Microsoft'un genel kullanıma sunulan Azure Copilot Observability Agent'ı, operatörlerin giderek daha otonom hale gelen bulut sistemlerini yönetmesine yardımcı olmak için aracılar ve altyapı genelindeki sinyalleri ilişkilendiriyor.
Microsoft, Azure Copilot Observability Agent'ı genel kullanıma sunarak bulut operatörlerine günlükleri, metrikleri ve izlemeleri aracılar ve altyapı genelinde ilişkilendiren yapay zeka destekli bir araç sağladı. Kuruluşların yüzde 84'ü bulut karmaşıklığının iş modellerini geride bıraktığını bildiriyor.
"En büyük değer hız. Observability Agent, günlükleri, metrikleri ve izlemeleri sade bir İngilizce içgörülere dönüştürerek olayları daha hızlı çözmemize ve operasyonel yükü azaltmamıza yardımcı oluyor," dedi KPMG Denetim Uygulama Destek ve Operasyonları Başkanı Narmada Krishnaswamy.
Azure Monitor üzerine inşa edilen aracı, uygulamalar, modeller, API'ler ve altyapı genelinde telemetriyi birbirine bağlayarak tespitten kök neden belirlemeye kadar geçen süreyi azaltıyor. KPMG, aracı benimsedikten sonra tahmini olarak aylık 250 mühendislik saati geri kazandı. PolicyVault kurucusu ve CEO'su Vladimir Gusarov, aracının hizmetlerden telemetri topladığını, bunu Azure kaynak durumuyla ilişkilendirdiğini ve uygulanabilir sonraki adımları sağladığını söyledi. Ontinue CTO'su Theus Hossmann ise aracın olayları araştırmak için gereken zaman ve çabayı azalttığını belirtti.
Bu lansman, işletmeler reaktif yönetimden aracı odaklı operasyonlara geçerken Microsoft'u bulut operasyonları pazarında daha büyük bir pay kapmaya konumlandırıyor. Azure'ın gözlemlenebilirlik, otomasyon ve yönetişimi tek bir platformda birleştirme yeteneği, Datadog ve New Relic gibi bağımsız izleme satıcıları üzerinde baskı oluşturabilir ve Microsoft'un kurumsal bulut pazarında AWS ve Google Cloud karşısındaki rekabetçi konumunu güçlendirebilir.
Observability Agent, bulut ortamlarının giderek karmaşıklaştığı bir dönemde piyasaya sürülüyor. Microsoft ve Material tarafından 250 BT karar vericisiyle yapılan bir anket, kuruluşların yüzde 69'unun karmaşıklığın mevcut iş modellerini geride bıraktığını söylediğini ve etkinin en çok güvenlik, maliyet yönetimi ve performans alanlarında hissedildiğini ortaya koydu.
Microsoft, aracıyı izleme araçları arasındaki parçalanmayı gidermek için tasarladı. Gerçek zamanlı olarak sinyaller arasında akıl yürütüyor ve bağlamı tek bir operasyonel görünümde birleştirerek ekiplerin araştırmadan çözüme daha hızlı geçmesini sağlıyor. Aracı, doğrudan mevcut Azure iş akışlarına entegre edilerek üçüncü taraf gözlemlenebilirlik araçlarına olan ihtiyacı azaltıyor.
Aracı odaklı operasyonlara yönelik daha geniş kapsamlı değişim, gözlemlenebilirliğin ötesine uzanıyor. Azure bulut-yerel açık kaynak ve Azure yönetim platformu kurumsal başkan yardımcısı Brendan Burns, sistemlerin sinyal ürettiği, aracıların bu sinyalleri yorumladığı, harekete geçtiği ve sonuçlardan öğrendiği bir yaşam döngüsü tanımladı. Zamanla bu, sistem dayanıklılığını ve verimliliğini artıran bir geri bildirim döngüsü oluşturuyor.
Aracılar daha büyük bir rol üstlendikçe yönetişim merkezi hale geliyor. Politika, denetlenebilirlik ve güvenlik önlemleri, aracılar tarafından alınan eylemlerin kurumsal niyetle uyumlu olmasını ve tanımlanmış sınırlar içinde çalışmasını sağlıyor. Otomasyon ölçeklendikçe güven oluşturma ve güvenilirliği sağlama mekanizması olarak insan denetimi hayati olmaya devam ediyor.
Observability Agent, Microsoft'un aracı odaklı yapay zekaya yönelik daha geniş kapsamlı hamlesinin bir parçası. Şirket ayrıca 30 Haziran'da Dynamics 365'te iş gücü etkileşim yönetimini başlattı. Bu, yapay zeka aracı kapasitesini insan personeliyle birlikte tahmin etmek için bir Yapay Zeka Aracı Tahmincisi ve otomatik hizmet kalitesi değerlendirmesi için bir Kalite Değerlendirme Aracısı içeriyor. Ayrı bir duyuruya göre, GitHub Copilot da paralel aracı odaklı iş akışlarını mümkün kılan bir masaüstü uygulama güncellemesi aldı.
AWS ve Google Cloud da benzer stratejiler izliyor. AWS yakın zamanda 192 çekirdekli ve biçimsel olarak doğrulanmış VM izolasyonuna sahip Graviton5 işlemcilerini piyasaya sürerek çipi aracı odaklı yapay zeka iş yükleri için konumlandırırken, Google'ın Axion işlemcileri GKE iş yüklerini hedefliyor. Burns, Microsoft'un avantajının, ayrı bir araç seti gerektirmek yerine gözlemlenebilirliği doğrudan Azure Monitor'a entegre etmekte yattığını söyledi.
Yaklaşık 30 kat ileri fiyat/kazanç oranından işlem gören Microsoft hisseleri, şirketin yapay zeka aracı teknolojisinin ticari dağıtımını hızlandırmasıyla bu yıl yaklaşık yüzde 15 değer kazandı. Azure Copilot Observability Agent, mevcut Azure Monitor tüketimine bağlı fiyatlandırma ile Azure Monitor üzerinden kullanıma sunuldu.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.