İnsan genetik kanıtlarıyla desteklenen ilaç hedeflerinin klinik deneyleri geçme olasılığı 2,6 kat daha fazla — ve Genomics, yeni yapay zeka platformuyla bu avantajı her bilim insanının eline vermeyi hedefliyor.
İnsan genetik kanıtlarıyla desteklenen ilaç hedeflerinin klinik deneyleri geçme olasılığı 2,6 kat daha fazla — ve Genomics, yeni yapay zeka platformuyla bu avantajı her bilim insanının eline vermeyi hedefliyor.

İnsan genetik kanıtlarıyla desteklenen ilaç hedeflerinin klinik deneyleri geçme olasılığı 2,6 kat daha fazla — ve Genomics, yeni yapay zeka platformuyla bu avantajı her bilim insanının eline vermeyi hedefliyor.
Transatlantik bir TechBio şirketi olan Genomics, Salı günü Mystra AI'ı başlattı. Bu konuşmaya dayalı platform, bilim insanlarının dünyanın en büyük insan genetiği veritabanını sorgulayarak ilaç hedeflerini aylar yerine dakikalar içinde keşfetmesine ve doğrulamasına olanak tanıyor.
"Genetik destekli ilaç hedeflerinin klinik deneylerde başarılı olma olasılığı 2,6 kat daha fazla. Mystra AI, güçlü genetik içgörüler üretmede daha fazla erişim kolaylığı ve verimlilik sağlayarak ilaç hedef keşfini güçlendiriyor," dedi Genomics CEO'su ve kurucu ortağı Profesör Sir Peter Donnelly.
Platform, on yıllık veri toplama sürecine dayanıyor ve 45.000'den fazla genom çapında ilişkilendirme çalışması ile trilyonlarca satır genotip-fenotip verisini kapsıyor. Genomics, bu veri setini kullanarak kanser, kalp hastalığı ve diyabet dahil olmak üzere hastalıklar için 100'den fazla ilaç hedefi belirledi. Mystra AI, düz dildeki soruları işleyerek şirketin tescilli araçlarından alınan destekleyici görseller ve verilerle yanıtlar döndürüyor ve çıktıların tekrarlanabilir ve doğrulanabilir olmasını sağlıyor.
İlaç endüstrisi, tek bir ilacı pazara sunmak için ortalama 2,3 milyar doların üzerinde harcama yapıyor ve adayların yüzde 95'i klinik deneylerde başarısız oluyor. Mystra AI, bilim insanlarına keşif sürecinin daha başında genetik kanıtlara erişim sağlayarak, ortakların bu başarısızlık oranlarını düşürmesine ve Ar-Ge harcamalarının milyarlarca dolarını daha yüksek olasılıklı hedeflere yönlendirmesine yardımcı olabilir.
Platform, büyük ilaç şirketleri ve yeni nesil biyoteknoloji firmalarından benimseme gördü. Daha önce kendi dahili genetik platformunu kurmaya çalışan Novo Nordisk, dahili yazılım mühendisliğinin şirketin yetenekleriyle rekabet edemeyeceği sonucuna vararak Genomics ile ortaklık kurdu. "Genetik, gerçekten önemli araçlardan biri. Kendi platformumuzu dahili olarak kurmayı denedik, ancak yazılım mühendisliğinde belki diğer şirketler kadar iyi değiliz, bu yüzden Genomics ile ortaklık kurduk," dedi Novo Nordisk'in yapay zeka ve dijital inovasyon küresel başkan yardımcısı Mishal Patel.
BridgeBio Pharma ve Relation Therapeutics de ilk benimseyenler arasında. BridgeBio'da istatistiksel genetik direktör yardımcısı olan Xue Zeng, Mystra AI'ın "genomik verileri madenciliğini çok daha kolay ve verimli hale getirerek günlük iş akışımızı hızlandırdığını" söyledi. Relation Therapeutics CEO'su David Roblin ise platformun Ar-Ge ekiplerinin "biyolojik içgörüleri verimli ve hızlı bir şekilde keşfetmesine ve değerlendirmesine" olanak tanıdığını belirtti.
Amazon Web Services baş tıbbi sorumlusu Rowland Illing, platformu dönüştürücü olarak tanımladı. "Gerçek zamanlı olarak, dakikalar içinde bir doktora tezinin tamamını yapabilirsiniz," dedi.
Genomics üç katılım modeli sunuyor: doğrudan platform erişimi için self-servis SaaS katmanı, ortakların kendi özel dahili verilerini Genomics'in veri setleriyle birleştirebildiği kısmen yönetilen seçenek ve şirketin 60'tan fazla istatistiksel genetik bilim insanından oluşan ekibinden yararlanan tam yönetilen hizmet.
Şirket, 2014 yılında Oxford Üniversitesi'nden ayrılarak kuruldu ve art arda iki yıl boyunca Britanya'nın en hızlı büyüyen özel teknoloji şirketleri listesi olan Sunday Times 100Tech listesinde yer aldı.
Genomics özel bir şirket olmasına rağmen, platformunun Novo Nordisk, BridgeBio ve diğerleri tarafından hızla benimsenmesi, ilaç geliştirme riskini azaltan yapay zeka araçlarına yönelik artan talebi işaret ediyor. Novo Nordisk gibi halka açık ortaklar için daha hızlı hedef doğrulama, Ar-Ge zaman çizelgelerini kısaltabilir ve portföy getirilerini iyileştirebilir. Daha geniş eğilim — yapay zekanın genomikle birleşerek ilaç endüstrisinin yüzde 95'lik klinik başarısızlık oranıyla mücadele etmesi — özel genetik veri setlerine sahip şirketleri, bu yetenekleri içselleştirmek isteyen daha büyük ilaç grupları için potansiyel satın alma hedefleri haline getiriyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.