 수 있습니다. 복잡한 분석에 대한 접근을 단순화함으로써 이 도구는 소매에서 기관에 이르는 광범위한 참가자에게 권한을 부여하여 시장 효율성을 높일 수 있습니다. 그러나 이러한 발전은 새로운 고려 사항도 제시합니다. 공개 기술 백서의 부재와 에이전트의 정확성, 오탐률 또는 적대적 공격에 대한 견고성에 대한 공개된 지표의 부족은 완전한 신뢰를 구축하는 데 어려움을 초래합니다. 업계 관찰자들은 AI 모델이 실패하거나 조작될 경우 새로운 시스템적 위험이 발생할 가능성을 지적합니다. 이번 출시는 높은 시장 변동성과 AI 기반 거래 솔루션에 대한 규제 감독 강화라는 맥락에서 이루어지며, Web3 생태계에서 혁신과 위험 관리 사이의 긴장감을 강조합니다.
Web3에서 AI 에이전트의 적용은 주로 데이터 파편화로 인해 상당한 어려움에 직면합니다. 전문가들은 다양한 RPC 동작, 로그 구조 및 최종성 가정을 가진 수많은 이기종 체인에 걸쳐 분산된 블록체인 데이터의 분산된 특성이 강력한 AI 개발을 복잡하게 만든다고 지적합니다. 이러한 파편화는 데이터 노후화, 지연 및 일관성 없는 형식과 같은 문제로 이어질 수 있으며, 이는 접지 오류 및 모델 드리프트를 유발할 수 있습니다. 한 가지 관점은 "AI 에이전트는 논리에서 실패하는 것이 아니라 입력에서 실패한다"고 제안하며, 온체인 데이터를 실시간으로 정규화하고 검증하는 중립 계층의 중요성을 강조합니다. 규제 기관 및 감시 기관도 "독점 AI 봇" 제안을 고위험으로 분류하고, 투명한 방법론이나 입증된 실적이 부족한 솔루션에 대해 주의를 기울일 것을 권고했습니다.
AI는 소매 및 전문 거래자 모두에게 속도, 정확성 및 위험 관리 기능을 향상시켜 암호화폐 거래 환경을 점점 더 변화시키고 있습니다. AI 기반 봇 및 도구는 방대한 양의 실시간 데이터를 분석하고, 시장 동향을 식별하며, 자율적으로 거래를 실행하여 거래자가 순간적인 기회를 포착하고 갑작스러운 시장 변화에 적응할 수 있도록 합니다. 주요 이점은 적응형 전략을 위한 시장 행동으로부터의 지속적인 학습, 예측 모델링 및 손절매 주문과 같은 자동화된 메커니즘을 통한 고급 위험 관리, 그리고 거래 결정에서 감정적 편향 제거를 포함합니다. 또한 AI 도구는 한때 기관 투자자에게만 독점되었던 정교한 거래 전략에 대한 접근을 민주화하고 있습니다. 앞으로 AI와 분산형 금융(DeFi) 플랫폼의 통합은 그 유용성을 더욱 확장하여 유동성 및 수익 농업 전략의 더 스마트한 관리를 가능하게 하고, 암호화폐 시장을 더욱 자동화되고 데이터 중심적이며 포괄적인 모델로 이끌 것으로 예상됩니다.
