Önemli Çıkarımlar
Meta'nın Alexandr Wang'a 14,3 milyar dolarlık bahis oynamasının üzerinden bir yıl geçtikten sonra şirket nihayet ilk tescilli yapay zeka modeline sahip oldu — ancak ikinci olmanın gerçek bedeller getirdiği bir yarışta OpenAI, Anthropic ve Google'ın hâlâ gerisinde bulunuyor.
Meta'nın 2025 ortasında Wang'ı yapay zeka şefi olarak atama kararı, teknoloji endüstrisi tarihindeki en pahalı üst düzey yönetici hamlesiydi. Bu ödeme, Mark Zuckerberg'in Meta'nın yıllarca metaverse'e öncelik verdikten sonra üretken yapay zekada yetişmek için çabalarken hissettiği aciliyeti yansıtıyordu. On iki ay sonra şirket ilk şirket içi büyük dil modelini piyasaya sürdü, ancak Edgen tarafından incelenen kıyaslama karşılaştırmalarına göre öncü laboratuvarlarla arasındaki fark anlamlı şekilde kapanmadı.
"Meta, liderlerin yerinde saymadığı, aksine hızlandığı bir oyunda yetişmeye çalışıyor," dedi Conviction Capital'in kurucusu ve 2022'den bu yana yapay zeka yatırım döngülerini takip eden eski Greylock ortağı Sarah Guo. "Asıl soru, 14,3 milyar doların size masada bir yer mi, yoksa sadece yarışa bir bilet mi aldığı."
İç çalkantı şiddetli oldu. Zuckerberg, Haziran ayındaki bir notta Meta'nın yapay zeka odaklı bir işgücüne geçişi sırasında hatalar yaptığını kabul etti; bu süreç, küresel işgücünde yüzde 10'luk bir azaltma ve 7.000 çalışanın yapay zeka ile ilgili iş akışlarına yeniden atanmasını içeriyordu. Şirketin yeni Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisliği birimi, yönetici başına 50'ye kadar bireysel katkıda bulunan oranlarıyla düz bir yönetim yapısı uyguladı; eski çalışanlar bu yapıyı kaotik olarak tanımladı. Meta'nın agresif bir şekilde işe aldığı rakip laboratuvarlardan — Google Brain ve DeepMind'daki araştırmacılar dahil — üst düzey ayrılıklar morali daha da bozdu.
Model Farkı Hâlâ Büyük
Şirketin henüz kamuya açık olarak adlandırmadığı Meta'nın ilk tescilli modeli, sonuçlara aşina kişilere göre MMLU kıyaslamasında 80'li yılların ortalarında puan alıyor. Bu, OpenAI'in GPT-5'i, Anthropic'in Claude 4'ü ve Google'ın Gemini 2.5 Ultra'sı için 90'ın üzerindeki puanlarla karşılaştırılıyor. HumanEval gibi kodlama kıyaslamalarında fark daha da büyük; Meta'nın modeli yaklaşık 10 puan geride kalıyor.
Performans açığı tamamen teknik değil. OpenAI ve Anthropic, 2025'te yalnızca 10 milyar doların üzerinde fon topladı ve bunun büyük kısmı bilgi işlem altyapısı için ayrıldı. Google'ın DeepMind bölümü, Alphabet'in 2027'ye kadar 50 milyar doların üzerindeki veri merkezi inşa planından yararlanıyor. Meta, yapay zeka altyapısı için yıllık 40 milyar doların üzerinde sermaye harcaması taahhüt etmesine rağmen, bilgi işlem tahsisatını öncü modelleri eğitmek ile Facebook, Instagram ve WhatsApp'ta milyarlarca günlük talebi işleyen sosyal medya platformları için çıkarım sunmak arasında bölmek zorunda kaldı.
Eğitim maliyetleri zorluğu daha da artırıyor. Tek bir öncü model çalıştırması, 25.000 Nvidia H100 GPU'sunun 90 gün boyunca sürekli çalışmasını gerektirebilir ve binlerce hanenin yıllık kullanımına eşdeğer elektrik tüketebilir. Meta'nın veri merkezi kapasitesi hızla genişlese de, araştırma ekiplerinin talebine yetişemedi; bu da üç eski çalışana göre eğitim döngülerini haftalarca geciktiren iç kuyruk anlaşmazlıklarına yol açtı.
