일라이 릴리, 약물 발견 가속화를 위한 AI 플랫폼 도입

일라이 릴리, 약물 발견을 위한 TuneLab AI 플랫폼 공개

**일라이 릴리 앤 컴퍼니(LLY)**는 화요일에 약물 발견 프로세스를 강화하기 위해 설계된 인공지능 및 머신러닝(AI/ML) 플랫폼인 Lilly TuneLab을 출시한다고 발표했습니다. 이 전략적 이니셔티브의 공개는 투자자들로부터 긍정적인 반응을 얻었으며, 거래 세션 동안 LLY 주가 상승에 기여했습니다.

플랫폼 세부 정보 및 전략적 투자

Lilly TuneLab은 일라이 릴리가 10억 달러 이상을 들여 확보했다고 추정하는 독점 데이터로 구동되는 상당한 투자를 나타냅니다. 회사는 이 데이터셋을 생명공학 회사들이 AI 시스템을 훈련하는 데 사용할 수 있는 업계에서 가장 가치 있는 데이터셋 중 하나로 포지셔닝합니다. 이 플랫폼은 릴리의 광범위한 약물 처리, 안전성 및 전임상 데이터셋을 통합하며, 수십 년 동안 수집된 수십만 개의 고유 분자로부터 얻은 실험 데이터로 구성됩니다.

TuneLab의 핵심 기능은 생명공학 회사들이 정교한 AI 기반 약물 발견 모델에 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 이 플랫폼은 연합 학습을 사용하는데, 이는 생명공학 회사들이 자체 독점 데이터나 릴리의 민감한 정보를 직접 노출하지 않고도 릴리의 AI 모델을 활용할 수 있도록 하는 개인 정보 보호 접근 방식입니다. 제3자 인프라가 접근 및 보안을 관리하며, 선정된 파트너들은 훈련 데이터(원시 데이터가 아닌 모델 업데이트)를 제공하는 대가로 접근 권한을 얻으며, 이는 모든 사용자를 위해 시스템을 지속적으로 개선합니다. TuneLab을 활용할 것으로 확인된 초기 파트너로는 암 프로그램용 대환형 약물 개발을 최적화하기 위해 플랫폼을 통합할 Circle Pharma와 TuneLab 내에서 소분자 특성 예측을 위한 새로운 머신러닝 모델을 구축할 계획인 Insitro가 있습니다. 이 서비스는 전략적 자본, 실험실 시설 및 약물 개발 전문 지식을 포함하는 생명공학 파트너를 위한 광범위한 서비스 제품군인 Lilly Catalyze360의 최신 추가 기능입니다.

시장 반응 및 재무적 배경

발표 당일, 일라이 릴리 주가는 상승하여 약 738.27달러에 개장하여 장중 최고 753.96달러를 기록했으며, 최종적으로 750.61달러에 마감하여 1.62% 상승했습니다. 이러한 긍정적인 움직임은 릴리의 미래 지향적인 전략과 첨단 기술을 활용하려는 노력에 대한 투자자들의 신뢰를 반영합니다.

이번 출시는 일라이 릴리의 견고한 재무 상태와 일치합니다. 이 제약 거대 기업은 현재 6,630억 달러의 시가총액을 보유하고 있으며, 지난 12개월 동안 **37%**의 매출 성장을 보고했습니다. 2024 회계연도에 릴리는 450억 4천만 달러의 매출을 달성하여 전년 대비 32.00% 증가했으며, 순이익은 102.08% 급증하여 105억 9천만 달러를 기록했습니다. 회사는 업계 최고 수준의 83% 총 이익률과 **38.86%**의 강력한 영업 이익률을 유지하고 있으며, 이는 포트폴리오 전반에 걸쳐 뚜렷한 영업 레버리지를 나타냅니다. 지난 한 달 동안 LLY 주가가 20% 상승했음에도 불구하고, 이 주식은 지난 한 해 동안 10.6% 하락한 미국 제약 산업에 비해 이전에 부진했습니다.

광범위한 산업 영향 및 전문가 관점

릴리의 TuneLab 출시는 제약 부문 내 기업 AI 채택에서 주목할 만한 추세를 나타내며, 약물 발견을 위한 보다 협력적인 모델로 전환하고 있습니다. AI 훈련 모델을 공유함으로써 릴리는 “생명공학 연구의 수준을 높이는” 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 고급 AI 도구에 대한 접근을 민주화하여 특히 대기업만큼 광범위한 데이터와 자원이 부족한 초기 단계 생명공학 회사를 위해 전체 산업 전반의 약물 개발을 가속화할 잠재력을 가지고 있습니다.

릴리 연구소 및 릴리 면역학 최고 과학 책임자이자 사장인 Daniel Skovronsky는 이 목표를 강조하며 다음과 같이 말했습니다.

“Lilly TuneLab은 소규모 회사들도 릴리 과학자들이 매일 사용하는 것과 동일한 AI 기능 일부에 접근할 수 있도록 하는 균형추 역할을 하도록 만들어졌습니다.”

Jefferies의 분석가들은 업계의 연구 개발 AI 연간 지출이 2040년까지 400억 달러에 달할 수 있다고 예측하며, 이러한 플랫폼의 전략적 중요성이 증가하고 있음을 강조합니다. TuneLab이 사용하는 연합 학습 모델은 데이터 프라이버시 및 지적 재산에 대한 중요한 우려도 해결하여, 민감한 정보를 보호하면서 협력 환경을 조성합니다. 이 이니셔티브는 또한 2025년 4월에 발표될 FDA 로드맵과도 일치하며, AI 기반 모델을 포함한 “새로운 접근 방식 방법론”(NAM)을 통해 전임상 동물 실험 감소를 장려합니다.

전망 및 미래 고려 사항

앞으로 일라이 릴리는 TuneLab의 기능을 확장할 계획이며, 향후 출시될 버전에는 플랫폼에서 독점적으로 사용할 수 있는 생체 내 소분자 예측 모델이 포함될 것으로 예상됩니다. 투자자들은 TuneLab의 진행 상황을 나타내는 여러 정량적 지표를 면밀히 모니터링할 것입니다. 여기에는 외부 파트너십 발표 속도 및 관련 마일스톤 수익, 공개된 모델 성능 지표, 자본 지출 가이드라인, 그리고 특히 주요 공장 투자가 건설에서 생산으로 전환됨에 따라 자유 현금 흐름의 회복이 포함됩니다. 이 플랫폼의 성공은 상업적 채택과 외부 파트너에 의한 모델 성능의 지속적인 검증에 크게 좌우될 것입니다.