Các điểm chính
Sự gia tăng nhu cầu đối với các dịch vụ video trí tuệ nhân tạo đã đẩy mức độ sử dụng trên mạng GPU phi tập trung Livepeer lên 71,9% trong quý đầu tiên của năm 2026, theo một báo cáo mới từ Messari Research. Mạng lưới đã xử lý kỷ lục 134,4 triệu phút khi chuyển từ mô hình khuyến khích lạm phát sang mô hình được thúc đẩy bởi nhu cầu thực tế dựa trên phí.
Quý này đánh dấu một bước quan trọng trong quá trình chuyển đổi của Livepeer sang giai đoạn tăng trưởng do nhu cầu sử dụng dẫn dắt, nhà phân tích Jake Koch-Gallup của Messari cho biết trong báo cáo. Dữ liệu chỉ ra sự mở rộng của 'việc sử dụng thực tế' khi các nhà phát triển áp dụng mạng lưới cho các khối lượng công việc AI và dựa trên tác nhân, nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí của các nhà cung cấp đám mây truyền thống từ 60 đến 85%.
Sự tăng trưởng trong hoạt động đã chuyển thành doanh thu giao thức cao hơn, với phí từ phía nhu cầu tăng 34,2% so với quý trước lên 257.300 USD. Phí từ các nhiệm vụ liên quan đến AI tăng 15,5% lên 154.700 USD và chiếm khoảng 60% tổng số. Tuy nhiên, sự tăng trưởng đã bị bù đắp bởi việc kiếm tiền trên mỗi đơn vị yếu hơn, khi doanh thu trung bình trên 1.000 phút giảm 22% xuống còn 1,91 USD. Sự sụt giảm này, cùng với sự suy thoái chung của thị trường, đã khiến mã thông báo LPT của Livepeer giảm 26,8% xuống còn 2,12 USD trong cùng kỳ.
Sự phân kỳ giữa tăng trưởng mạng lưới và hiệu suất mã thông báo làm nổi bật thách thức chính đối với Livepeer: chuyển đổi việc sử dụng đang tăng tốc thành một mô hình kinh tế bền vững cho các bên liên quan. Trong khi tỷ lệ tham gia staking vẫn trên mục tiêu 50%, tổng phần thưởng staking đã giảm 44% xuống còn 7,4 triệu USD, phản ánh mức giá mã thông báo thấp hơn. Để đáp lại, giao thức đang chuyển sang củng cố nền tảng tài chính của mình, phê duyệt đề xuất quản trị vào ngày 22 tháng 1 để khởi động lại việc cắt giảm 10% ngân quỹ nhằm tài trợ cho phát triển và bảo mật khi cạnh tranh trong hạ tầng video AI ngày càng gay gắt.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