Zuckerberg'in Dönüşü ve İşgücü Sonuçları
Zuckerberg'in 12 Haziran tarihli iç notu, yapay zeka etrafında yeniden yapılanmanın karmaşıklığının "kaçınılmaz olarak hatalara yol açtığını" kabul etti. Meta'nın daha fazla işten çıkarma yerine iç transferlere öncelik vereceğini ve yönetici gözetim sorumluluklarının genişlemesini sınırlayacağını vurguladı. Şirket ayrıca, Temmuz ayında büyük ölçekli bir hackathon ve kurumsal etkinlikler için daha büyük bütçeler dahil olmak üzere ekip oluşturma girişimlerine yatırımı artırmayı planlıyor.
İşgücü azaltımları, 2026 başında açıklanan 8.000 iş kesintisinin yükünü çeken orta düzey yöneticiler ve yazılım geliştiriciler için özellikle zor oldu. Meta, işten çıkarılan personeli emmek için yapay zeka ile ilgili fonksiyonlarda yeni roller oluşturdu, ancak geçiş eşit olmadı. Bazı ekipler deneyimli mühendisleri kaybederken, yapay zeka uzmanlığına sahip genç işe alımlar kazandı ve bu da proje zaman çizelgelerini yavaşlatan bir beceri uyumsuzluğu yarattı.
Daha geniş bağlam, Meta'nın yapay zeka stratejisinin alışılmadık derecede yüksek riskler taşıdığıdır. Şirketin temel reklam işi geçen yıl 160 milyar doların üzerinde gelir elde etti ve Zuckerberg şirketin bir sonraki büyüme aşamasını yapay zeka destekli özelliklere — otomatik reklam oluşturmadan yapay zeka tarafından üretilen içerik önerilerine — bağladı. Meta'nın modelleri rakiplerinin tekliflerinin kalitesiyle eşleşemezse, risk sadece teknik olarak alakasız hale gelmek değil, aynı zamanda tüm işletmeyi finanse eden reklam gelirinin aşınmasıdır.
Meta'nın Yapay Zeka Hedeflerinde Sırada Ne Var
Zuckerberg, Meta'nın bu yıl daha fazla büyük ölçekli, kurumsal çapta işten çıkarma beklemediğini, ancak teknoloji endüstrisinin hızla değişen doğasının garantileri zorlaştırdığı konusunda uyarıda bulundu. Şirketin bir sonraki büyük kilometre taşı, iç yapay zeka projelerini sergileyecek ve Meta'nın hangi ürün yönlerine öncelik vereceğinin sinyalini verebilecek olan Temmuz hackathon'u.
Yatırımcılar için hesaplama basit. Meta hisseleri, Alphabet'in 26 katına kıyasla iskontolu ve daha geniş S&P 500'e kıyasla primli olarak yaklaşık 23 kat ileriye dönük kazançtan işlem görüyor. Wang'a yapılan 14,3 milyar dolarlık taahhüt, Meta'nın yıllık serbest nakit akışının yaklaşık yüzde 9'unu temsil ediyor — henüz rekabetçi bir model üretmemiş ancak başka yerlere tahsis edilebilecek kaynakları tüketen bir bahis. Microsoft'un OpenAI ile ortaklığı ve Google'ın iç geliştirmesi, yapay zekada rekabet etmek için alternatif modeller sunuyor ve hiçbiri on milyarlarca dolara mal olan tek bir üst düzey yönetici işe alımı gerektirmedi.
Önümüzdeki altı ay, Wang'ın görev süresinin cesur bir bahis olarak mı yoksa maliyetli bir sapma olarak mı hatırlanacağını belirleyecek. Meta'nın ilk tescilli modeli bir konsept kanıtı, bir ürün değil. Şirketin kıyaslamalarda, token başına çıkarım maliyetinde ve geliştirici benimsemesinde rekabet edebilecek bir şey çıkarması gerekiyor — ve bunu, OpenAI ve Google'dan gelecek bir sonraki model neslinin mevcut farkı bir uçuruma dönüştürmesinden önce yapması gerekiyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
