Story Protocol, DATA Foundation'a dönüşerek yapay zeka veri pazarına yöneldi

Story Protocol, 25 Haziran'da DATA Foundation adını alarak blockchain tabanlı fikri mülkiyet yönetiminden, eğitim için mevcut kamuya açık internet içeriklerini tüketmiş olan yapay zeka firmalarına lisanslanabilir veri sağlamaya yöneldi.

"Yapay zeka şirketleri kazıyacak internet kalmadı ve eğitim verileri etrafındaki yasal belirsizlik giderek büyüyor," dedi DATA Foundation sözcüsü. "Ağımız, içerik sahiplerinin katkıda bulunup tazminat alabildiği, yapay zeka geliştiricilerinin ise temiz ve hakları belirlenmiş verilere erişebildiği lisanslanabilir bir veri katmanı oluşturuyor."

Yeniden markalaşma, protokolün başlangıçta fikri mülkiyeti zincir üzerinde kaydetme ve lisanslamaya odaklanan stratejik bir dönüşümünü işaret ediyor. DATA Foundation çatısı altında proje, katkıda bulunanların yapay zeka eğitim amaçlarıyla metin, görsel ve diğer medyayı lisanslayabileceği merkeziyetsiz bir veri pazarı işletecek. Bu hamle, protokolü teknoloji sektörünün en sermaye yoğun iki alanının kesişim noktasına yerleştiriyor: blockchain altyapısı ve yapay zeka model geliştirme.

Yapay zeka eğitim verisi, sektör için kritik bir darboğaz haline geldi. OpenAI, Google ve Anthropic dahil büyük model geliştiricileri, yayıncılar, sanatçılar ve içerik oluşturucular tarafından eğitim veri kümelerinde telif hakkı korumalı materyal kullanımı nedeniyle davalarla karşı karşıya kaldı. DATA Foundation'ın modeli, akıllı sözleşmeler aracılığıyla otomatik telif dağıtımı sağlayan, izinli, zincir üzerinde bir lisanslanabilir içerik defteri oluşturarak bu sorunu çözmeyi hedefliyor.

Bu dönüşüm, yapay zeka firmalarının web kazımaya alternatif arayışlarıyla hızla büyümesi öngörülen bir pazara açılıyor. Yüksek kaliteli eğitim verisi için lisanslama maliyetleri 2024'ten bu yana keskin bir şekilde arttı; bazı yayıncılar yapay zeka şirketleriyle çok yıllı, milyonlarca dolarlık anlaşmalar müzakere ediyor. DATA Foundation, bunu blockchain tabanlı bir pazara taşıyarak işlem maliyetlerini düşürmeyi ve model eğitiminde kullanılan her veri parçası için şeffaf atıf sağlamayı amaçlıyor.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.