Seedance 2.0 của ByteDance đạt doanh thu MaaS 10 tỷ NDT/tháng

Mô hình tạo video của ByteDance đang chứng minh AI có thể tạo ra doanh thu thực tế ở quy mô lớn.

Volcano Engine của ByteDance đã nâng mục tiêu doanh thu MaaS năm 2026 lên 150 tỷ NDT, gấp mười lần so với doanh thu thực tế năm ngoái, nhờ vào Seedance 2.0 — một mô hình tạo video đang mang về hơn 10 tỷ NDT mỗi tháng.

"Khả năng của mô hình trong việc giảm thời gian sản xuất phim ngắn từ vài tuần xuống còn vài giờ đã thúc đẩy tốc độ áp dụng nhanh hơn chúng tôi dự đoán," một người quen thuộc với hoạt động của Volcano Engine cho biết.

Mục tiêu 150 tỷ NDT, tăng so với mức 100 tỷ NDT được đặt ra vào cuối năm 2025, so với chỉ 15 tỷ NDT doanh thu MaaS thực tế của năm ngoái. Seedance 2.0, ra mắt vào tháng 2, hiện đóng góp hơn 10 tỷ NDT doanh thu trong một tháng, chủ yếu đến từ ngành công nghiệp phim ngắn của Trung Quốc, nơi các studio sử dụng AI để tạo ra các cảnh quay giới thiệu, chuyển cảnh phức tạp và phân cảnh trung gian.

Cột mốc này xác nhận mô hình kinh doanh model-as-a-service ở quy mô mà chưa có công ty AI Trung Quốc nào đạt được, gây áp lực lên các đối thủ cạnh tranh bao gồm Kling của Kuaishou, vốn tạo ra 650 triệu NDT trong quý đầu tiên, và HappyHorse của Alibaba. Khả năng kiếm tiền từ tạo video của ByteDance có thể định hình lại động lực cạnh tranh trong lĩnh vực AI của Trung Quốc.

Cách Phim Ngắn Trở Thành Trường Hợp Sử Dụng Đột Phá

Các studio phim ngắn đã trở thành phân khúc khách hàng lớn nhất của Seedance 2.0. Sản xuất truyền thống đòi hỏi quay phim tại địa điểm, điều phối diễn viên quần chúng, hiệu ứng hậu kỳ và chỉnh sửa chuyên sâu, với một tập phim tốn hàng chục nghìn NDT. Bằng cách thay thế cảnh quay thực bằng các cảnh do AI tạo ra, các studio đã rút ngắn thời gian sản xuất từ nhiều ngày xuống còn vài giờ tinh chỉnh prompt, đồng thời loại bỏ chi phí thuê địa điểm, di chuyển và nhân sự.

Hiệu quả kinh tế vẫn đảm bảo ngay cả ở mức giá API hiện tại. Một giám đốc điều hành công ty phim ngắn cho biết khoản tiết kiệm chi phí từ việc giảm chi phí sản xuất chung đã bù đắp nhiều hơn phí suy luận, biến nội dung do AI tạo ra thành một phần cố định trong quy trình sản xuất thay vì một công cụ thử nghiệm.

Cạnh Tranh Toàn Cầu Ngày Càng Khốc Liệt

Thành công của Seedance 2.0 diễn ra trong bối cảnh các đối thủ toàn cầu cắt giảm giá mạnh. Veo 3.1 Lite của Google tính phí 0,05 USD mỗi giây video, giảm từ 0,50 USD cho Veo 2 vào tháng 12 năm 2024. HappyHorse của Alibaba định giá tạo video 1080p ở mức khoảng 0,78 USD mỗi giây, thấp hơn một chút so với mức khoảng 0,84 USD mỗi giây của Seedance 2.0 và Seedance 2.0 Lite của ByteDance dự kiến ở mức 0,50 USD mỗi giây.

Kling của Kuaishou, vốn tạo ra 1,04 tỷ NDT trong cả năm 2025, phải đối mặt với một thách thức khác. Không có mảng kinh doanh điện toán đám mây để trợ cấp chi phí suy luận, Kling phụ thuộc vào phí đăng ký và ưu đãi cho người sáng tạo, chi 10,3 tỷ NDT cho hoạt động bán hàng và tiếp thị chỉ riêng trong quý đầu tiên. Kuaishou có kế hoạch đầu tư thêm 11 tỷ NDT vào các mô hình lớn bao gồm cả Kling trong năm nay.

Doanh thu hàng tháng hơn 10 tỷ NDT của Seedance 2.0 đã vượt doanh thu cả năm 2025 của Kling gần mười lần, làm nổi bật lợi thế khi được tích hợp trong hệ sinh thái đám mây của ByteDance, nơi chi phí suy luận có thể được bù đắp bằng doanh thu từ điện toán và lưu trữ rộng hơn.

Ý Nghĩa Đối Với Nhà Đầu Tư

Cột mốc doanh thu này chuyển câu chuyện về kiếm tiền từ AI từ hứa hẹn sang bằng chứng. ByteDance, được định giá khoảng 268 tỷ USD trên thị trường tư nhân, đã chứng minh rằng các mô hình tạo video có thể tạo ra doanh thu đáng kể chỉ trong vài tháng kể từ khi ra mắt — một kỳ tích mà Sora của OpenAI chưa thể đạt được, khi tỷ lệ giữ chân người dùng giảm xuống còn 1% vào ngày thứ 30.

Câu hỏi then chốt là liệu tăng trưởng doanh thu của Seedance 2.0 có thể vượt qua chi phí điện toán ngày càng tăng hay không. Mục tiêu đầy tham vọng của Volcano Engine cho thấy niềm tin rằng chi phí suy luận sẽ giảm nhanh hơn tốc độ tăng trưởng doanh thu, một canh bạc phụ thuộc vào việc tiếp tục cải thiện hiệu quả trong kiến trúc mô hình và sử dụng phần cứng. Các đối thủ cạnh tranh không có hạ tầng đám mây để hấp thụ lỗ — đặc biệt là Kling của Kuaishou — đang phải đối mặt với một con đường ngày càng khó khăn để đạt được lợi nhuận.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.