Nước Mỹ chưa bao giờ chối bỏ công nghệ mới, và trí tuệ nhân tạo cũng không phải ngoại lệ — một bài xã luận trên Wall Street Journal đăng hôm thứ Sáu lập luận rằng Mỹ nên nhân tính hóa AI thay vì né tránh nó, ngay cả khi ngành công nghiệp này đang đối mặt với khoảng cách ngày càng lớn giữa đầu tư và doanh thu.
Tờ Wall Street Journal đã đăng một bài xã luận hôm thứ Sáu lập luận rằng truyền thống đón nhận công nghệ mới của nước Mỹ nên được mở rộng sang trí tuệ nhân tạo, ủng hộ việc nhân tính hóa thay vì né tránh khi quốc gia này tiến gần đến kỷ niệm 2.500 năm thành lập. Bài xã luận được đưa ra trong bối cảnh ngành công nghiệp AI đang đối mặt với khoảng cách ngày càng lớn giữa đầu tư và doanh thu.
"Ngành công nghiệp đã chi 1,4 nghìn tỷ USD cho AI cho đến nay, tăng gấp đôi trong năm ngoái, trong khi chỉ tạo ra khoảng 50 tỷ USD doanh thu hàng năm," tác giả kiêm nhà hoạt động Cory Doctorow cho biết trong một cuộc phỏng vấn riêng với Democracy Now! trong tuần này, mô tả điều mà ông gọi là "tính kinh tế đơn vị tồi tệ" của AI. Doctorow lưu ý rằng 10 tỷ USD trong số 60 tỷ USD doanh thu được công bố thực chất là các giao dịch vòng tròn giữa Microsoft và OpenAI.
Bài xã luận của WSJ định hình việc áp dụng AI như một sự tiếp nối truyền thống công nghệ của Mỹ thay vì một sự phá vỡ, lập luận rằng đất nước này chưa bao giờ chối bỏ sự đổi mới. Quan điểm này đối lập với các phong trào phản kháng địa phương đang gia tăng — cử tri tại Monterey Park, California, đầu tháng này đã thông qua một biện pháp bỏ phiếu cấm vĩnh viễn việc xây dựng trung tâm dữ liệu mới gần khu dân cư, đánh bại một đề xuất xây dựng một khu AI khổng lồ.
Khoảng cách đầu tư – doanh thu ngày càng nới rộng
1,4 nghìn tỷ USD chi tiêu lũy kế cho AI — đã tăng gấp đôi so với 700 tỷ USD một năm trước — đang phải đối mặt với một vấn đề toán học cơ bản. Doctorow mô tả động thái này là "tính kinh tế đơn vị rất tồi tệ," có nghĩa là mọi khách hàng AI mới và mọi trường hợp sử dụng mới đều khiến các doanh nghiệp AI thua lỗ nhiều hơn thay vì tạo ra lợi nhuận gia tăng, ngược lại hoàn toàn với quỹ đạo của thời kỳ đầu web.
Không giống như kỷ nguyên dot-com, nơi mỗi người dùng web bổ sung khiến internet trở nên có lợi nhuận hơn, cấu trúc chi phí của AI ngày càng tồi tệ hơn khi mở rộng quy mô. Doctorow cho rằng điều này là do tự động hóa dựa trên vốn — nơi các công ty đầu tư vào AI chủ yếu để thay thế lao động lương cao bằng các thuật toán kém chất lượng — thay vì tự động hóa dựa trên lao động nhằm cải thiện chất lượng sản phẩm.
Bài xã luận của WSJ ủng hộ một con đường khác: nhân tính hóa công nghệ AI thay vì nhường chỗ cho nỗi sợ hãi. Bài viết cho rằng sự sẵn sàng thích ứng với thay đổi công nghệ trong lịch sử của nước Mỹ — từ cách mạng công nghiệp đến kỷ nguyên internet — cung cấp một khuôn mẫu cho việc áp dụng AI.
Phản kháng địa phương và con đường phía trước
Lệnh cấm trung tâm dữ liệu ở Monterey Park đại diện cho một làn sóng phản kháng từ cơ sở đang gia tăng đối với việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI. Doctorow chỉ ra hoạt động tổ chức địa phương như vậy là một chiến lược chính trị hiệu quả hơn so với hoạt động tiêu dùng, trích dẫn Moms for Liberty như một bằng chứng rằng "những người ngu ngốc nhất bạn biết có thể tạo ra những thay đổi khổng lồ" bằng cách kiểm soát các văn phòng địa phương và quyết định quy hoạch.
Cuộc đình công của các nhà biên kịch Hollywood năm 2023 là một ví dụ đối lập về đàm phán AI thành công do người lao động lãnh đạo. Thay vì yêu cầu bảo vệ bản quyền mạnh mẽ hơn — điều mà Doctorow lập luận đã không làm tăng thu nhập của người lao động sáng tạo dù đã mở rộng trong 40 năm — Nghiệp đoàn Nhà biên kịch đã giành được quyền thương lượng theo ngành, cho phép họ đàm phán các điều khoản sử dụng AI một cách tập thể trên tất cả các hãng phim lớn.
Đối với các nhà đầu tư, cuộc tranh luận này mang những hàm ý thực sự cho danh mục đầu tư. 1,4 nghìn tỷ USD chi tiêu cho AI chủ yếu chảy vào GPU của Nvidia, xây dựng trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây từ Microsoft, Amazon và Google. Nếu khoảng cách doanh thu vẫn tiếp diễn — hoặc nếu sự phản kháng địa phương làm chậm quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng — thì lợi nhuận trên số vốn đó có thể gây thất vọng. SpaceX, công ty đã thu hút 89 tỷ USD nhu cầu cho đợt chào bán trái phiếu đầu tay trong tuần này, và SK Hynix, công ty tăng 12% nhờ kế hoạch niêm yết tại Mỹ trị giá 29 tỷ USD, đại diện cho kịch bản lạc quan rằng việc kiếm tiền từ AI cuối cùng sẽ bắt kịp với đầu tư.
Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
