Önemli Çıkarımlar:
SAP SE (NYSE: SAP), Prior Labs'ı satın alacak ve yapılandırılmış iş verileri için oluşturulmuş modellerle kurumsal AI sektörüne liderlik etme stratejisini ikiye katlayarak önümüzdeki dört yıl içinde bir öncü AI laboratuvarı kurmak için 1 milyar eurodan fazla yatırım yapacak.
SAP CTO'su Philipp Herzig, "SAP, kurumsal AI'daki en büyük keşfedilmemiş fırsatın büyük dil modelleri değil, dünyanın işlerini yürüten yapılandırılmış veriler için oluşturulmuş AI olduğunu erkenden fark etti" dedi. "Onların öncü model çalışmalarını kurumsal veriler ve müşteri erişimiyle birleştirmek, bu kategoriye küresel olarak nasıl liderlik etmeyi planladığımızın göstergesidir."
Düzenleyici kurum onayına tabi olan ve 2026'nın 2. veya 3. çeyreğinde kapanması beklenen satın alma, Prior Labs'ın lider araştırma ekibini SAP ailesine katıyor. Alman AI girişimi bağımsız bir varlık olarak faaliyet göstermeye devam edecek ve yeni fonun, operasyonlarını Tablo Temel Modelleri (TFM'ler) için dünya standartlarında bir araştırma merkezine dönüştürmesi hedefleniyor.
Anlaşma, mevcut AI ortamındaki temel bir zayıflığı hedef alıyor. Büyük dil modelleri metin ve konuşmada mükemmel olsa da, kurumsal operasyonların temelini oluşturan tablolu, yapılandırılmış verilerden doğru tahminler yapmakta zorlanıyorlar. TFM'ler bu veriler için özel olarak tasarlanmıştır ve doğrudan bir şirketin temel kayıtlarından ödeme gecikmeleri, müşteri kaybı ve tedarik zinciri riskine ilişkin tahminler yapılmasını sağlar.
Prior Labs'ın teknolojisi önemli bir performans avantajı sunuyor. TabArena kıyaslamasına göre, en iyi performans gösteren modeli TabPFN-2.6, karmaşık otomatik makine öğrenimi boru hatlarının doğruluğuyla anında eşleşiyor. Bu, iş kullanıcılarının derin veri bilimi uzmanlığı olmadan doğal dili kullanarak "ya şöyle olursa" senaryoları çalıştırmasına olanak tanıyor. Satın alma ile SAP, bu yetenekleri SAP AI Core, Business Data Cloud ve Joule yardımcı pilotu aracılığıyla entegre etmeyi planlıyor.
Bu hamle aynı zamanda SAP ekosistemi içinde yaklaşan bir yetenek krizine stratejik bir yanıt sağlıyor. ABAP geliştiricilerinin büyük bir çoğunluğunun emekliliğe yaklaşması ve S/4HANA'ya geçiş için 2027 son tarihinin bulunmasıyla müşteriler önemli operasyonel risklerle karşı karşıya kalıyor. Eski sistem verilerini anlayabilen ve bunlarla çalışabilen AI, kalan kıdemli geliştiricilerin üretkenliğini artırarak bu karmaşık geçişlerle ilişkili yüksek maliyetleri ve yetenek eksikliklerini hafifletebilir.
Yeni laboratuvar, aralarında AI öncüleri Yann LeCun ve Bernhard Schölkopf'un da bulunduğu yüksek profilli bir bilimsel danışma kurulu tarafından desteklenecek ve SAP'nin üst düzey araştırmaları kurumsal kullanıma hazır inovasyona dönüştürme tutkusunun sinyalini verecek. Küresel iş dünyasını yürüten yapılandırılmış verilere odaklanan SAP, kurumsal AI'nın geleceğinin en büyük modelde değil, en pratik modelde yattığına dair 1 milyar euroluk hesaplı bir bahis oynuyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
