Goldman Sachs analistlerine göre, tüketici alışverişinde yapısal bir değişim hızlanıyor ve yapay zeka platformları, ticaretin birincil giriş noktası olarak geleneksel aramanın yerini hızla alıyor. Son Shoptalk perakende zirvesinde vurgulanan bu eğilim, markaları yapay zeka kanallarında varlık göstermeye veya yeni nesil tüketici keşif süreçlerinin dışında kalma riskiyle karşı karşıya kalmaya zorluyor.
Goldman Sachs analistleri Brooke Roach ve Kate McShane konferansta, "Tüketiciler alışveriş yolculuklarına yeni yerlerde başlıyor," dedi. GAP gibi perakendeciler için bu, daha yüksek satın alma niyetine sahip müşterilerin ve daha güçlü dönüşüm oranlarının olduğu bir kanal anlamına geliyor. Google'ın Evrensel Ticaret Protokolü (Universal Commerce Protocol) erken ortaklık programına katılan giyim şirketi, kenarda beklemek yerine bu değişime aktif olarak katıldığını belirtti.
Yapay zeka destekli alışverişe geçiş yaygınlaşıyor. Walmart'ın yapay zeka asistanı Sparky, şimdiden ortalama %35 daha büyük tüketici sepetleri oluşturuyor. Sephora, kişiselleştirilmiş güzellik tavsiyeleri sunmak için ChatGPT içinde özel bir uygulama başlatırken, Home Depot proje odaklı sorular için "Magic Apron" ajanını tanıttı. Lowe's, kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için "MyLow" yapay zeka asistanını kullanıyor ve yönetim, müşterilerin artık sadece anahtar kelime arama sonuçları değil, kapsamlı yanıtlar beklediğini belirtiyor.
Trafiğin bu göçü, Google'ın ürün aramadaki uzun süreli hakimiyetine doğrudan bir meydan okuma sunuyor ve markalar için yeni bir stratejik zorunluluk yaratıyor. Bir zamanlar arama motoru optimizasyonuna (SEO) odaklanan perakendeciler, artık yapay zeka ajanları tarafından bulunabilmek, anlaşılabilmek ve önerilebilmek için ürünlerinin ve içeriklerinin yapılandırılmasını sağlayan Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) konusunda uzmanlaşmalıdır.
Ajanlı Ticaretin Yeni Kuralları
Yapay zeka destekli bir perakende ortamında kazanmak, insan merkezli tasarımdan makine tarafından okunabilir sistemlere temel bir geçiş gerektirir. Apply Digital'in yapay zeka ürünleri kıdemli direktörü David Blumer'a göre perakendeciler, ürün verilerini ve ödeme süreçlerini ajan dostu hale getirmeye öncelik vermelidir. Bu, pazarlama dilinin açıklamalardan arındırılmasını ve bunun yerine bir yapay zekanın ayrıştırabileceği ve karşılaştırabileceği yapılandırılmış nitelikler ve kullanım durumlarıyla değiştirilmesini içerir.
Bu değişim için altyapı zaten yayında. Google'ın Evrensel Ticaret Protokolü ve OpenAI'ın Ajanlı Ticaret Protokolü ile yapay zeka ajanları artık birden fazla marka genelinde göz atabiliyor, karşılaştırma yapabiliyor ve satın alma işlemlerini tamamlayabiliyor. Bu protokolleri destekleyen perakendeciler, ajan odaklı trafikte önemli artışlar görüyor. Blumer, "Çoklu protokol ödeme sistemine ilk geçen perakendeciler sadece yeni bir kanal yakalamakla kalmayacak, ajan benimsemesi ölçeklendikçe katlanarak artan bir avantaj elde edecekler," diye yazdı.
Güven ve Lojistik, Yapay Zekanın Perakende Yükselişini Zorluyor
Yapay zeka araçlarının hızla benimsenmesine rağmen, markalar önemli bir engelle karşı karşıya: azalan tüketici güveni. Shoptalk konferansında Reddit, kullanıcıların yapay zeka tarafından üretilen ve diğer kaynakların basit bir tekrarı olarak algıladıkları içeriğe karşı direnç gösterdiklerini ve bunun yerine gerçek insan deneyimine dayalı yanıtlar aradıklarını belirtti. American Eagle Outfitters, marka bütünlüğünü korumak ve tüketicileri yanıltmamak için yapay zeka tarafından üretilen içeriğin açıkça etiketlenmesi gerektiğini vurguladı.
Güvenin ötesinde, aşılması gereken temel ekonomik ve operasyonel engeller bulunmaktadır. İngiliz perakendeci NEXT'in CEO'su Simon Wolfson, bir yapay zeka ajanının birden fazla perakendeciden satın aldığı tamamen aracısız bir alışveriş deneyiminin uygulanabilirliğini sorguladı. Wolfson, "Eğer bir yerine dört perakendeciye giderse, bu %6'lık teslimat maliyetinin dört ile çarpılmasıyla sonuçlanır," dedi. Ayrıca, çok satıcılı, ajan odaklı bir işlemde kıyafet perakendeciliğinin kritik bir bileşeni olan iadelerin yönetilmesindeki lojistik karmaşıklığa dikkat çekti.
Şimdilik yapay zekanın en acil etkisi, reklam ve aramanın gelişmiş bir biçimi olarak görülüyor. Bununla birlikte, perakendeciler ajan yeteneklerini geliştirirken, teknolojik benimseme yarışı ile tüketici güvenini ve karmaşık lojistik gerçekleri çözme konusundaki zorlu çalışma arasında denge kurmalıdır.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
