Yapay zeka mimarisinde temel bir değişim ufukta görünüyor; GPU değil bellek, bilişimin yeni merkezi haline gelebilir.
Genel olarak "HBM'in babası" olarak kabul edilen KAIST profesörü Joungho Kim'in öngörüsü, mevcut GPU odaklı yapay zeka modelinin önümüzdeki dört yıl içinde bellek odaklı bir mimari tarafından alaşağı edileceğini gösteriyor. Üretken yapay zekadan daha karmaşık aracı yapay zekaya (agentic AI) geçişin, bellek kapasitesi ve bant genişliğinin 1.000 kat artmasını gerektireceğini ve mevcut teknolojinin bu talebi karşılayamayacağını savunuyor.
Güney Kore medyasında yer alan haberlere göre Kim, "Aracı yapay zeka dönemi, belleğe yönelik yeni bir yaklaşım gerektiriyor," dedi. Kim'in tahmini, devasa veri kümelerinin doğrudan bellek sistemleri içinde işlendiği ve verileri merkezi bir GPU'ya taşıyıp getirme sırasında oluşan darboğazın azaldığı bir geleceğe işaret ediyor.
Bu öngörünün merkezinde, günümüzün Yüksek Bant Genişlikli Belleğinde (HBM) kullanılan DRAM yerine NAND flash belleğin üst üste dizilmesini içeren Yüksek Bant Genişlikli Flash (HBF) adlı yeni nesil bir çözüm yer alıyor. Bu, çok daha büyük kapasiteye sahip uzun süreli bellekten oluşan bir "dev kitaplık" yaratacaktır. HBF'nin mühendislik numunelerinin 2027 civarında çıkması, Google, Nvidia veya AMD gibi dev oyuncular tarafından en erken 2028'de benimsenmesi bekleniyor.
Bu teknolojik değişim, Güney Koreli bellek devleri SK Hynix ve Samsung Electronics arasında yenilenmiş bir savaşın zeminini hazırlıyor. HBF teknolojisini başarıyla standartlaştırabilen ve seri üretebilen şirket, yapay zeka donanım pazarının bir sonraki aşamasında baskın bir konuma sahip olabilir ve Nvidia gibi GPU üreticilerinin liderliğindeki mevcut rekabet ortamını potansiyel olarak değiştirebilir.
1.000 Kat Bellek Sorunu
Bu öngörülen mimari bozulmanın arkasındaki itici güç, yapay zeka uygulamalarının kendisinin evrimidir. Yapay zeka basit içerik üretiminden otonom "aracı" sistemlere doğru ilerledikçe, aynı anda işlenmesi gereken veri veya "bağlam" miktarı patlıyor. Profesör Kim bunu, yapay zeka aracılarının etkili bir şekilde çalışabilmesi için devasa belge kütüphanelerini, videoları ve diğer çok modlu verileri yönetmesi gereken "bağlam mühendisliğinin" yükselişi olarak adlandırıyor.
Bu görevler için gerekli hız ve hassasiyete ulaşmak için Kim, bellek bant genişliği ve kapasitesinin 1.000 kat iyileştirilmesi gerektiğini tahmin ediyor. Kim tarafından atıfta bulunulan bazı projeksiyonlar, girdi ölçeğindeki 100 ila 1.000 katlık bir artışın, günümüz gereksinimlerinden 1 milyon kat daha fazla bellek talebine yol açabileceğini öne sürüyor. Yüksek hızlı erişim için DRAM'i dikey olarak dizen ve mevcut yapay zeka hızlandırıcılarındaki standart olan mevcut HBM teknolojisi, bu seviyelere ulaşmadan çok önce bir kapasite tavanına çarpacaktır. HBM, erişimi hızlı ancak hacmi sınırlı olan küçük bir yapışkan not yığını gibidir. Buna karşılık HBF, tamamen farklı bir depolama büyüklüğü sunan tam bir kütüphane duvarı olarak hayal ediliyor.
SK Hynix ve Samsung Yeni Savaş Hatlarını Çiziyor
Bu yeni nesil belleği geliştirme yarışı, HBM'in geliştirilmesi sırasında görülen yoğun rekabeti tekrarlayarak şimdiden başladı. HBM pazarının lideri olan SK Hynix, erken bir avantaj elde etmek için agresif bir şekilde harekete geçti. Şubat ayında şirket, teknolojinin etrafında bir ekosistem oluşturmak için Western Digital'in SanDisk birimiyle bir HBF standardizasyon ittifakı kurdu. SK Hynix ayrıca HBM ve yeni HBF'yi GPU ile yan yana yerleştiren ve işlem birimini daha büyük bir bellek sistemine etkili bir şekilde gömen bir "H3" mimarisi üzerine araştırmalar yayınladı.
Samsung Electronics ise çift kanallı bir strateji izliyor. Aju News'in haberine göre, şirket bir yandan HBM4E gibi ürünlerle HBM serisini geliştirmeye devam ederken, diğer yandan HBF konseptiyle uyumlu kendi NAND tabanlı mimarisini geliştiriyor. Rekabet sadece yeni bir çip üretmekle ilgili değil, tüm sektör için standartları tanımlamakla ilgili. Kazanan, standart belirleme ve tasarımdan yüksek hacimli, uygun maliyetli üretime kadar tam bir döngüyü ilk oluşturabilen ve yapay zekanın geleceğinde kritik bir rol üstlenen taraf olacaktır.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
