Öne Çıkanlar:
Meituan'ın LongCat-2.0'ı, tamamen yerli bir Çin GPU kümesi üzerinde eğitilen ilk trilyon parametreli model olup, Çin'in Nvidia donanımına bağımlılığına ilişkin varsayımları sorgulatan ve Batılı yapay zeka laboratuvarlarına fiyatlandırma konusunda baskı yaratan bir dönüm noktası niteliği taşıyor.
Meituan, Haziran sonunda yaptığı açıklamada, 48 milyar ortalama aktif parametreye ve 1 milyon tokenlik yerel bağlam penceresine sahip 1,6 trilyon parametreli LongCat-2.0 modelini yayınladığını ve açık kaynak olarak sunduğunu duyurdu. Model, 50.000 kartlık yerli bir GPU kümesi üzerinde sıfırdan eğitildi.
"Bu, Çinli yapay zeka laboratuvarlarının artık Nvidia donanımına ihtiyaç duymadan sınır ötesi ölçekte modeller eğitebildiğini gösteriyor," dedi projeye yakın ve detaylar henüz kamuya açık olmadığı için isminin açıklanmasını istemeyen bir kaynak.
LongCat-2.0, Uzmanlar Karışımı (Mixture-of-Experts) mimarisi kullanarak token başına 33 milyar ila 56 milyar parametre arasında aktivasyon sağlıyor. Bu tasarım, çıkarım maliyetlerini 48 milyar parametreli yoğun bir modele yakın tutarken, 1,6 trilyon parametreli bir sistem kapasitesini koruyor. 1 milyon tokenlik bağlam penceresi, Batılı sınır ötesi laboratuvarlarının sunduğu en uzun pencereyle eşdeğer. Meituan, kıyaslama puanlarını, eğitim maliyetini veya çıkarım fiyatlandırmasını açıklamadı.
Açık kaynak lansmanı, Meituan'ı doğrudan Çinli yapay zeka laboratuvarları Zhipu AI ve Moonshot AI ile rekabete sokuyor. Zhipu AI'nın GLM 5.2 ve Moonshot AI'nın Kimi K2.7 Code modelleri, son haftalarda kurumsal benimseme oranlarını artırmış durumda. Ayrıca bu lansman, fiyatlandırma gücü büyük ölçüde açık ağırlıklı alternatiflere karşı performans farkını korumaya dayanan Anthropic ve OpenAI gibi Batılı laboratuvarlara da baskı oluşturuyor.
Yerli GPU atılımı
Bir trilyon parametreli modelin eğitimi, haftalarca paralel çalışan on binlerce GPU gerektiriyor — bu da tipik olarak Nvidia'nın H100 veya B200 kümeleri ile tescilli NVLink ara bağlantılarına ihtiyaç duyulan bir görev. Meituan'ın 50.000 kartlık kümesi, yerli hızlandırıcılar kullandı; ancak şirket çip tedarikçisini veya mimarisini belirtmedi. Huawei'nin Ascend 910B ve 910C modelleri, ölçekte mevcut olan tek Çin yapımı yapay zeka çipleri olduğu için en olası adaylar konumunda.
Bu dönüm noktası önemli çünkü en son Ocak 2025'te sıkılaştırılan ABD ihracat kontrolleri, Nvidia'nın H100 ve B200 modellerinin Çin'e satışını kısıtlıyor. Eğer Meituan yerli çipler üzerinde rekabetçi bir trilyon parametreli model eğitebildiyse, bu Çinli laboratuvarların bir çözüm yolu bulduğunu gösteriyor — ki bu da ülkenin yapay zeka geliştirme takvimini Batılı tedarik zincirlerinden bağımsız olarak hızlandırabilir.
Batılı laboratuvarlara fiyat baskısı
LongCat-2.0, Çinli açık ağırlıklı modellerin zaten ivme kazandığı bir pazara giriyor. 13 Haziran'da MIT lisansı altında yayınlanan Zhipu AI'nın GLM 5.2 modeli, milyon giriş tokeni başına 1,40 dolar ve milyon çıkış tokeni başına 4,40 dolar maliyetle çalışıyor — bu, Anthropic'in Opus 4.8 modelinin fiyatının kabaca üçte biri ile altıda biri arasında. 12 Haziran'da yayınlanan Moonshot AI'nın Kimi K2.7 Code modeli de benzer bir fiyatlandırma stratejisi izliyor. Coinbase, 27 Haziran'da mühendislerini varsayılan olarak bu iki modele yönlendirdiğini ve yapay zeka harcamalarını %50 oranında azalttığını açıkladı.
Meituan, LongCat-2.0'ın fiyatlandırmasını veya kıyaslama performansını açıklamadığı için doğrudan karşılaştırma yapmak mümkün değil. Şirketin modeli belirtilmemiş bir lisans altında açık kaynak yayınlama kararı, tescilli avantajdan ziyade erişilebilirlikle rekabet edeceğini gösteriyor. Meituan için model stratejik bir varlık anlamına geliyor: Yemek dağıtımı ve yerel hizmetler devi, LongCat-2.0'ı dahili olarak öneri sistemleri, lojistik optimizasyonu ve müşteri hizmetleri otomasyonu için kullanabilir ve böylece üçüncü taraf yapay zeka sağlayıcılarına bağımlılığını potansiyel olarak azaltabilir.
Yatırımcı açısından sonuçlar
Açık ağırlıklı yapay zeka pazarı, jeopolitik hatlar boyunca parçalanıyor. Batılı kuruluşlar artık ABD laboratuvarlarından gelen yüksek maliyetli sınır ötesi modeller ile daha düşük maliyetli ancak düzenleyici ve kaynak riskleri taşıyan Çin alternatifleri arasında bir seçimle karşı karşıya. Meituan'ın pazara girişi, ABD ihracat kontrollerine doğrudan maruz kalmayan, halka açık bir şirket tarafından yerli donanım üzerinde eğitilmiş bir model olarak başka bir seçenek daha sunuyor.
Meituan hisseleri Hong Kong Borsası'nda işlem görüyor. Şirket, finansal açıklamalarında yapay zeka harcamalarını ayrıca raporlamıyor; ancak en son yıllık raporuna göre 2025 yılındaki yıllık Ar-Ge harcaması yaklaşık 21,1 milyar yuan (2,9 milyar dolar) seviyesindeydi. Şirket maliyeti açıklamamış olsa da, LongCat-2.0 eğitim sürecinin bu bütçenin önemli bir kısmını tüketmiş olması muhtemel.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
