IBM đang định khung AI như một thách thức chuyển đổi vận hành thay vì một cuộc đua về mô hình hay công cụ, đồng thời nhấn mạnh sự độc lập của mình đối với các mô hình AI.
International Business Machines Corp. đang đặt cược tương lai AI doanh nghiệp của mình vào một kiến trúc bốn phần mới được thiết kế để chuyển khách hàng từ các triển khai cô lập sang tích hợp hệ thống với lợi nhuận có thể đo lường được. Được tiết lộ tại hội nghị Think ở Boston vào ngày 5 tháng 5, “mô hình vận hành AI” nhằm cung cấp một bản kế hoạch chi tiết về cách các công ty có thể quản trị và mở rộng trí tuệ nhân tạo trong toàn bộ doanh nghiệp của họ.
“Các doanh nghiệp đang dẫn đầu không phải là những doanh nghiệp triển khai nhiều AI hơn; họ đang thiết kế lại cách thức hoạt động kinh doanh của mình,” Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna cho biết trong một buổi họp báo.
Chiến lược này được xây dựng trên bốn trụ cột tích hợp: các tác nhân cộng tác, dữ liệu kết nối thời gian thực, quy trình làm việc tự động và cơ sở hạ tầng đám mây lai được quản lý. Các thông báo chính bao gồm thế hệ tiếp theo của watsonx Orchestrate như một mặt phẳng điều khiển đa tác nhân, tích hợp sâu hơn các luồng dữ liệu thời gian thực sau khi thâu tóm Confluent Inc., và mở rộng nền tảng Concert để nhúng trực tiếp quản lý bảo mật và vận hành do AI hỗ trợ vào quy trình làm việc của nhà phát triển.
Cách tiếp cận này nhắm vào cốt lõi của sự phức tạp trong doanh nghiệp, nơi IBM lưu ý rằng hơn 70% tất cả dữ liệu vẫn nằm trong các hệ thống nội bộ, tại chỗ. Bằng cách tập trung vào việc điều phối AI tại nơi dữ liệu sinh sống, IBM đang định vị mình là một nhà tích hợp thiết yếu cho các công ty đang điều hướng sự kết hợp của các nền tảng đám mây từ Google, Amazon Web Services và Microsoft, cùng với các trung tâm dữ liệu của riêng họ.
Một 'Kiến trúc Trách nhiệm' cho AI Doanh nghiệp
Các nhà phân tích coi trọng tâm mới này ít giống như một gói sản phẩm mà giống như một “kiến trúc trách nhiệm” hơn. Sanchit Vir Gogia, nhà phân tích chính tại Greyhound Research, cho biết sự chuyển dịch thực sự là giải quyết cách quản trị những gì các công cụ AI thực hiện một khi chúng bắt đầu hoạt động trong một doanh nghiệp. “Tương lai của AI doanh nghiệp thuộc về những người có thể quản trị hành động, chứ không chỉ đơn thuần là tạo ra nó,” Gogia nói.
Trọng tâm của vấn đề này là sự phát triển của watsonx Orchestrate thành một khung thống nhất cho các tác nhân từ nhiều nhà cung cấp, bao gồm OpenAI LLC và Anthropic PBC. Điều này trực tiếp đối mặt với vấn đề ngày càng tăng về “sự bành trướng của tác nhân”, Mark Tauschek, một nghiên cứu viên tại Info-Tech Research Group cho biết. Khi các tổ chức triển khai nhiều tác nhân AI chuyên biệt hơn, việc thiếu sự điều phối trung tâm sẽ tạo ra các chính sách không nhất quán và rủi ro gia tăng. Bằng cách để các tác nhân cộng tác như những đồng nghiệp kỹ thuật số—một tác nhân phân loại công việc, một tác nhân khác truy xuất dữ liệu và tác nhân thứ ba đánh dấu các ngoại lệ—các công ty có thể xây dựng các quy trình làm việc linh hoạt và thích ứng hơn.
Dữ liệu và Đám mây lai là các Trụ cột Cốt lõi
Các giám đốc điều hành của IBM nhấn mạnh rằng hiệu quả của các tác nhân này phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng của dữ liệu nền tảng. “AI của bạn chỉ tốt bằng dữ liệu của bạn,” Rob Thomas, phó chủ tịch cấp cao về phần mềm của IBM cho biết. Việc tích hợp các đường ống dữ liệu thời gian thực của Confluent vào watsonx.data nhằm cung cấp cho các tác nhân bối cảnh được cập nhật liên tục, một điều kiện tiên quyết cho hành động hiệu quả.
Các trụ cột khác của chiến lược giải quyết vấn đề tự động hóa và cơ sở hạ tầng. Nền tảng IBM Concert cung cấp một chế độ xem duy nhất trên các ứng dụng và mạng cho các hoạt động do AI hỗ trợ, trong khi tính sẵn sàng chung của IBM Sovereign Core cho phép các tổ chức trong các ngành được quản lý chạy AI trong các môi trường được kiểm soát chặt chẽ, giới hạn về mặt địa lý. Cam kết này đối với một cách tiếp cận mở, lai được chứng minh thêm bằng mối quan hệ đối tác mở rộng với Google Cloud, giúp các phần mềm của IBM như watsonx.data và Red Hat OpenShift có sẵn trực tiếp trên Google Cloud Marketplace.
Cuối cùng, IBM đang lập luận rằng làn sóng giá trị tiếp theo trong AI sẽ đến từ tích hợp vận hành, chứ không chỉ là hiệu suất mô hình. Công ty báo cáo rằng họ đã thúc đẩy hơn 5 tỷ USD cải thiện năng suất nội bộ bằng cách triển khai công nghệ này. Thomas so sánh trạng thái hiện tại của AI với những ngày đầu của điện khí hóa, gợi ý rằng hầu hết các triển khai đều giống như những bóng đèn tăng dần. “Nó hữu ích, nhưng nó không thực sự định nghĩa lại cách công ty vận hành,” ông nói. “Đây là việc vượt xa những bóng đèn để tiến tới những thứ cơ bản hơn đối với cách một công ty hoạt động.”
Bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
