Những điểm chính:
Cognizant đặt cược Physical AI sẽ trở thành sự chuyển dịch hạ tầng doanh nghiệp lớn tiếp theo, nhắm đến thị trường mà Grand View Research ước tính đạt gần 1 nghìn tỷ USD vào năm 2033.
Cognizant đã ra mắt Physical AI Platform-as-a-Service có chủ quyền được xây dựng trên Intelligence Spine, nhắm đến thị trường mà Grand View Research ước tính đạt gần 1 nghìn tỷ USD vào năm 2033 trên các lĩnh vực robot dịch vụ và tiện ích, xe tự hành và hệ thống hình người.
"Cảm biến thị giác tiên tiến, định vị chính xác, truyền thông an toàn với độ trễ thấp và các cải tiến AI đa phương thức mới là những thành phần đưa AI vào thế giới vật chất," Ravi Kumar S, giám đốc điều hành của Cognizant, cho biết.
Nền tảng này kết nối cảm biến công nghiệp, thiết bị IoT, tự động hóa nhà máy và hạ tầng năng lượng thành một hệ thống trí tuệ duy nhất. Nghiên cứu New Work, New World 2026 của Cognizant chỉ ra rằng mức độ tiếp xúc với AI trong công việc chân tay đã tăng tốc nhanh hơn dự báo dài hạn — trong lĩnh vực vận tải, tỷ lệ này tăng từ 6% lên 25%, và trong xây dựng từ 4% lên 12%.
Cognizant, đang giao dịch ở mức PE dự phóng khoảng 15 lần, định vị nền tảng này như một bước chuyển chiến lược từ dịch vụ CNTT truyền thống sang các dịch vụ AI giá trị cao hơn. Công ty cạnh tranh với Accenture, Infosys và Tata Consultancy Services trên thị trường dịch vụ AI doanh nghiệp, nơi yếu tố tạo khác biệt ngày càng là quản trị và chủ quyền dữ liệu thay vì năng lực mô hình thuần túy.
Nền tảng này bao phủ các lĩnh vực tiện ích, dầu khí, sản xuất, hậu cần, vận tải, hàng không vũ trụ và quốc phòng, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, và bán lẻ tiêu dùng. Các trường hợp sử dụng bao gồm hiện đại hóa lưới điện, phòng chống cháy rừng, vận hành kho hàng tự động, giám sát tính toàn vẹn đường ống và robot lâm sàng. Intelligence Spine nằm giữa lớp biên vật lý — cảm biến, camera, robot và bản sao AI — và lớp tác nhân có khả năng suy luận và hành động, tạo ra thứ mà Cognizant gọi là "bộ óc thể chế" được thiết kế cho quyền sở hữu của doanh nghiệp.
Trong các môi trường vật lý nơi sai sót có thể gây ra hậu quả về an toàn hoặc tuân thủ, cách tiếp cận có quản trị này ngày càng quan trọng, Vijay Narayan, giám đốc toàn cầu về Physical AI của Cognizant, cho biết. "Yếu tố tạo khác biệt không phải là một mô hình hay cảm biến đơn lẻ," ông nói. "Đó là kỷ luật kết nối những gì hệ thống vật lý quan sát, suy luận về nó, hành động dựa trên nó và giữ cho trí tuệ đó được doanh nghiệp sở hữu và quản trị."
Cognizant tham gia vào thị trường nơi Accenture đã đầu tư 3 tỷ USD vào các thương vụ mua lại AI kể từ năm 2023 và Infosys đã ra mắt nền tảng AI của riêng mình, Topaz, vào năm 2024. Tata Consultancy Services đã triển khai hơn 100 dự án AI tạo sinh cho khách hàng. Yếu tố tạo khác biệt của Cognizant là kiến trúc có chủ quyền — nền tảng được thiết kế để tri thức thể chế vẫn được khách hàng quản trị thay vì bị khóa trong nhà cung cấp mô hình bên thứ ba.
Công ty cũng gần đây đã hợp tác với ServiceNow để ra mắt giải pháp quản trị AI tích hợp, kết hợp AI Control Tower của ServiceNow với nền tảng Neuro AI Trust của Cognizant nhằm cung cấp đảm bảo thời gian thực trong suốt vòng đời AI. Quan hệ đối tác đó giải quyết vấn đề mà Sriram Kumaresan, giám đốc toàn cầu về dịch vụ đám mây và hạ tầng của Cognizant, gọi là "ràng buộc về lòng tin" trong triển khai AI doanh nghiệp.
Đối với Cognizant, canh bạc này là các doanh nghiệp sẽ sẵn sàng trả phí cao hơn cho các nền tảng AI giữ cho dữ liệu vận hành có chủ quyền. Cổ phiếu của công ty đã tăng khoảng 12% từ đầu năm đến nay, và việc ra mắt Physical AI có thể mở ra một nguồn doanh thu mới ngoài mảng tư vấn và gia công truyền thống. Liệu thị trường có thể định giá 1 nghìn tỷ USD có thành hiện thực hay không phụ thuộc vào tốc độ các nhà máy, kho hàng và lưới điện chuyển từ thử nghiệm AI sang hạ tầng sản xuất — một quá trình chuyển đổi mà nghiên cứu của chính Cognizant cho thấy đang diễn ra nhanh hơn dự kiến.
Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
