Johnson Controls đã phát hành Hướng dẫn Thiết kế Tham chiếu Nhà máy AI thứ hai, trình bày chi tiết về giải pháp máy làm lạnh bằng không khí có thể cải thiện mức tiêu thụ năng lượng hàng năm thêm 32% và trả lại tới 50 MW điện cho nhà máy AI để cung cấp năng lượng cho các bộ xử lý.
Công ty cho biết trong thông báo ngày 5 tháng 5: "Hướng dẫn thiết kế tham chiếu thứ hai của chúng tôi cung cấp một bản kế hoạch có thể lặp lại trên toàn cầu để làm mát các nhà máy AI quy mô gigawatt một cách hiệu quả và bền vững", đồng thời nhấn mạnh phương pháp làm mát không dùng nước giúp tiết kiệm hơn 12 triệu gallon nước mỗi ngày so với các phương pháp truyền thống.
Thiết kế mới tập trung vào các máy làm lạnh bằng không khí hiệu suất cao, phản ứng trực tiếp với nhu cầu quản lý nhiệt và điện năng đang tăng vọt của các trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Hướng dẫn phác thảo cách việc loại bỏ các tháp giải nhiệt không chỉ tiết kiệm một lượng nước khổng lồ mà còn đơn giản hóa việc triển khai và bảo trì cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers).
Động thái này giúp Johnson Controls (NYSE: JCI) chiếm lĩnh thị phần lớn hơn trong thị trường làm mát trung tâm dữ liệu đang bùng nổ, một lĩnh vực quan trọng để cho phép triển khai hàng loạt GPU từ Nvidia (NASDAQ: NVDA) và các hệ thống từ Super Micro Computer (NASDAQ: SMCI). Khi mật độ công suất giá đỡ tăng vọt lên tới 1 MW, làm mát hiệu quả đã trở thành nút thắt cổ chai chính cho toàn bộ ngành công nghiệp.
Sự mở rộng nhanh chóng của AI đang đặt áp lực chưa từng có lên cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. Công ty nghiên cứu thị trường Global Market Insights dự báo thị trường trung tâm dữ liệu AI sẽ tăng trưởng với tốc độ hàng năm trên 35%, đạt gần 2 nghìn tỷ đô la vào năm 2034. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi các bộ xử lý ngày càng mạnh mẽ cần thiết cho AI tạo sinh, từ đó tạo ra những thách thức nhiệt lớn. Theo Brian Haber của Vertiv, mức sử dụng điện của trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ đạt 945 TWh vào năm 2030, khiến việc làm mát tiết kiệm năng lượng không chỉ là một biện pháp tiết kiệm chi phí mà còn là sự cần thiết để mở rộng quy mô bền vững.
Làm mát bằng chất lỏng đã nổi lên như một giải pháp hàng đầu để quản lý nhiệt từ các giá đỡ GPU dày đặc, với một số kỹ thuật như làm mát ngâm bằng cách nhúng trực tiếp các thành phần vào chất lỏng điện môi. Tuy nhiên, sự tập trung của Johnson Controls vào việc thúc đẩy các thiết kế làm mát bằng không khí mang lại một giải pháp thay thế tránh hoàn toàn việc tiêu thụ nước—một yếu tố quan trọng ở các khu vực khan hiếm nước. Hướng dẫn thiết kế của công ty gợi ý rằng làm mát bằng không khí tiên tiến có thể đạt được tỷ lệ Hiệu quả Sử dụng Điện năng (PUE) cạnh tranh trong khi giải phóng vốn và nguồn lực lẽ ra phải chi cho cơ sở hạ tầng nước.
Đối với các nhà đầu tư, nỗ lực chiến lược của Johnson Controls vào việc làm mát nhà máy AI là một cuộc chơi trực tiếp vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI thiết yếu. Mặc dù định giá cổ phiếu đã phản ánh một phần vị thế tăng trưởng của nó, theo ghi chú của Evercore ISI vốn đã bắt đầu theo dõi với mục tiêu giá 155 đô la, nhu cầu tăng tốc về quản lý nhiệt trung tâm dữ liệu cung cấp một động lực đáng kể. Goldman Sachs đã nâng mục tiêu giá lên 158 đô la, trích dẫn sự tăng trưởng hữu cơ đang tăng tốc và các cơ hội tự lực. Thiết kế tham chiếu mới củng cố vị thế cạnh tranh của JCI so với các chuyên gia làm mát khác và định vị công ty như một đơn vị hỗ trợ then chốt cho các hyperscalers và các quỹ tín thác đầu tư bất động sản (REIT) trung tâm dữ liệu, củng cố toàn bộ hệ sinh thái AI.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
