소형 언어 모델(SLM) 시장에 대한 최신 분석은 마이크로소프트, IBM, 인포시스 등 주요 기업들을 조명하며, 기업 AI 솔루션의 효율성을 높이는 전략적 투자와 혁신을 보여줍니다. 이러한 발전은 이 기술을 선도하는 기업들에게 낙관적인 전망을 제시하며, 의료, 금융, 제조와 같은 중요한 산업에 상당한 영향을 미칩니다.

주요 기술 기업들, 성장하는 AI 시장 속 소형 언어 모델 역량 강화

최근 거래일 미국 주식 시장은 인공지능(AI), 특히 소형 언어 모델(SLM) 분야의 미래에 대한 낙관적인 심리가 커지면서 상승 마감했습니다. 주요 기술 기업들은 이 분야에 전략적으로 투자하며, 핵심 산업 전반에 걸쳐 더 효율적이고 지역화된 AI 애플리케이션으로의 전환을 시사하고 있습니다.

기업 AI에서 소형 언어 모델의 부상

소형 언어 모델(SLM) 시장은 마이크로소프트(MSFT), IBM(IBM), 인포시스(INFY.NS)와 같은 주요 기업들이 선두를 달리며 빠르게 부상하고 있습니다. 20억 개 미만의 매개변수를 특징으로 하는 SLM은 향상된 효율성과 감소된 메모리 및 전력 요구 사항 덕분에 의료, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 실시간, 자원 제한적 애플리케이션에 매우 중요함을 입증하고 있습니다. 이러한 효율성은 상당한 비용 절감으로 이어지며, 분석에 따르면 기업이 개발자 효율성을 위해 더 작고 개방형 모델을 활용할 경우 90% 이상의 비용을 절감할 수 있다고 합니다.

마이크로소프트의 하이브리드 AI 전략 및 인프라 강점

마이크로소프트는 OpenAI와의 오랜 파트너십을 유지하면서도 내부 혁신으로 계산된 전환을 통해 AI 생태계에서 지배적인 세력으로 자리매김하고 있습니다. 이 회사는 지난 한 해 동안 AI 및 클라우드 인프라에 총 880억 달러를 투자했으며, 2025년에는 AI 지출에 300억 달러를 예상하고 있습니다. 이러한 노력은 연간 매출 750억 달러를 기록하며 인상적인 성장을 이룬 Azure를 견인했으며, AI 서비스는 연간 성장률 39% 중 **19%**를 차지합니다. 70개 지역에 걸쳐 400개 사이트로 데이터 센터 규모를 확장함으로써 마이크로소프트는 자체 AI 목표를 지원하고 Azure를 기업 AI 채택을 위한 최고의 플랫폼으로 확고히 하는 확장 가능한 인프라를 구축했습니다. 또한 이 회사는 핵심 AI 리더를 고용하고 MAI 및 Phi-4와 같은 독점 모델을 개발하여 OpenAI에 대한 단독 의존도를 줄이는 동시에 향후 수익에 대한 지분을 유지함으로써 모델 생태계를 다각화했습니다.

IBM의 기업 중심 Watson 플랫폼 및 재정 건전성

IBM은 고보안 산업 및 하이브리드 클라우드 서비스에 맞춰진 기업 AI 솔루션에 중점을 둔 Watson AI 플랫폼으로 시장 지위를 강화했습니다. 이 회사의 Granite 모델 제품군은 비용 효율적이고 관리 가능한 AI 솔루션에 대한 기업의 요구를 충족시키는 에이전트 AI 전략을 뒷받침합니다. IBM의 2025년 2분기 실적 보고서는 견고한 재정 성과를 보여주었습니다. 매출은 170억 달러에 달해 전년 대비 8% 증가했습니다. 소프트웨어 매출은 10% 증가하여 74억 달러를 기록했으며, 하이브리드 클라우드(Red Hat)는 16% 성장했습니다. 이 회사의 생성형 AI 사업은 계속해서 가속화되어 현재 75억 달러를 넘어섰습니다.

"우리는 이번 분기에도 매출, 이익, 잉여현금흐름에서 기대치를 다시 한번 초과 달성했습니다. IBM은 깊이 있는 혁신과 도메인 전문 지식 덕분에 시장에서 여전히 매우 차별화되어 있으며, 이 둘은 고객이 AI를 배포하고 확장하는 데 필수적입니다. 우리의 생성형 AI 사업은 계속해서 가속화되어 현재 75억 달러를 넘어섰습니다." IBM 회장, 사장 겸 최고 경영자 Arvind Krishna가 밝혔습니다.

