Önemli Çıkarımlar:
Yönetici olmayan beyaz yakalı çalışanlar arasında yapay zeka benimseme oranı bir yılda 23 puan artarken, çoğu şirket verimlilik kazançlarını elde etmek için iş akışlarını yeniden tasarlamadı.
Boston Consulting Group'un dördüncü yıllık İşyerinde Yapay Zeka anketine göre, yönetici olmayan her dört beyaz yakalı çalışandan üçü artık düzenli olarak yapay zeka kullanıyor, ancak çoğu kuruluş teknoloji etrafında iş akışlarını yeniden yapılandırmayı başaramadı.
"Bireysel kullanım tek başına mümkün olan kuruluş çapında dönüşümü sağlamayacaktır," dedi Google Avustralya ve Yeni Zelanda Genel Müdürü Melanie Silva, yapay zeka benimsemesiyle ilgili ayrı bir raporda.
BCG anketi, sıradan beyaz yakalı çalışanların %74'ünün kendilerini düzenli yapay zeka kullanıcısı olarak gördüğünü ortaya koydu; bu oran bir yıl önce %51'di. Tüm katılımcıların neredeyse yarısı artık yapay zeka araçlarını yönetmek ve yönlendirmek için işin kendisini yapmaktan daha fazla zaman harcıyor. Ancak verimlilik artışı hâlâ elde edilemiyor: BCG'ye göre çoğu işletme, verimlilik kazanımlarını ölçülebilir değere dönüştürmekte zorlanıyor çünkü yapay zekayı işin nasıl yapıldığını yeniden hayal etmek yerine mevcut süreçlere ekliyorlar.
Bireysel benimseme ile kurumsal yeniden yapılanma arasındaki bu uçurumun gerçek finansal sonuçları var. Commonwealth Bank of Australia CEO'su Matt Comyn, yapay zekanın uygun gözetim olmadan "muazzam miktarda hacim, gürültü ve israf" yaratabileceği konusunda uyarırken, Coles CEO'su Leah Weckert, yapay zeka operasyonlara entegre oldukça maliyet-fayda dengesini "ortaya çıkan bir sorun" olarak nitelendirdi. Quantium'un yönetici başkanı Peter Tonagh, şirketlerin iş akışlarını yeniden tasarlamadan araçları dağıttığını söyledi. Tonagh, "Çoğu kuruluş, işin yapılma şeklini henüz yeniden hayal etmiyor," dedi.
Çalışan Liderliğinde Benimseme Açığı
Yapay zeka kullanıcılarının yarısından fazlası teknolojiyi kendi inisiyatifiyle benimserken, yalnızca %25'i liderlik tarafından teşvik edildi; bu, Australian Financial Review tarafından aktarılan araştırmaya göre. Bu aşağıdan yukarıya örüntü, yönetişim kör noktaları yaratıyor: Çalışmalar sık sık yapay zeka araçlarına işverenlerin izleyemediği kişisel hesaplar aracılığıyla erişiyor ve bu da insan kaynakları departmanlarının yeni yeni ele almaya başladığı veri gizliliği ve uyumluluk risklerini beraberinde getiriyor.
Yetenek eksikliği sorunu daha da karmaşık hale getiriyor. Asya-Pasifik genelinde kuruluşların %74'ü yapay zeka programlarını dağıttı veya pilot uygulama yapıyor, ancak yalnızca %21'i yeterli yapay zeka yeteneğini etkili bir şekilde işe alıp elde tutabileceğine inanıyor - bu oran 2.300'den fazla iş lideriyle yapılan ayrı bir Aon anketine göre %24 olan küresel ortalamanın gerisinde kalıyor. Bölgenin %42 ile %38'lik küresel ortalamaya kıyasla daha yüksek olan İK veri olgunluğu, iş gücü çevikliğine dönüşmedi.
Dengesiz Benimsemenin Psikolojik Bedeli
Hızlı araç benimsemesi ile yavaş kurumsal değişim arasındaki uyumsuzluk, yeni iyeri stresi yaratıyor. Yapay Zeka İkame Bozukluğu (Artificial Intelligence Replacement Dysfunction - AIRD) adlı klinik bir yapının yazarı Stephanie McNamara, bunu "çalışanların yapay zeka kaynaklı iş kaybı tehdidi veya gerçeğiyle karşı karşıya kaldıklarında yaşayacakları psikolojik sıkıntı ve olumsuz ruh sağlığı etkileri" olarak tanımladı. McNamara, riskin "yapay zekanın çalışanların işlerini yapmalarına yardımcı olan bir araç olmaktan çıkıp bağımsız düşüncenin yerine geçmeye başladığında" ortaya çıktığı konusunda uyardı.
Bu endişelere rağmen, çalışanların %63'ü yapay zeka eğitimine ilgi gösterirken, %45'i rutin görevlerin otomatikleştirilmesi durumunda rollerinin daha anlamlı olacağını söyledi. Değişim arzusu mevcut - ancak kuruluşlar bunu yapılandırılmış yeniden beceri kazandırma programları, yönetişim çerçeveleri veya iş akışı yeniden tasarımı ile eşleştirmedi.
Yatırımcılar için anket verileri, iki hızlı bir pazara işaret ediyor. Yapay zeka etrafında başarılı bir şekilde yeniden yapılanan - iş akışlarını yeniden tasarlayan, yönetişime yatırım yapan ve işgücünü yeniden beceri kazandıran - şirketler, orantısız verimlilik kazançları elde etmeye aday. Yapay zekayı mevcut süreçlerin üzerine eklemekle yetinenler ise, artan gelir büyümesi olmadan yükselen maliyetler riskiyle karşı karşıya kalıyor. Bu ayrışma, kurumsal araçları genişleyen kullanıcı sayılarından fayda sağlayan Nvidia Corp. ve Microsoft Corp. gibi yapay zeka altyapı sağlayıcılarını desteklerken, emek yoğun sektörler hem ücret enflasyonu hem de koordine olmayan yapay zeka dağıtımının maliyeti nedeniyle artan marj baskısıyla karşı karşıya kalıyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.
