Giám đốc Booz Allen cảnh báo các mô hình AI Trung Quốc đe dọa an ninh quốc gia Mỹ

CEO của Booz Allen cho rằng các mô hình AI Trung Quốc đe dọa an ninh quốc gia Mỹ khi nhà thầu quốc phòng chuyển hướng sang các hệ thống tự động.

Các mô hình AI Trung Quốc đặt ra ba mối đe dọa riêng biệt đối với an ninh quốc gia Mỹ — từ các lỗ hổng tiềm ẩn đến chiến tranh bằng tác nhân AI — Horacio Rozanski, chủ tịch kiêm CEO của Booz Allen, cho biết khi nhà thầu quốc phòng này báo cáo doanh thu 11,2 tỷ USD trong năm tài khóa 2026.

"Các mô hình AI Trung Quốc tiềm ẩn rủi ro trong toàn bộ chuỗi cung ứng phần mềm, và chúng tôi đang thấy các mối đe dọa từ AI tác nhân nổi lên trong thời gian thực," Rozanski nói trên chương trình Mornings with Maria của Fox Business vào ngày 31/5.

Booz Allen ghi nhận doanh thu 11,2 tỷ USD trong năm tài khóa 2026, giảm 6,4% so với cùng kỳ năm trước, trong khi EBITDA điều chỉnh đạt 1,23 tỷ USD. Công ty kết thúc năm với lượng đơn đặt hàng tồn đọng kỷ lục 38 tỷ USD và tỷ lệ book-to-bill 12 tháng trượt là 1,1 lần. Rozanski mô tả năm tài khóa 2026 là "năm khó khăn nhất" mà Booz Allen phải đối mặt kể từ khi trở thành công ty đại chúng, với lý do biến động trong hoạt động mua sắm liên bang và áp lực lên các hợp đồng khu vực dân sự.

Cảnh báo này được đưa ra khi Lầu Năm Góc đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ các nền tảng có người lái truyền thống sang các hệ thống tự động dựa trên AI — một sự thay đổi mà Booz Allen đang tận dụng thông qua quan hệ đối tác với Anduril Industries và các khoản đầu tư vào công nghệ mạng và quốc phòng. Kết quả của cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung sẽ quyết định quốc gia nào kiểm soát các chiến trường dựa trên phần mềm trong thập kỷ tới.

Ba Hướng Đe Dọa Từ AI Trung Quốc

Rozanski đã xác định ba loại rủi ro cụ thể trong buổi phát biểu của mình. Thứ nhất, các mô hình AI Trung Quốc có thể chứa các lỗ hổng hoặc cửa hậu tiềm ẩn có thể xâm phạm các hệ thống của Mỹ tích hợp chúng. Thứ hai, chuỗi cung ứng phần mềm — nơi các mô hình mã nguồn mở từ các nhà phát triển Trung Quốc ngày càng được các công ty phương Tây sử dụng — tạo ra bề mặt tấn công mà đối thủ có thể khai thác. Thứ ba, các hệ thống AI tác nhân có khả năng ra quyết định tự động có thể bị vũ khí hóa cho các chiến dịch tấn công mạng nhắm vào cơ sở hạ tầng trọng yếu.

Lầu Năm Góc đã phản ứng bằng cách thắt chặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với chất bán dẫn tiên tiến và GPU, hạn chế khả năng huấn luyện các mô hình AI tiên tiến trên phần cứng cao cấp của Trung Quốc. Mỹ cũng chỉ định Anthropic là "rủi ro chuỗi cung ứng" sau tranh chấp về các biện pháp bảo vệ an toàn AI, cho thấy căng thẳng ngày càng gia tăng giữa phát triển AI thương mại và các yêu cầu an ninh quốc gia.

Bước Chuyển Công Nghệ Quốc Phòng Được Đẩy Nhanh

Booz Allen đặt cược rằng việc chuyển hướng sang các hệ thống tự động sẽ bù đắp cho những khó khăn trong mảng kinh doanh dân sự. Công ty gần đây đã hoàn tất quan hệ đối tác với Anduril Industries để tích hợp các năng lực chỉ huy-kiểm soát, mạng và zero-trust lên phần cứng Menace tactical edge của Anduril. Anduril, đã huy động được 5 tỷ USD trong vòng Series H với định giá 61 tỷ USD vào tháng 5/2026, đang xây dựng Arsenal-1, một cơ sở sản xuất rộng 5 triệu mét vuông được thiết kế để sản xuất hàng chục nghìn vũ khí tự động mỗi năm.

Booz Allen cũng chứng kiến số lượng đề xuất OTA tăng gần 90% và số lượng giải thưởng OTA tăng khoảng 50% so với năm trước, phản ánh sự chuyển dịch của Lầu Năm Góc sang các phương thức mua sắm phi truyền thống nhanh hơn. Nền tảng mạng Vellox và dòng sản phẩm EdgeXtend tactical edge của công ty, cùng với quan hệ đối tác với NVIDIA và Amazon Web Services, tạo thành xương sống công nghệ cho chiến lược quốc phòng của họ.

Lần cuối cùng Mỹ phải đối mặt với một thách thức an ninh quốc gia do công nghệ dẫn dắt tương tự là trong cuộc chạy đua không gian thời Chiến tranh Lạnh, khi vụ phóng Sputnik của Liên Xô gây ra sự gia tăng chi tiêu R&D quốc phòng, định hình lại nền tảng công nghiệp Mỹ trong nhiều thập kỷ. Cuộc chạy đua AI hiện tại mang những hàm ý cấu trúc tương tự, với ngân sách quốc phòng ngày càng được phân bổ cho các hệ thống dựa trên phần mềm thay vì các nền tảng phần cứng truyền thống.

Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.