Key Takeaways:
Coinbase đang đặt cược rằng cơ sở hạ tầng thông minh hơn, chứ không phải giới hạn sử dụng, có thể ngăn chi phí AI của họ leo thang khi mức tiêu thụ token đạt mức cao kỷ lục.
Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong đã vạch ra năm chiến lược mà sàn giao dịch tiền điện tử đang sử dụng để quản lý chi phí trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng mà không hạn chế số lượng token mà các kỹ sư của công ty có thể sử dụng, theo một bài đăng trên X vào thứ Sáu.
"Cuối cùng, con người không nên chọn mô hình — AI có thể tự động hóa nhiệm vụ này," Armstrong nói, mô tả cách tiếp cận của công ty trong việc định tuyến các truy vấn đến các mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp nhất dựa trên độ khó của nhiệm vụ.
Chiến lược đầu tiên liên quan đến việc chọn các LLM mặc định rẻ hơn. Coinbase đang thử nghiệm các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc như GLM 5.2, do Z.ai phát triển, và Kimi 2.7, từ Moonshot AI, làm mặc định thông qua cổng LLM của mình, Armstrong viết. Các mô hình này có chi phí thấp hơn đáng kể so với các mô hình từ các phòng thí nghiệm AI tiên phong của Mỹ như Anthropic và OpenAI.
Cách tiếp cận thứ hai, mà Armstrong đã thảo luận trước đó vào tháng Sáu, định tuyến các truy vấn đến các mô hình phù hợp với độ phức tạp của nhiệm vụ — sử dụng các mô hình tiên tiến cho việc lập kế hoạch nhưng các mô hình rẻ hơn cho việc thực thi, nơi chúng sẽ là quá mức cần thiết. Các chiến lược còn lại bao gồm bộ nhớ đệm tốt hơn để giảm chi phí suy luận, giữ ngữ cảnh gọn nhẹ bằng cách bắt đầu các phiên mới khi chuyển đổi giữa các nhiệm vụ, và cải thiện khả năng hiển thị trên toàn công ty đối với chi tiêu AI.
Một biểu đồ đính kèm bài đăng của Armstrong cho thấy mức sử dụng token tại Coinbase gần đây đã đạt một trong những mức cao nhất trong lịch sử công ty, trong khi chi tiêu cho AI đã giảm xuống gần một nửa so với mức đỉnh. "Mục tiêu không phải là ngăn chặn việc sử dụng. Đó là xây dựng cơ sở hạ tầng giúp tăng trưởng theo cấp số nhân trở nên bền vững," ông viết.
Nỗ lực kiềm chế chi phí AI diễn ra chưa đầy hai tháng sau khi Coinbase sa thải 14% nhân viên, một phần vì AI đã thay đổi cách mọi người làm việc. Trong một bài đăng vào tháng Năm, Armstrong cho biết các kỹ sư tại công ty đang sử dụng AI để "hoàn thành trong vài ngày những việc trước đây mất một nhóm vài tuần."
Cách tiếp cận của Coinbase trái ngược với xu hướng chung của ngành là áp đặt giới hạn sử dụng đối với nhân viên để kiềm chế việc tiêu thụ token tràn lan. Các công ty bao gồm Uber và Amazon đã đánh giá lại các khoản đầu tư AI của mình sau khi ngân sách bị cạn kiệt nhanh hơn dự kiến, theo các báo cáo. Một nghiên cứu của Flexera công bố đầu năm 2026 cho thấy khoảng 3/5 tổ chức thừa nhận chi tiêu quá mức cho AI đã tăng qua từng năm.
Armstrong cho biết tất cả các kỹ sư của Coinbase có thể sử dụng bao nhiêu token tùy thích, nhưng họ có thể thấy mức sử dụng của mình. Công ty kỳ vọng "tác động nhiều hơn" từ những nhân viên chi tiêu nhiều hơn cho AI, ông viết.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
