Những điểm chính:
OpenAI đang phát triển các công cụ AI chuyên ngành dành cho bộ phận tài chính và pháp lý, thách thức trực tiếp Claude của Anthropic khi hai gã khổng lồ AI chạy đua thống trị thị trường doanh nghiệp theo chiều dọc.
OpenAI đang xây dựng các công cụ AI được thiết kế riêng cho quy trình tài chính và pháp lý, nhắm trực tiếp vào Claude của Anthropic khi chi tiêu doanh nghiệp cho AI theo chiều dọc tại đối thủ này đã vượt mức doanh thu theo tốc độ hàng năm 30 tỷ USD.
"Nhu cầu doanh nghiệp hiện là một bức tường thẳng đứng," Giám đốc Tài chính OpenAI Sarah Friar cho biết trong một podcast tháng này, mô tả cách các công ty trong lĩnh vực ngân hàng, kế toán và dịch vụ pháp lý đang chạy đua triển khai AI vào hoạt động hàng ngày.
Claude của Anthropic đã thâm nhập sâu vào các chức năng tài chính. PwC có kế hoạch đào tạo 30.000 chuyên gia Mỹ về Claude, KPMG đang tích hợp nó vào Cổng Kỹ thuật số cho khách hàng thuế, còn JPMorgan và Goldman Sachs đang mở rộng triển khai cho nghiên cứu và phân tích. Giám đốc Tài chính Anthropic Krishna Rao cho biết doanh thu theo tốc độ hàng năm của công ty đã tăng vọt lên hơn 30 tỷ USD từ khoảng 9 tỷ USD vào đầu năm, với tỷ lệ giữ chân doanh thu thuần vượt 500% trên cơ sở hàng năm.
Cổ phần cạnh tranh là vô cùng lớn. Anthropic vừa huy động 65 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series H với định giá 965 tỷ USD, dẫn đầu bởi Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks và Sequoia Capital. Việc OpenAI thúc đẩy phát triển các công cụ chuyên biệt theo chiều dọc cho thấy giai đoạn tiếp theo của cuộc chạy đua AI sẽ không còn xoay quanh các chatbot đa năng mà tập trung vào các ứng dụng chuyên biệt có thể chứng minh chi phí so với kết quả kinh doanh đo lường được.
Tài chính trở thành chiến trường AI
Lĩnh vực tài chính đã nổi lên như khu vực cạnh tranh AI doanh nghiệp khốc liệt nhất. Claude của Anthropic đã được các công ty kế toán hàng đầu sử dụng cho việc chuẩn bị thuế, quy trình kiểm toán, dự báo và đối chiếu. Nội bộ, Anthropic đã xây dựng hơn 70 kỹ năng Claude chuyên cho tài chính và sử dụng mô hình này để sản xuất báo cáo tài chính theo luật định trên các pháp nhân, cắt giảm thời gian sản xuất từ hàng giờ xuống còn 30 phút, theo Rao.
Động thái của OpenAI khi tiến vào mảng công cụ tài chính và pháp lý phản ánh chiến lược của Anthropic là nhúng AI trực tiếp vào quy trình vận hành thay vì bán nó như một trợ lý đa năng. Cách tiếp cận này tạo ra chi phí chuyển đổi cao hơn cho khách hàng và tạo ra doanh thu định kỳ gắn với khối lượng sử dụng thay vì phí thuê bao cố định. Giám đốc điều hành KPMG Mỹ Tim Walsh đã nắm bắt được sự cấp thiết thúc đẩy việc áp dụng, khi nói với Financial Times rằng "bất kể chúng tôi đang di chuyển nhanh đến đâu, tôi tin chắc rằng nó vẫn chưa đủ nhanh."
Thách thức chi phí chưa ai giải quyết được
Việc thúc đẩy AI theo chiều dọc diễn ra khi các doanh nghiệp đối mặt với bài toán kinh tế của mô hình định giá dựa trên mức tiêu thụ. Uber cho biết họ đã sử dụng hết ngân sách AI năm 2026 vào tháng 4 sau khi triển khai Claude Code trên hàng nghìn kỹ sư. Microsoft bắt đầu thu hẹp một phần giấy phép Claude Code sau khi chi phí dựa trên token tăng vọt.
Cấu trúc định giá của Anthropic tính phí riêng cho token đầu vào, token đầu ra, hoạt động bộ nhớ đệm, định tuyến khu vực và phiên chạy tác nhân — một sự phức tạp đã khiến một số bộ phận tài chính phải triển khai giới hạn chi tiêu hàng ngày và bảng điều khiển giám sát. Một cuộc thảo luận gần đây giữa các chuyên gia FP&A đã mô tả Claude là "một trong những chi phí biến đổi lớn nhất trong doanh nghiệp của chúng tôi hiện nay."
Giám đốc Vận hành Uber Andrew Macdonald đặt câu hỏi liệu việc sử dụng công cụ viết mã AI gia tăng có chuyển hóa thành đầu ra có thể đo lường được cho khách hàng hay không. "Mối liên kết đó vẫn chưa có," ông nói trong một buổi phát biểu trên podcast.
Việc OpenAI thúc đẩy theo chiều dọc có thể gây áp lực lên sự thống trị của Anthropic trong mảng tài chính doanh nghiệp, nhưng tính kinh tế vẫn chưa được chứng minh. Một khảo sát của Bain & Co. cho thấy hơn một nửa giám đốc tài chính kỳ vọng chi tiêu AI sẽ tăng ít nhất 15% trong năm tới, nhưng hơn 80% doanh nghiệp cho biết không có tác động năng suất nào có thể đo lường được từ AI trong ba năm qua, theo nghiên cứu được CFO.com trích dẫn. Người chiến thắng trong cuộc đua này sẽ là công ty có thể chứng minh được ROI — chứ không chỉ đơn thuần tung ra các tính năng.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
