Giderek artan sayıda profesyonel yazar, yapay zeka kullanma suçlamalarından kaçınmak ve daha insani görünmek için yazılarını kasıtlı olarak değiştiriyor; bu değişim çevrimiçi iletişimi ve içerik oluşturmayı ustaca yeniden şekillendiriyor. Bu ters Turing Testi, "agresif bir şekilde gündelik" bir dil kullanmayı, kasıtlı yazım hatalarını ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) ayırt edici özelliği haline gelen aşırı cilalı cümlelerden kaçınmayı içeriyor. Bu trend, yapay zeka tespit yazılımlarının yaygınlaşması ve makine tarafından üretilen içerik hacminin patlamasıyla ortaya çıktı; son yapılan bir analiz, yapay zeka tarafından yazılan makalelerin artık insanlar tarafından üretilenleri geride bıraktığını tahmin ediyor.
İnsan olduğunu kanıtlamak için daha gündelik bir dil kullanmaya başlayan Brooklyn'deki 32 yaşındaki reklam yazarı Sarah Suzuki Harvard, "Bu yeni bir McCarthyizm gibi," dedi. "İnsanlar kanıtlanamayacak bir şeyin kanıtını talep ediyor."
Daha insani tınlama çabası, yazarları uzun tirelerin sık kullanımı, üçlü listeler ve "x değil, y" gibi ifadeler gibi yaygın yapay zeka belirtilerinden kaçınmaya yöneltti. Finansal hesap koordinatörü Garrett Marcy gibi bazıları, taslak hazırlamak için yapay zeka kullandıklarını ancak daha sonra kendi seslerini geri kazanmak için kendi uzun cümlelerini veya yazım hatalarını yeniden ekleyerek yoğun bir şekilde düzenlediklerini itiraf ediyor. Yapay zeka metinlerini daha insani tınlayacak şekilde düzenleyen bir girişim olan Writehuman gibi yazılımlar, mevcut LLM'lerin "yerine" (rather than) ve "şunun için gerekli" (essential for) gibi ifadeleri aşırı kullandığını belirterek bu trendden yararlanmak üzere ortaya çıktı.
Bu üslup değişikliğinin finansal piyasalar üzerinde minimum doğrudan etkisi olsa da, 250 milyar dolarlık içerik oluşturma ve medya endüstrileri için önemli sonuçlar doğuruyor. İnsan ve makine tarafından üretilen metin arasındaki çizgi bulanıklaştıkça, orijinalliğin algılanan değeri artıyor ve bu da doğrulanabilir şekilde insan tarafından üretilen içerik için bir prim oluşturma potansiyeli taşıyor. Bu durum, serbest yazarlık ücretlerinden kurumsal iletişim ve pazarlama materyallerinin algılanan güvenilirliğine kadar her şeyi etkileyebilir ve şirketleri çok mükemmel tınlamanın bir yükümlülük olabileceği bir ortamda gezinmeye zorlayabilir.
Haksız yere yapay zeka kullanmakla suçlanma korkusu bu trendin temel itici gücüdür. Yazarlar, yayıncı Hachette tarafından kısmen yapay zeka tarafından bestelendiği iddiaları üzerine geri çekilen "Shy Girl" kitabında olduğu gibi, bu tür iddialar nedeniyle kariyerlerinin zarar gördüğünü gördüler. Bu durum, bir yazarın belirttiği gibi, uzun tireli tarihi metinleri okumanın bile anlık bir "bu yapay zeka mı?" kontrolünü tetikleyebildiği bir şüphe iklimine yol açtı.
İronik olan şu ki, yapay zeka modelleri muazzam miktarda insan yazısı üzerinde eğitiliyor ve Strunk & White'ın "The Elements of Style" gibi rehberlerinde övülen netliği ve stili taklit etmeyi öğreniyor. Ancak, artık ele veren tam da bu ciladır. Yanıt olarak, bazıları kendine has özelliklerle karşılık veriyor. Genç aileler için bir blog yöneten Ryan Johnson, yazı sesini zayıflattığını ve "The Office" dizisinden anlaşılması güç alıntılar içeren kendine özgü sesini yok ettiğini hissettiği için taslaklar için ChatGPT kullanmayı bıraktı.
Yapay Zeka İçeriğinde Silahlanma Yarışı
Bu fenomen, Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nde kök hücre biyoloğu olan Richard She tarafından tanımlandığı gibi, yapay zeka kullananlar ile onu tespit etmeye çalışanlar arasında "tırmanan geniş çaplı bir silahlanma yarışı"nı yansıtıyor. Çalışmalar yapay zekanın ayak izinin ölçeğini nicelleştirmeye başlıyor. Organization Science dergisine sunulan yaklaşık 7.000 taslak özeti üzerinde yapılan son bir analiz, %70'ten fazla yapay zeka tarafından oluşturulan metin içeren gönderimlerin bu yılın Şubat ayına kadar 2024 başlarına kıyasla iki kattan fazla arttığını buldu. arXiv'deki 124.000'den fazla taslağı tarayan başka bir ön baskı çalışması, yapay zeka tarafından oluşturulan metin içeren bilgisayar bilimi inceleme ön baskılarının 2023'te yaklaşık %7'den 2025'te %43'e yükseldiğini buldu.
Bu yayılma akademi ile sınırlı değil. Çin'de, günlük görevler için yapay zeka araçlarının kitlesel olarak benimsenmesi burayı devasa bir test alanı haline getirdi; Çin İnternet Ağ Bilgi Merkezi'ne göre Aralık ayı itibarıyla 600 milyondan fazla kişi üretken yapay zeka kullanıyor - bu geçen yıla göre %142'lik bir artış. Seyahat rezervasyonundan ticari web siteleri oluşturmaya kadar bu yaygın kullanım, ABD ve Çin yapay zeka modelleri arasındaki performans farkını hızla kapatıyor.
Yatırımcılar için kilit çıkarım yapay zekadan kaçınmak değil, onun gelişen rolünü ve piyasanın buna tepkisini anlamaktır. Girişim sermayedarı Marc Andreessen "woke" kısıtlamalardan arınmış, daha "provokatif ve agresif" bir yapay zekayı savunurken, piyasa şimdilik farklı bir tür orijinalliği ödüllendiriyor gibi görünüyor. "İnsancıllaştırıcı" araçların yükselişi ve yazarların çalışmalarına bilinçli olarak "kusurlar" aşılama çabası, ya insan yazarlığını doğrulayabilecek ya da onun kusurlarını inandırıcı bir şekilde taklit edebilecek hizmetler için gelişen bir pazara işaret ediyor. Bu dinamik, yapay zeka tespit şirketlerine, içerik pazarlama platformlarına ve "değer" tanımının aktif olarak yeniden müzakere edildiği geniş içerik oluşturucu ekonomisine yapılacak yatırımları etkileyebilir.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
