Điểm chính:
HBM Holdings Ltd. (2142.HK) đã công bố dữ liệu tiền lâm sàng đầy hứa hẹn cho thuốc béo phì do AI phát triển, LET003, cho thấy mức giảm 76% khối lượng mỡ trong các mô hình động vật khi kết hợp với semaglutide.
"Sự tiến bộ nhanh chóng của LET003 đã được hỗ trợ mạnh mẽ bởi nền tảng AI Hu-mAtrIx™ của chúng tôi," Tiến sĩ Jingsong Wang, Chủ tịch HBM Holdings, cho biết trong một tuyên bố.
Trong các mô hình béo phì, liệu pháp kết hợp đã giảm khối lượng mỡ nhiều hơn 34,7% so với chỉ dùng semaglutide, đồng thời tăng 5,7% khối lượng cơ nạc, giúp giảm nhẹ tác dụng phụ phổ biến của thuốc GLP-1. Loại thuốc này, một kháng thể đơn dòng nhắm mục tiêu ACVR2A/2B, cũng cho thấy hiệu quả liều lượng vượt trội, với liều 5 mg/kg đạt được hiệu ứng khối lượng cơ nạc tương đương với liều 15 mg/kg của kháng thể cạnh tranh bimagrumab.
Kết quả này định vị kháng thể của HBM như một liệu pháp tiềm năng tốt nhất trong phân khúc (best-in-class) trong thị trường béo phì trị giá hàng tỷ đô la. Dữ liệu từ các mô hình khỉ đuôi dài cũng cho thấy LET003 có đặc tính dược động học vượt trội, gợi ý rằng nó có thể được sử dụng với khoảng cách liều dài hơn hoặc ở liều thấp hơn so với các liệu pháp cạnh tranh.
Con đường tín hiệu ACVR2A/2B đóng vai trò quan trọng trong việc điều chỉnh sự cân bằng giữa mỡ và cơ của cơ thể. Trong khi các thuốc GLP-1 như semaglutide hiệu quả trong việc giảm cân, chúng thường gây ra sự sụt giảm khối lượng cơ nạc. Dữ liệu của HBM cho thấy việc kết hợp LET003 với GLP-1 có thể tăng cường giảm mỡ trong khi vẫn bảo tồn được lượng cơ đó, dẫn đến quản lý thành phần cơ thể vượt trội.
Dữ liệu tích cực này cung cấp một sự xác nhận quan trọng cho nền tảng AI Hu-mAtrIx của HBM và lộ trình phát triển thuốc của công ty. Các nhà đầu tư hiện sẽ theo dõi việc công ty nộp đơn đăng ký Thử nghiệm thuốc mới (IND) để bắt đầu các thử nghiệm lâm sàng trên người, đây sẽ là chất xúc tác lớn tiếp theo cho chương trình.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
