Öne Çıkanlar:
Üniversite öğrencileri, Goldman Sachs analizine göre, yapay zeka kaynaklı iş kaybı tehdidinin akademik tercihleri önceki herhangi bir teknolojik geçişten daha hızlı şekilde yeniden şekillendirmesiyle, bilgisayar bilimi ve istatistik bölümlerini rekor düzeyde terk ediyor.
Goldman Sachs'ın Pazartesi günü yayınlanan araştırmasına göre, bilgisayar bilimi ve bilgisayar programlama bölümlerine kayıtlar 2025-26 akademik yılında %10'dan fazla düşerken, sağlık ve mühendislik programlarına kayıtlar ortalama %3 oranında arttı. Bu değişim, öğrencilerin yapay zekanın giriş seviyesi beyaz yakalı işlere saldırısına yanıt olarak akademik kararlarını yeniden şekillendirdiklerine dair ilk istatistiksel olarak anlamlı kanıt niteliği taşıyor ve bu durum daha önceki teknoloji odaklı yeniden yapılanmalardan daha hızlı gerçekleşiyor olabilir.
Goldman Sachs ekonomisti Pierfrancesco Mei raporda, "Tarihsel olarak, bu tür uyumların birkaç yıl sürmesi, hem öğrencilerin mezun olan akranları arasındaki iş piyasası sonuçlarını gözlemlemeleri için gereken süreyi hem de üniversitenin ilk yıllarında verilen büyük kararları tersine çevirmenin zorluğunu yansıtmaktadır" dedi. "Ancak mevcut uyum, yapay zeka kesintisinin artan görünürlüğü göz önüne alındığında daha hızlı gerçekleşiyor olabilir."
Goldman'ın metodolojisi, tartışmaya hakim olan anketler ve anekdotlardan daha titizdir. Araştırmacılar, öğrencilere yapay zeka hakkında ne hissettiklerini sormak yerine, 180'den fazla bölümden yakın zamanda mezun olanların fiilen nerede çalıştıklarını haritalandırdı ve 2022'den 2024'e kadar olan dönemi kapsayan Amerikan Toplum Araştırması verilerini kullandı. Daha sonra her mesleğin yapay zeka otomasyon risk puanını 300'den fazla iş kategorisinde ağırlıklandırarak, gerçek iş piyasası sonuçlarına dayalı, bölüm düzeyinde bir yer değiştirme risk endeksi oluşturdular.
Sıralamalar oldukça net. Yönetim ve nicel yöntemler, bilgisayar bilimi ile istatistik ve karar bilimleri en yüksek yer değiştirme riskini taşıyor. Eczacılık, hemşirelik ve eğitimle ilgili alanlar en güvenliler arasında yer alıyor. Profesyonel ve iş hizmetlerine (danışmanlık, finans, hukuk) besleyen bölümler de yüksek riskli bölgede bulunuyor. 2024-25 akademik yılından önce, verilerde yapay zeka riski ile kayıt modelleri arasında hiçbir korelasyon mevcut değildi.
Göçün arkasındaki veriler
Daha geniş işgücü piyasası tablosu endişeyi destekliyor. Yeni üniversite mezunları için işsizlik oranı, 2024'ten bu yana genel işgücü ortalamasından keskin bir şekilde ayrışarak yükseldi — bu, tarihsel olarak yalnızca resesyonlar sırasında ortaya çıkan bir model. Bu kez, suçlu bir durgunluktan ziyade otomasyon. Goldman, yapay zekanın şu anda ABD'de ayda yaklaşık 11.000 işi ortadan kaldırdığını ve Z Kuşağı'nın etkinin orantısız bir payını üstlendiğini tahmin ediyor.
Goldman'ın raporunda atıfta bulunulan bir Gallup ve Lumina Vakfı anketi, lisans öğrencilerinin yaklaşık %42'sinin yapay zeka nedeniyle bölümlerini yeniden değerlendirdiğini ve yaklaşık yarısının yapay zekanın işgücü piyasası etkisini aktif olarak kararlarına dahil ettiğini ortaya koydu. Ayrı bir Nisan anketi, üniversite öğrencilerinin yaklaşık %70'inin artık yapay zekayı iş beklentileri için bir tehdit olarak gördüğünü gösterdi.
Bu değişim aynı zamanda, yapay zekanın aynı anda hem giriş seviyesi işleri hem de bir zamanlar bu işlere giriş rampası görevi gören stajları ortadan kaldırdığı ve yeni mezunların işverenlerin talep ettiği nitelikleri oluşturmak için daha az fırsata sahip olduğu, genişleyen bir "deneyim açığını" da beraberinde getiriyor. Goldman'ın kayıt verileri, bu sıkışmaya verilen davranışsal tepkidir: öğrenciler, daha büyük akranlarının mücadele ettiğini izlemekte ve aynı duvarla karşılaşmadan mezun olmadan önce yön değiştirmektedir.
Öğrenciler nereye gidiyor ve bunun yatırımcılar için anlamı
En fazla kayıt alan iki alan olan sağlık ve mühendislik, daha düşük yapay zeka maruziyeti ve daha güçlü iş büyümesi sunuyor. Ancak hemşirelik programları kapasite kısıtlamalarıyla karşı karşıya ve mühendislik hatlarının işgücü arzına dönüşmesi dört ila beş yıl alıyor. Yapay zeka altyapı inşası aynı zamanda veri merkezi inşaatından güç sistemi kurulumuna kadar geleneksel mavi yakalı roller için talep yaratarak, sekteye uğrayan beyaz yakalı bilgi işlerinden farklı bir iş büyüme kutbu oluşturuyor.
Goldman'ın sonucu temkinli bir iyimserlik taşıyor. Firmanın önceki teknolojik geçişler (kişisel bilgisayarların yükselişi, internet ve offshoring dalgası) üzerine yaptığı önceki araştırmalarla uyumlu olarak, genç işçiler tarihsel olarak yaşlı işçilerden daha esnek uyum sağlamış, yer değiştirme tam olarak gerçekleşmeden önce işgücü talebine yönelmişlerdir. Rapora göre, daha büyük kırılganlık, yeniden eğitim alma kabiliyeti sınırlı olan, halihazırda yüksek riskli mesleklerde sıkışıp kalmış işçilerde yatmaktadır.
Yatırımcılar için veriler, işgücü arzında potansiyel uzun vadeli değişimlere işaret ediyor. Kodlama ve teknoloji becerilerine odaklanan kâr amaçlı eğitim sağlayıcıları ve bootcamp operatörleri, bu programlara olan talebin yumuşamasıyla rüzgarı karşıdan alıyor. Sağlık eğitimi sağlayıcıları ve endüstriyel personel firmaları, öğrenciler ve işçiler yapay zekaya dayanıklı alanlara yöneldikçe fayda sağlayabilir. Bu arada, giriş seviyesi teknoloji yeteneklerine güvenen şirketler, bilgisayar bilimi programlarından daha az mezun çıkmasıyla önümüzdeki yıllarda daha dar bir işgücü havuzuyla karşı karşıya kalabilir.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
