智元ロボティクス、新型AIロボットで5年以内に売上高100億元を目指す

智元ロボティクス（Zhijian Robotics）は、具身智能（エンボディドAI）をラボから工場へと移行させ、2027年までに売上高100億元を達成するという「商用元年」を開始します。この戦略は、ロボットのデモ販売から完全なワークフロー自動化の提供への転換を意味し、生産よりも約束が先行してきた市場において既存のプレーヤーに直接挑戦するものです。

「天才少年」として知られる元ファーウェイのエンジニア、彭志輝氏は、2,500社以上のパートナーが参加したカンファレンスで、「具身智能の真の分水嶺は、AIモデルが物理世界に入るだけでなく、当社の製品が実際のワークフローに入り始めることです。当社のロジックはロボットを売ることから、結果を届けることへと変わっています」と述べました。

この発表は、同社が2026年3月に1万台目のロボットをラインオフし、大きな生産マイルストーンに到達した後に行われました。智元の「358」計画は、5年以内（2027年まで）に売上高100億元を目指し、8年目の2030年までに第三の成長曲線を描き、1,000億元の生産高をターゲットにしています。この強気なタイムラインは、テスラ（Tesla）のOptimusロボットや、ラボでの実験から商用応用へと舵を切っているボストン・ダイナミクス（Boston Dynamics）などの注目プロジェクトと直接競合することになります。

彭氏によれば、この動きは、印象的なデモに対してベンチャーキャピタルが資金を提供する時代が終わったことを示唆しています。大規模言語モデルが成熟したオープンソースのエコシステムを形成し、ロボットハードウェアが24時間365日の稼働に耐えうる信頼性の閾値を超えた今、同氏は2026年が具身智能が真のデータ駆動型フライホイールを生み出す爆発的な窓口になると主張しています。

一躯三智（One Body, Three Intelligences）

智元の戦略の中核となるのは「一躯三智」フレームワークです。これは、多機能な物理ロボットの身体に、運動、タスク実行、相互作用という3つのインテリジェンス層を組み合わせたフルスタックのアプローチです。彭氏は、自動運転に似た5段階の成熟度スケールを提示し、プログラム済みのマシンから「超人的な」能力への道筋を示しました。

同社は、1万台規模の生産で検証された、完全に統合された4層スタックを持つ唯一の企業であると主張しています。このインテリジェンスは、智元が自社開発した4つの独自モデルによって駆動されています。

• BFM (Behavior Foundation Model): 1億フレーム以上の人間のモーションキャプチャデータで訓練された、運動知能のためのベースモデル。
• GCFM (Generative Control & Foundation Model): 生成的な運動制御用。
• GO-2: タスク指向の操作のための大規模モデル。
• WITA-Omni: 人間とロボットの相互作用のためのエンドツーエンドの大規模モデル。

独自AIモデルへの注力は、同社のアイデンティティの中核です。共同創業者の鄧泰華氏は、智元は「エンボディド・モデル・カンパニー」であり、1,570人の従業員の70％が研究開発に従事し、その大多数がロボットの「脳」の開発に集中していることを強調しました。

データフライホイール

戦略全体を支えているのは「導入データフライホイール」という概念です。工場やレストランなどの実環境に導入されるロボットが増えるほど、大量の高品質なトレーニングデータが収集されます。このデータはAIモデルを迅速に改善するために使用され、それがロボットの能力を高め、より広範な導入を促進するという、自己強化型のループを生み出します。

これを加速させるため、智元はデータ専門会社「米蜂（Mifeng）」を設立しました。今年は、自社ロボットからの200万時間の実データを含む1,000万時間の有効データを収集することを目標としています。彭氏は、このデータはいずれ業界全体に開放され、より広範なイノベーションを促進することになると述べました。

同社の今年の収益は非常に好調であると報じられていますが、野心的な「358」計画の最終的な成功は、このデータフライホイールがどれほど速く回転できるかにかかっています。技術的な枠組みと生産能力を100億元の収益源に変換できるかどうかが、今後3年間の重要な試金石となるでしょう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。