阿斯利康与Turbine合作，推进AI驱动的肿瘤药物发现

技术合作旨在加强肿瘤药物发现

美国和欧洲生物技术领域观察到人工智能整合的进展，阿斯利康（LSE/STO/Nasdaq:AZN）宣布与人工智能驱动的生物技术公司Turbine建立合作。此次合作旨在利用Turbine的虚拟疾病模型，简化**抗体药物偶联物（ADCs）**的发现，这是一类靶向癌症疗法。

合作加速ADC开发

周四宣布的此次合作侧重于应用Turbine的人工智能平台，以提高ADC开发的效率、速度和机制理解。ADC将药物有效载荷直接输送到肿瘤细胞，但其发现通常受到需要广泛细胞系筛选的阻碍。Turbine的平台旨在预测响应机制，指导ADC定位，并减少对广泛实验筛选的依赖。“实验室循环”方法将涉及Turbine推荐战略性细胞系子集进行测试，并利用阿斯利康的专有数据集预测数千个计算机模拟模型的结果。这标志着两家公司先前合作的延续，该合作侧重于识别血液系统癌症中的耐药机制和预测组合协同作用。

市场反应和阿斯利康的财务状况

尽管此次合作的具体财务条款尚未披露，但该公告突显了市场对阿斯利康和更广泛的生物技术领域的积极情绪。市场将此类合作视为创新和药物管线潜在加速的信号，这可能导致研发成本降低，并从成功的疗法中获得新的收入来源。阿斯利康作为一家制药巨头，市值约为2650亿美元，展现出稳健的财务状况。该公司报告毛利率高达81.39%，过去三年收入增长了11.5%。其营业利润率为19.98%，净利润率为14.65%。阿斯利康股价接近52周高点，持续表现强劲，反映了投资者对其战略方向和多元化治疗组合的信心，尤其是在肿瘤领域，该领域约占其总收入的40%。

人工智能在制药研发中的更广泛影响

此次合作预示着制药行业的一个更广泛趋势：人工智能在药物发现和开发中的整合日益增强。通过虚拟化生物实验，Turbine的技术以及类似的人工智能平台可以显著缩短药物发现阶段，从而可能更快地将新疗法带给患者。这种从广泛实验筛选转向更具针对性、数据驱动的策略的转变，有望提高成功率，并减轻与传统研发相关的高失败率和巨额开支。阿斯利康一直处于这一运动的前沿，参与了多项人工智能合作，包括最近与Algen Biotechnologies在免疫学疗法方面进行的价值可能高达5.55亿美元的多靶点研究合作。这些战略联盟巩固了阿斯利康作为人工智能驱动药物发现领域领导者的市场地位。

专家对靶向策略的看法

Turbine首席科学官兼联合创始人Daniel Veres强调了这种方法的战略优势：

“通过实施实验室循环方法，我们可以超越广泛的实验筛选，转向更高效、有针对性的策略，选择最有可能在患者身上成功的ADC组合。” 这种观点强调了人工智能优化药物候选物选择和开发的潜力。

展望：持续的人工智能整合和管线加速

阿斯利康与Turbine的合作表明，人工智能整合将继续成为制药研究的基石。未来几个月值得关注的关键因素包括通过该人工智能平台发现的ADC候选物的进展详情、药物发现过程中实现的效率提升，以及这些发展可能对阿斯利康长期肿瘤管线产生的影响。此类合作的成功可以为行业范围内采用人工智能加速治疗创新和更快地将有效治疗推向市场树立先例。