Coinbase CEO, token sınırlaması olmadan AI maliyetlerini düşürmek için 5 yol sıraladı

Coinbase, daha akıllı altyapının —kullanım sınırlamalarının değil— token tüketimi rekor seviyelere ulaşırken AI maliyetlerinin kontrolden çıkmasını engelleyebileceğine bahse giriyor.

Coinbase CEO'su Brian Armstrong, Cuma günü X üzerinde yaptığı bir paylaşıma göre, kripto borsasının mühendislerinin kaç token kullanabileceğini kısıtlamadan artan yapay zeka maliyetlerini yönetmek için kullandığı beş stratejiyi sıraladı.

"Nihayetinde, insanlar modelleri seçmemeli — AI bu görevi otomatikleştirebilir," diyen Armstrong, şirketin, istemleri görev zorluğuna göre en uygun büyük dil modellerine yönlendirme yaklaşımını tanımladı.

İlk strateji, daha ucuz varsayılan LLM'lerin seçilmesini içeriyor. Armstrong, Coinbase'in, LLM geçidi aracılığıyla varsayılan olarak Z.ai tarafından geliştirilen GLM 5.2 ve Moonshot AI'dan Kimi 2.7 gibi Çin yapımı açık ağırlıklı modelleri denediğini yazdı. Bu modeller, Anthropic ve OpenAI gibi sınır ötesi Amerikan AI laboratuvarlarının modellerinden önemli ölçüde daha düşük maliyetli.

Armstrong'un Haziran ayında daha önce ele aldığı ikinci yaklaşım, istemleri görev karmaşıklığıyla eşleşen modellere yönlendiriyor — planlama için sınır ötesi modelleri kullanırken, gereksiz olacağı yürütme işlemleri için daha ucuz olanları tercih ediyor. Kalan stratejiler arasında, çıkarım maliyetlerini azaltmak için daha iyi önbellekleme, görevler arasında geçiş yaparken yeni oturumlar başlatarak bağlamı hafif tutma ve şirket genelinde AI harcamalarına ilişkin görünürlüğü artırma yer alıyor.

Armstrong'un paylaşımına eklenen bir grafik, Coinbase'deki token kullanımının son dönemde şirket tarihinin en yüksek seviyelerinden birine ulaştığını, AI harcamalarının ise zirve seviyesinin neredeyse yarısına düştüğünü gösterdi. "Amaç kullanımı bastırmak değil. Üstel büyümeyi sürdürülebilir kılan altyapıyı inşa etmek," diye yazdı.

AI maliyetlerini kontrol altına alma çabası, Coinbase'in personelinin %14'ünü işten çıkarmasından iki aydan kısa bir süre sonra geliyor; bunun kısmen AI'ın insanların çalışma şeklini değiştirmesi nedeniyle olduğu belirtiliyor. Armstrong, Mayıs ayında yaptığı bir paylaşımda, şirketteki mühendislerin AI'ı kullanarak "bir ekibin haftalarca sürecek işi günler içinde teslim ettiğini" söyledi.

Coinbase'in yaklaşımı, sektördeki yaygın token tüketimini dizginlemek için çalışanlara kullanım sınırlamaları getirme eğiliminin aksine duruyor. Uber ve Amazon dahil şirketlerin, bütçelerinin beklenenden daha hızlı tükenmesinin ardından AI yatırımlarını yeniden değerlendirdiği bildirildi. 2026 başlarında yayınlanan bir Flexera araştırması, kuruluşların kabaca 5'te 3'ünün AI aşırı harcamalarının yıldan yıla arttığını kabul ettiğini ortaya koydu.

Armstrong, Coinbase'deki tüm mühendislerin istedikleri kadar token kullanabileceğini ancak kullanımlarını görebildiklerini söyledi. Şirket, AI'ya daha fazla harcama yapan çalışanlardan "daha fazla etki" beklediğini yazdı.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.