Những điểm chính
Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều việc làm công nghệ hơn là phá hủy chúng, nhưng nó đang làm rỗng các vị trí cấp thấp, buộc phải có một sự chuyển dịch mạnh mẽ trong tuyển dụng sang những nhân tài giàu kinh nghiệm và đắt giá hơn. Các thông báo tuyển dụng ngành IT và khoa học máy tính đã tăng 14,2% so với cùng kỳ năm ngoái vào tháng 4 năm 2026, tuy nhiên các công ty ngày càng tìm kiếm các kỹ sư cấp cao, những người có thể quản lý hiệu quả các tác nhân AI và duy trì chất lượng mã nguồn.
"Một kỹ sư giàu kinh nghiệm có thể có năng suất bằng cả một đội ngũ," Chris Abbass, giám đốc điều hành của công ty tuyển dụng Talentful cho biết. "Vấn đề không nhất thiết là về số lượng người họ có, mà là họ có ai và họ đặt họ ở đâu."
Sự xoay trục sang AI trên toàn ngành đang tạo ra sự phân hóa rõ rệt trên thị trường lao động. Tỷ trọng các tin tuyển dụng cấp thấp trong lĩnh vực công nghệ đã giảm xuống 7,4% vào tháng 4 từ mức 8,1% của một năm trước đó, theo dữ liệu từ thị trường việc làm trực tuyến ZipRecruiter. Trong khi đó, tỷ trọng các tin tuyển dụng cấp cao đã tăng lên 43,1% từ mức 38,8%. Điều này diễn ra khi các công ty như Cloudflare, Meta và đơn vị thanh toán của Block đã cắt giảm nhân sự như một phần của quá trình tái cấu trúc do AI thúc đẩy.
Đối với các nhà đầu tư, xu hướng này gợi ý một tác động kép: chi phí tiền lương ngắn hạn cao hơn khi các công ty cạnh tranh cho một nguồn nhân tài AI cấp cao đắt đỏ và hạn chế, nhưng có khả năng bùng nổ năng suất dài hạn nếu các đội ngũ mới này có thể triển khai AI thành công. Tuy nhiên, sự chuyển dịch này đe dọa tạo ra một nút thắt cổ chai trong hệ thống nhân tài tương lai, vì ít vị trí cấp thấp hơn có thể dẫn đến tình trạng thiếu hụt các kỹ sư giàu kinh nghiệm trong tương lai.
Nhu cầu về các loại vai trò kỹ thuật mới đang tăng nhanh khi các công ty giải quyết sự phức tạp của việc triển khai AI ở quy mô lớn. "Bạn có thể chắc chắn rằng mọi ngân hàng, mọi công ty dược phẩm, mọi công ty y tế, mọi nhà sản xuất đều sẽ thuê rất nhiều người để triển khai các tác nhân AI," Aaron Levie, CEO của nhà cung cấp dịch vụ đám mây Box cho biết. Ông lưu ý nhu cầu ngày càng tăng đối với các vai trò có thể kết nối các hệ thống AI trong toàn bộ cơ sở hạ tầng của công ty, pha trộn các kỹ năng kỹ thuật với kiến thức quy trình kinh doanh.
Sự tập trung vào triển khai này cũng đang thay đổi các kỹ năng cần thiết cho các công việc công nghệ hàng đầu. Khi AI tự động hóa nhiều tác vụ lập trình thông thường hơn, các công ty đang đặt ưu tiên cao hơn cho các kỹ năng mềm như giao tiếp và cộng tác. Nicole Bachaud, một nhà kinh tế lao động tại ZipRecruiter, cho biết: “Khi AI xử lý các nhiệm vụ nền tảng, các chức năng cốt lõi của các vai trò công nghệ này đang trở nên mang tính tương tác cá nhân và tập trung vào con người hơn”.
Tuy nhiên, các kỹ sư không có kỹ năng AI cụ thể phải đối mặt với một thị trường khó khăn, bất kể số năm kinh nghiệm của họ. Victor Janulaitis, CEO của công ty tư vấn việc làm IT Janco Associates cho biết: “Rất ít người được thuê là những người đã làm điều gì đó về AI trước đây và có thành tích đã được chứng minh”. Ông lưu ý rằng nhiều nhân viên công nghệ thất nghiệp "có xu hướng là những cá nhân làm việc với hệ thống cũ hoặc những người sắp đến tuổi nghỉ hưu".
Không phải tất cả các công ty đều bỏ rơi nhân tài trẻ. Amazon Web Services có kế hoạch thuê 11.000 thực tập sinh kỹ thuật phần mềm và nhân viên mới bắt đầu sự nghiệp vào năm 2026, một con số nhất quán với những năm trước, theo một phó chủ tịch của AWS. Điều này cho thấy một số công ty lớn nhất, bao gồm cả Nvidia và Intel, những đơn vị đang thúc đẩy cơn sốt phần cứng AI, sẽ tiếp tục đầu tư vào việc xây dựng lực lượng lao động tương lai của họ từ những bước đầu tiên.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
