Önemli Çıkarımlar:
Nvidia'nın Alpamayo 2 Super'ı, öncülünün parametre sayısını üçe katlayarak 32 milyara çıkarıyor ve seviye 4 otonom sürüşe akıl yürütme tabanlı karar alma yeteneği getiriyor.
Nvidia'nın yeni açık kaynaklı Alpamayo 2 Super modeli, 32 milyar parametreyle otonom araçlara akıl yürütme tabanlı karar alma yeteneği kazandırıyor — öncülünün üç katı büyüklüğünde olan bu model, Tesla ve Waymo'nun dahili yaklaşımlarını tehdit ediyor.
"Alpamayo, arabaların sadece sürmek değil, güvenli bir şekilde akıl yürütmeye başladığı anı temsil ediyor," dedi Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, GTC Taipei'de.
Model, öne bakan kameralardan 360 derece çevresel algılamaya geçiyor ve yörünge çıktılarının yanı sıra Meta-Aksiyonlar — yol verme, şerit değiştirme ve durma gibi yüksek seviyeli sürüş kararları — sunuyor. Ayrıca Nvidia'ya göre, etiketleme döngülerini aylardan günlere sıkıştıran 2D temelli akıl yürütme otomatik etiketleme özelliği ekliyor.
Nvidia hisseleri 30 Mayıs'ta 211,26 dolardan kapandı, %1,45 düşüşle; 265 milyon hisse hacmi, 20 günlük ortalama olan 166 milyonun %59 üzerinde gerçekleşti. Hisse senedi yılbaşından bu yana yaklaşık %12,6 değer kazanarak 187,65 dolarlık 200 günlük hareketli ortalamasının üzerinde işlem görüyor.
Alpamayo 2 Super Özellikleri Akıl Yürütme Açığını Kapatıyor
Nvidia'nın Cosmos dünya temel modelleri üzerine inşa edilen Alpamayo 2 Super, araç içindeki Nvidia DRIVE AGX Thor platformunda çalışan kompakt sürümlere damıtılabilen bir öğretmen modeli olarak tasarlandı. Şirkete göre, 32 milyar parametreli model, geleneksel taklit öğrenme sistemlerinin başarısız olduğu uzun kuyruklu senaryolarda neden-sonuç zinciri izlerini ve yörünge kalitesini iyileştiriyor.
Alpamayo ailesi artık 10 milyardan 32 milyar parametreye kadar uzanıyor; yeni model, akıl yürütme, otomatik etiketleme, sahne anlama, model eleştirisi ve bilgi damıtma dahil olmak üzere çoklu görev yeteneklerini destekliyor. Alpamayo, COMPUTEX En İyi Seçim Ödülü'nü Araç Teknolojisi ve Akıllı Kokpit kategorisinde kazandı.
Modelin yanı sıra Nvidia, AlpaSim simülatöründe modelleri sürekli karar döngüleri boyunca çalıştıran açık kaynaklı, kapalı döngü pekiştirmeli öğrenme çerçevesi AlpaGym'i tanıttı. Modelleri kaydedilmiş verilere karşı değerlendiren açık döngü eğitiminin aksine AlpaGym, her frenleme, direksiyon ve navigasyon seçiminin ortamı etkilemesine izin vererek bileşik hataları ortaya çıkarıyor. Şirket ayrıca, fotogerçekçi senaryo üretimi için üretken dünya modeli OmniDreams'i ve insan müdahalesi olmadan ham sürüş kliplerinden nedensel etiketler oluşturan CoC Otomatik Etiketleme Hattı'nı da yayınladı.
Bunun Robotaksi Yarışı İçin Anlamı
Bu lansman, Nvidia'yı otonom sürüş endüstrisi için birincil yapay zeka altyapı sağlayıcısı konumuna getiriyor ve Tesla ile Waymo'nun dikey entegre çözümleriyle doğrudan rekabet ediyor. Modeli bu yaz GitHub ve Hugging Face'te açık kaynak olarak yayınlayan Nvidia, daha geniş geliştirici ekosisteminin, sıfırdan özel sistemler inşa etmek yerine onun yığınını benimseyeceğine bahse giriyor.
Yatırımcılar için soru, geliştirici indirmelerinin donanım gelirine dönüşüp dönüşmeyeceği. Nvidia'nın otomotiv segmenti tarihsel olarak veri merkezi işine kıyasla küçük bir katkı sağlamış olsa da, Alpamayo platformunun lansmandan bu yana yaklaşık 400.000 indirmesi artan bir ivmeye işaret ediyor. Her dağıtım, Nvidia'nın DRIVE AGX Thor bilgi işlem platformunu gerektiriyor ve şirketin çekirdek veri merkezi ve oyun işlerinin ötesinde toplam adreslenebilir pazarını genişletebilecek yinelenen bir donanım çekişi yaratıyor.
Alpamayo 2 Super'ın bu yaz, çıkarım kodu için GitHub'da ve model ağırlıkları için Hugging Face'te kullanıma sunulması bekleniyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
