Meituan thử nghiệm mô hình AI nghìn tỷ tham số trên GPU nội địa

Meituan đang âm thầm thử nghiệm một mô hình AI nghìn tỷ tham số, một động thái cho thấy sự độc lập ngày càng tăng của Trung Quốc trong cuộc đua giành sức mạnh tính toán đầy rủi ro.

Mô hình mới của gã khổng lồ dịch vụ và giao đồ ăn, được cho là đã được đào tạo trên một cụm hàng chục nghìn GPU được phát triển trong nước, đại diện cho một cột mốc quan trọng đối với lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc khi nước này phải đối mặt với việc bị hạn chế tiếp cận với các chất bán dẫn do nước ngoài sản xuất. Theo các báo cáo truyền thông Trung Quốc, Meituan đã bắt đầu gửi lời mời thử nghiệm, trở thành mô hình nghìn tỷ tham số đầu tiên được công nhận công khai của quốc gia này được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng nội địa.

Sự phát triển này diễn ra khi các công ty công nghệ Trung Quốc được cho là đang bị Bắc Kinh khuyến cáo không nên mua ngay cả các GPU cấp thấp đã được phê duyệt từ các công ty Mỹ như Nvidia, như chi tiết trong các bình luận gần đây của Bộ trưởng Thương mại Hoa Kỳ Howard Lutnick. Một nhà phân tích am hiểu vấn đề này cho biết: "Động thái này của Meituan, nếu thành công, có thể cung cấp một bản thiết kế cho các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc khác để đạt được các khả năng AI tiên tiến bất chấp bối cảnh địa chính trị đầy thách thức".

Mặc dù Meituan chưa tiết lộ các GPU nội địa cụ thể được sử dụng, quy mô của một mô hình "nghìn tỷ tham số" đã đặt nó vào nhóm hàng đầu trong quá trình phát triển AI toàn cầu. Để so sánh, mô hình Hy3 Preview mới phát hành gần đây của Tencent có 295 tỷ tham số. Mặc dù số lượng tham số không phải là thước đo duy nhất cho khả năng của một mô hình, nhưng một mô hình nghìn tỷ tham số cho thấy một khoản đầu tư đáng kể vào các nguồn lực đào tạo, có khả năng tiêu tốn hàng chục triệu đô la và đòi hỏi một cơ sở hạ tầng phần cứng khổng lồ, được phối hợp chặt chẽ.

Đối với các nhà đầu tư, dự án của Meituan là một chỉ báo quan trọng về chiến lược dài hạn nhằm giảm thiểu rủi ro cho quá trình phát triển AI của mình khỏi các cú sốc chuỗi cung ứng địa chính trị. Bằng cách xây dựng trên một ngăn xếp tính toán nội địa, công ty có thể lách qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ vốn đã làm phức tạp việc tiếp cận các GPU dẫn đầu thị trường của Nvidia. Sự tích hợp theo chiều dọc này, mặc dù tốn kém, có thể đảm bảo một lợi thế dài hạn quan trọng trong một thị trường mà sức mạnh tính toán là tối thượng.

Kinh tế học của sự tự lực

Quyết định đào tạo một mô hình biên trên một cụm GPU nội địa mang tính kinh tế cũng như chiến lược quốc gia. Như đã giải thích trong một báo cáo trắng gần đây của Nebius, tổng chi phí đào tạo được quyết định bởi hiệu quả cơ sở hạ tầng, chứ không chỉ là giá mỗi giờ của một GPU. Một cụm 3.000 GPU lớn có thể tốn hơn 6.000 USD mỗi giờ và bất kỳ thời gian chết hoặc sự kém hiệu quả nào cũng trực tiếp làm tăng hóa đơn cuối cùng. Bằng cách phát triển một ngăn xếp phần cứng và phần mềm nội địa được tích hợp chặt chẽ, các công ty Trung Quốc như Meituan nhằm mục đích giảm tổng chi phí sở hữu và đẩy nhanh thời gian đào tạo, tạo ra lợi thế cạnh tranh lâu dài.

nỗ lực này trái ngược hoàn toàn với thị trường toàn cầu, nơi Nvidia nắm giữ khoảng 92% thị trường GPU trung tâm dữ liệu. Các GPU dòng H200 và Blackwell của nhà sản xuất chip Hoa Kỳ là tiêu chuẩn vàng, nhưng Washington đã chặn việc bán chúng cho Trung Quốc. Khoảng trống kết quả đã thúc đẩy các đối thủ địa phương như Huawei và đẩy nhanh nỗ lực tự túc, ngay cả khi các chip nội địa chưa ngang bằng với các sản phẩm hàng đầu của Nvidia. Sáng kiến của Meituan cho thấy đối với các bên chơi quy mô lớn, khoảng cách hiệu suất có thể đủ hẹp để biện minh cho việc xây dựng trên một nền tảng địa phương.

Một mặt trận mới trong cuộc đua AI

Động thái của Meituan đẩy họ trực tiếp vào đấu trường với các bên chơi AI lớn khác của Trung Quốc. Mô hình Hy3 của Tencent gần đây đã chứng minh mức tăng hiệu suất đáng kể trong các nhiệm vụ mã hóa và tác vụ đại lý, với số điểm trên điểm chuẩn SWE-bench Verified tăng từ 53% lên 74,4%. Alibaba và các công ty khác cũng đang đầu tư mạnh vào các mô hình quy mô lớn của riêng họ. Việc phát triển mô hình nghìn tỷ tham số có thể tăng cường đáng kể các dịch vụ cốt lõi của Meituan, từ các đề xuất cá nhân hóa hơn và tối ưu hóa hậu cần đến các sản phẩm dựa trên AI hoàn toàn mới, củng cố vị thế thị trường của mình.

Sự tập trung vào một cụm GPU nội địa là yếu tố khác biệt chính. Nó báo hiệu một sự tách rời tiềm năng của các tham vọng AI của Trung Quốc khỏi sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Đối với Meituan (03690.HK), điều này đại diện cho một khoản chi phí vốn khổng lồ nhưng cũng là một hào chiến lược. Nếu công ty có thể chứng minh rằng AI quy mô lớn, cạnh tranh có thể được xây dựng trên một ngăn xếp không phải của Nvidia, nó có thể thúc đẩy niềm tin của nhà đầu tư vào khả năng tồn tại lâu dài của lĩnh vực công nghệ Trung Quốc rộng lớn hơn trước các hạn chế thương mại đang diễn ra.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.