Intel, Foxconn ve SambaNova ile Computex 2026'da raf ölçekli yapay zeka için ortaklık kurdu

Intel, SambaNova ve Foxconn, yapay zeka çıkarımını üç çip mimarisi arasında bölen üretime hazır raflar inşa ediyor.

Intel, Pazartesi günü Taipei'de düzenlenen Computex 2026'da, yapay zeka çıkarımının ön doldurma ve kod çözme aşamalarını farklı işlemciler arasında ayıran ayrıştırılmış bir çıkarım sistemi sergiledi. Intel'in Vector Core Compute veri merkezi platformu tarafından desteklenen ve Xeon 6 işlemcileri tarafından yönetilen sistem, kod çözme için SambaNova'nın SN40 RDU'sunu ve ön doldurma için Nvidia'nın Blackwell GPU'sunu kullanıyor. Dünyanın en büyük elektronik üreticisi olan Foxconn, sistem entegrasyon desteği sağladı ve fuarda üretime hazır raflar sergiledi.

"Bu mimari, müşterilerin her şeyi tek bir GPU hattına zorlamak yerine çıkarımın her aşamasını bağımsız olarak optimize etmesine olanak tanıyor," dedi bir Intel temsilcisi etkinlikte. Yaklaşım, mevcut yapay zeka dağıtımlarındaki yapısal bir verimsizliği hedef alıyor: ön doldurma (bir kullanıcının istemini işleyen hesaplama açısından yoğun ilk geçiş) ve kod çözme (bir yanıtın token-token üretimi), tek bir çip tipinin verimli bir şekilde karşılayamayacağı farklı donanım gereksinimlerine sahiptir.

Ayrıştırılmış model, büyük dil modellerini üretim ortamında çalıştıran işletmeler için büyüyen bir sıkıntı noktasını ele alıyor. Ön doldurma, Nvidia'nın H100 ve Blackwell GPU'larının üstün olduğu yüksek bellek bant genişliği ve matris hesaplaması gerektiriyor. Buna karşın kod çözme, gecikmeye daha duyarlıdır ve SambaNova'nın RDU'sunun (yeniden yapılandırılabilir veri akışı birimi) özel veri akışı mimarisinden faydalanır. Intel'in Xeon 6'sı, iş yükünü bölerek her aşamayı en uygun işlemciye yönlendiren orkestratör görevi görüyor.

Intel ayrıca, ayrıştırılmış çıkarım için Xeon 6+ işlemci serisini ve aracı bulut hizmetlerini duyurarak, Nvidia'nın eğitim ve çıkarım yongası gelirinin tahmini %80'ine hakim olduğu yapay zeka veri merkezi pazarındaki hamlesini genişletti. SambaNova (2024 fonlama turunun ardından 5 milyar doların üzerinde değer biçilen bir girişim) ve Foxconn ile ortaklık, Intel'e sadece çipler değil, eksiksiz raflar teslim edebilecek bir üretim ve entegrasyon ortağı kazandırıyor.

Zamanlama stratejik. Nvidia, Pazartesi günü kendi Computex açılış konuşmasında ilk tüketici PC işlemcisi olan RTX Spark Superchip'i tanıttı ve Vera Rubin veri merkezi platformunun tam üretime geçtiğini doğruladı. Nvidia'nın veri merkezi geliri son mali çeyreğinde 35,6 milyar dolara ulaşarak, Intel'in 4,1 milyar dolar olarak açıklanan veri merkezi ve yapay zeka segmentini cüzi bir miktarda geride bıraktı. Ancak Intel'in heterojen çıkarım (tek bir iş yükünde birden fazla çip tipi kullanma) üzerine oynadığı bahis, Nvidia'nın CUDA ekosistemine tamamen bağımlı olmaktan kaçınmak isteyen işletmeler için farklılaştırılmış bir değer önerisi sunuyor.

Yatırımcılar için soru, Intel'in bu mimariyi gelire dönüştürüp dönüştüremeyeceği. Intel'in veri merkezi ve yapay zeka geliri son çeyreğinde yıllık bazda %8 düştü ve şirket, yapay zeka hesaplamasında Nvidia ve AMD'ye kaptırdığı pazar payını geri kazanmakta zorlandı. Foxconn ortaklığı, seri üretime giden bir yol sağlıyor: sözleşmeli üreticinin eksiksiz rafları ölçekte entegre etme, test etme ve sevk etme kabiliyeti, kurumsal benimsemeyi hızlandırabilir. Intel hisseleri, şirketin toparlanmasına yönelik iyimserlikle yılbaşından bu yana yaklaşık %200 değer kazandı, ancak şirket hâlâ Nvidia'nın 35 kat ileri fiyat/kazanç çarpanına kıyasla iskontolu işlem görüyor.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.