OpenAI müşterileri aylık 100 milyar token yakarken maliyetler fırlıyor

Kurumsal AI harcamaları, altı ay içinde akla son gelen bir kalemden bütçe krizine dönüştü; OpenAI CEO'su Sam Altman bunu kabul etti.

Yapay zeka çalıştırmanın maliyeti, kurumsal müşteriler için "büyük bir sorun" haline geldi; OpenAI CEO'su Sam Altman, token tüketiminin sadece altı yıl önceki seviyelere göre 1 milyon kat arttığını belirtti.

Altman, 2 Haziran'da düzenlenen bir OpenAI kurumsal etkinliğinde, "Altı ay önce maliyetten asla bahsedilmezdi. Şimdi bu büyük bir sorun," dedi. CEO, OpenAI'nin en büyük tek müşterisinin artık aylık yaklaşık 100 milyar token — kabaca 75 milyar kelime — tükettiğini, oysa altı buçuk yıl önce en büyük kullanıcının 100.000 token tükettiğini açıkladı.

Kullanımdaki patlama, yapısal bir sorunu ortaya çıkardı: OpenAI, her 1 dolar gelir için 1,35 dolar harcıyor ve kayıplar ağırlıklı olarak model eğitiminden ziyade çıkarım maliyetlerinden kaynaklanıyor. Uber Technologies Inc., 2026 AI bütçesinin tamamını yılın ilk dört ayında tüketerek sert token sınırlamaları getirmek zorunda kalırken, araç çağırma şirketindeki bireysel mühendislerin aylık AI faturaları 150 ila 2.000 dolar arasında değişti. Amazon.com Inc., kontrolsüz tüketimi caydırmak için dahili token liderlik tablolarını kapattı.

OpenAI ve Anthropic'in 2026'nın ilk çeyreğinde token bazlı faturalamaya geçmesi, daha önce opak olan bir maliyet kalemini ölçülebilir, görev başına bir gidere dönüştürdü ve ilk sonuçlar kurumsal finans ekiplerini endişelendiriyor. Gartner, AI ajan yazılım harcamalarının 2026'da 2025'e göre %139 artışla 207 milyar dolara ulaşacağını öngörüyor, ancak bu gidişat, işletmelerin AI harcamalarını genişletmeye devam edeceğini varsayıyor. Uber sinyali ve şirketlerin token tüketimini sessizce geri çektiğine dair bir örüntü, bu gidişatın baskı altında olduğunu gösteriyor.

Token Tuzağı

Maliyet krizinin kökü, sektörün fiyatlandırma yapısında yatıyor. Üretken AI döneminin büyük bölümünde, sabit ücretli abonelikler sınırsız token tüketimini emiyor ve herhangi bir görevin gerçek maliyetini görünmez kılıyordu. Anthropic ve OpenAI, 2026'nın ilk çeyreğinde kurumsal müşterileri kullanım bazlı faturalamaya geçirdiğinde, gizli maliyetler aniden okunabilir hale geldi. Bir Anthropic kurumsal müşterisi, harcama limitleri belirlemeyi unutarak tek bir ayda yanlışlıkla 500 milyon dolar harcadı.

Sorunun iki katmanı var. Birincisi, çıktı kalitesi öngörülemez olmaya devam ediyor — büyük dil modelleri halüsinasyon görüyor, döngüye giriyor ve öngörülmesi zor şekillerde başarısız oluyor ve her başarısız çalıştırma, sonuçtan bağımsız olarak token maliyeti doğuruyor. İkincisi, bir AI görevinin maliyetini ölçmek için standart bir birim bulunmuyor, çünkü aynı görev, isteme, model sürümüne, bağlam penceresine ve aracının yanlış yönlere sapıp sapmamasına bağlı olarak çok farklı token sayıları tüketebiliyor.

GitHub Copilot'ın Haziran 2026'da token bazlı faturalamaya geçişi, perakende düzeyindeki en net kanıtı sağladı. Promosyon kademesindeki kullanıcılar, birkaç istemde aylık kredilerin %30 ila %60'ını yaktıklarını bildirdi. Bir kullanıcı, Copilot'ın bir gecede en sevdikleri abonelikten en stresli aboneliklerine dönüştüğünü söyledi.

ROI Muhasebesi

Uber'in deneyimi, daha geniş çaplı zorluğu gözler önüne seriyor. Operasyon Direktörü Andrew Macdonald, 25 Mayıs'taki bir konferansta, mühendislerin %95'inin AI araçlarını aylık olarak kullanmasına rağmen, bu token harcaması ile anlamlı tüketiciye yönelik ürün iyileştirmeleri arasında bir bağ kuramadığını kabul etti. Macdonald, "Bu bağlantı henüz orada değil," dedi.

Microsoft Corp., mühendis başına aylık 500 ila 2.000 dolar arasında değişen Claude Code faturalarıyla karşı karşıya kalınca, doğrudan Claude Code lisanslarını iptal etmeye ve mühendisleri GitHub Copilot'a yönlendirmeye başladı.

Anthropic CEO'su Dario Amodei, zamanlama riskini açıkça kabul etti. Şubat ayında verdiği bir röportajda, AI gelir büyüme tahminlerinin sadece bir yıl bile sapması halinde "iflas edersiniz" uyarısında bulundu. Kendi şirketinin altyapı bahislerine atıfta bulunuyordu, ancak mantık kurumsal müşteriler için de geçerli. Token bazlı faturalama, üretkenlik kazanımlarının maliyeti haklı çıkarmadığını ortaya koyarsa, işletmeler iflas etmez — sadece yenilemeyi durdurur.

Yatırımcılar için token faturalama geçişi, AI sektörünün şimdiye kadar ürettiği ilk gerçek fiyat keşif mekanizmasıdır. Sabit ücretli abonelikler uygun bir görüntü yarattı: maliyetler düşüktü, benimseme yüksekti ve yatırım getirisi sonra ele alınacak bir soruydu. Kullanım bazlı faturalama bu denklemi bir gecede değiştirdi. AI yatırım getirisini ölçebilen ve gösterebilen şirketler, mevcut sermaye yapısının ayakta kalıp kalmayacağını belirleyecek. Bunu yapamayanlar ise yeniden müzakere etmek ve yeniden düşünmek için ilk sırada olacak.

AI eğitimi ve çıkarımının büyük kısmına güç sağlayan grafik işlem birimlerini üreten Nvidia Corp., kurumsal müşterilerin evrensel olarak harcamaları sınırlaması halinde talep tarafında bir şokla karşı karşıya kalabilir. Şirketin veri merkezi geliri, art arda beş çeyrektir yıllık bazda %200'den fazla büyüdü, ancak bu büyüme sürekli genişleyen token tüketimini varsayıyor. Kurumsal AI bütçelerinde sürekli bir geri çekilme, bu gidişatı sıkıştırabilir.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.