Önemli Çıkarımlar:
Vitalik Buterin, DeepSeek V4'ün yerel yapay zeka ilerlemelerinin Ethereum'un gizlilik altyapısını güçlendirebileceğini belirterek, modelin 2 bitlik nicelenmiş yapısını özel RPC erişimi ve sıfır bilgi kanıtlı ödemelerle ilişkilendirdi.
Ethereum'un kurucu ortağı Buterin, yerel LLM testlerini detaylandırdığı 28 Mayıs tarihli bir gönderide, "'CROPS Ethereum erişim katmanı' ile 'CROPS AI' arasında aslında çok fazla kesişim var" dedi.
Buterin, 2 bitlik nicelenmiş DeepSeek V4'ün yaklaşık 90 GB VRAM içinde çalıştığını, Apple donanımında saniyede yaklaşık 35 tokena ulaşırken AMD GPU'larında yalnızca saniyede yaklaşık 7 tokena ulaştığını belirtti — bu farkı gerçek CROPS AI ile yalnızca merkeziyetsiz yapay zeka olarak tanımlanan sistemler arasındaki fark olarak nitelendirdi. DeepSeek V4 Pro modeli, 1,6 trilyon toplam parametre ve 49 milyar aktif parametre ile uzman karışımı mimarisi kullanarak 1 milyon tokenlık bağlam penceresini destekliyor.
Bu kesişim önemli çünkü Ethereum kullanıcıları, genel RPC uç noktaları aracılığıyla cüzdanları ve sözleşmeleri sorgularken hala hassas meta veriler sızdırıyor. Özel RPC okumaları ve uzaktan LLM çağrıları için ZK tabanlı ödeme katmanları, kullanıcıların ve yapay zeka ajanlarının kimlik veya kullanım verilerini altyapı sağlayıcılarına ifşa etmeden Ethereum ile etkileşime girmesine olanak tanıyabilir.
Buterin ayrıca, gizlilik ve güvenlik yol haritasının önemli bir parçası olarak uygulamaya özel ince ayarlı modelleri vurguladı. AMD donanımında 70 GB VRAM altında saniyede yaklaşık 38 tokena ulaştığını söylediği Mistral'in Leanstral modeline atıfta bulundu. Buterin, "Bunun gibi şeyler daha güvenli kod yazmak için büyük bir nimet" dedi ve Ethereum ekosisteminin "geliştiricilerin akıllı sözleşmelerdeki ve protokol kodundaki kusurları ana ağa dağıtımdan önce tespit etmelerine yardımcı olmak için Ethereum ile ilgili kullanım durumlarına göre ince ayarlanmış modellere sahip olması gerektiğini" ekledi.
Yerel yapay zeka testleri ayrıca birkaç altyapı projesini de kapsadı. Buterin, mesajlaşma arka plan programı projesinin artık alfa Telegram desteğine sahip olduğunu söyledi ve Lucebox Hub'ı Qwen 27B gibi yoğun modelleri daha verimli çalıştırmak için umut verici bir araç olarak gösterdi; 5090 dizüstü bilgisayarında Llama.cpp'nin yaklaşık iki katı token verimi sağladığını belirtti.
Ethereum'da yerel yapay zeka hamlesi, ağın daha geniş piyasa baskısıyla karşı karşıya olduğu bir dönemde geliyor. ETH, son verilere göre 2.063,92 dolar civarında işlem görürken, CryptoQuant artan başarısız işlemler ve yükselen borsa girişleri bildirdi — analitik firmanın varlık için "yakın vadede bir miktar düşüş eğilimi" olarak tanımladığı bir kombinasyon.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