IBM은 이번 분기를 155억 달러의 현금으로 마감했으며, 연간 잉여현금흐름 전망치를 상향 조정하여 135억 달러를 초과할 것으로 예상했습니다.

인포시스의 전문 SLM 서비스 및 견고한 재정

인포시스는 미세 조정, 개인 정보 보호 및 온디바이스 솔루션을 강조하며 SLM 서비스와 기업용 AI 도구를 크게 확장하고 있습니다. 이 회사는 최근 NVIDIA AI Stack을 기반으로 개발된 'Infosys Topaz BankingSLM' 및 'Infosys Topaz ITOpsSLM'을 출시하여 산업별 애플리케이션을 제공하고 기업 AI 역량을 강화했습니다. 인포시스의 AI에 대한 전략적 투자는 재정 성과에 반영되어 있습니다. 2025 회계연도(FY25) 매출은 전년 대비 3.86% 증가한 192억 8천만 달러를 기록했으며, 영업 이익은 8.09% 증가한 41억 4천만 달러를 기록했습니다. 2026 회계연도 1분기(Q1 FY26)에 인포시스는 49억 4천 1백만 달러의 매출을 기록했으며, 이는 전년 대비 3.8% 성장하고, 불변 통화 기준으로 전분기 대비 2.6% 성장한 것입니다. 이 회사는 총 계약 가치(TCV) 38억 달러에 달하는 대규모 계약을 수주했으며, 이 중 **55%**가 순 신규 계약입니다.

광범위한 시장 맥락 및 시사점

SLM의 전략적 중요성은 더 넓은 AI 시장의 폭발적인 성장 예측에 의해 강조됩니다. 전 세계 AI 기반 기업 IT 시장은 2025년 285억 4천만 달러에서 2029년까지 1185억 1천만 달러로 연평균 성장률(CAGR) **42.7%**로 성장할 것으로 예상됩니다. 마찬가지로, 2025년 256억 5천만 달러로 평가되는 전 세계 엣지 AI 시장은 2034년까지 거의 1430억 6천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예상 CAGR은 **21.04%**입니다. 이러한 성장은 더 빠른 의사 결정, 저지연 처리 및 다양한 산업 전반에 걸쳐 향상된 데이터 보안을 위해 AI 채택이 증가하고 있기 때문입니다.

경쟁적인 클라우드 컴퓨팅 환경에서 마이크로소프트 Azure는 2023-2024년에 모든 클라우드 AI 사례 연구의 45%, GenAI 프로젝트의 **62%**를 선도하며 생성형 AI(GenAI)를 우선시하는 기업을 위한 선호 플랫폼으로 부상했습니다. 이는 2024년 4분기에 **30%**의 시장 점유율을 기록했음에도 불구하고 GenAI 통합에서 뒤처지고 있는 것으로 알려진 **아마존 웹 서비스(AWS)**와 대조됩니다. 구글 클라우드는 **12%**의 점유율을 차지하며 강력한 AI 고객 전환율을 보입니다.

SLM에 대한 집중은 더 다양해진 AI 생태계로 향하는 광범위한 산업 트렌드를 강조하며, 독점적인 파트너십에 대한 의존도를 줄이고 내부 혁신을 육성합니다. 이러한 변화는 특히 산업별 애플리케이션의 경우 더 저렴하고 자원 집약도가 낮은 솔루션을 제공함으로써 기업을 위한 AI를 대중화할 것을 약속합니다.

향후 전망

SLM의 궤적과 기업 솔루션으로의 통합은 지속적인 투자와 혁신을 시사합니다. 투자자들은 AI 인프라, R&D 우선순위, 그리고 기술 거대 기업 간의 전략적 파트너십의 추가 발전을 면밀히 모니터링할 것입니다. 효율적이고 지역화된 AI 애플리케이션에 대한 강조는 기술 부문의 지속적인 성장을 이끌 것으로 예상되며, SLM 분야에서 리더십을 발휘하는 기업들은 상당한 시장 점유율을 차지할 가능성이 있습니다. 다가오는 경제 보고서와 기업 실적은 AI 채택의 진화하는 양상과 재정적 영향에 대한 추가 통찰력을 제공할 것입니다. 빠른 혁신과 치열한 경쟁이 이 혁신적인 시장 부문의 특징이므로 높은 변동성이 예상됩니다.