Mistral AI đang đặt cược rằng châu Âu có thể thu hẹp khoảng cách AI với Mỹ thông qua nghiên cứu siêu trí tuệ và kế hoạch xây dựng cơ sở hạ tầng trị giá 4 tỷ euro, nhưng CEO của hãng cảnh báo rằng trở ngại lớn nhất của lục địa già chính là quy mô đầu tư khổng lồ cần có.
Giám đốc điều hành Mistral AI, Arthur Mensch, cho biết châu Âu phải đầu tư ở quy mô lớn hơn nhiều để đối phó với sự thống trị của Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khi startup Pháp này theo đuổi năng lực siêu trí tuệ và mở rộng mạng lưới trung tâm dữ liệu của mình.
"Chừng nào chúng ta còn có những đối thủ đang đe dọa, và họ thực sự đang đe dọa, thì chúng ta cần phải có năng lực của riêng mình," Mensch phát biểu tại một cuộc họp báo ở Paris hôm thứ Năm, bác bỏ những chỉ trích của Giáo hoàng về việc ứng dụng AI trong chiến tranh.
Công ty có kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu công suất 10 megawatt tại Les Ulis, Pháp, dự kiến đi vào hoạt động trong quý III/2026, nằm trong kế hoạch đầu tư 4 tỷ euro nhằm đạt 200 MW năng lượng tính toán vào cuối năm 2027. Mistral trước đó đã công bố hai cơ sở khác tại Thụy Điển và Pháp. Startup này cung cấp các mô hình AI cho quân đội Pháp, một mảng kinh doanh đã vấp phải chỉ trích từ Vatican trong tuần này.
Khả năng cạnh tranh của châu Âu trong lĩnh vực AI tiên phong phụ thuộc vào việc thu hẹp khoảng cách đầu tư với các đối thủ Mỹ. Kế hoạch 4 tỷ euro của Mistral, dù có ý nghĩa quan trọng đối với một startup châu Âu, nhưng chỉ là một phần nhỏ so với số tiền mà các siêu tập đoàn công nghệ Mỹ chi cho hạ tầng AI hàng năm — đây chính xác là khoảng cách mà Mensch xác định là trở ngại lớn nhất đối với nền độc lập công nghệ của châu Âu.
Công ty có trụ sở tại Paris, được thành lập vào năm 2023 bởi các cựu nhà nghiên cứu của Google và Meta, đã nổi lên như một nhà thách thức hàng đầu của châu Âu trước sự thống trị AI của Mỹ. Các mô hình trọng số mở của hãng cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm của OpenAI, Google và Anthropic, mặc dù chỉ với một phần nhỏ ngân sách tính toán mà các đối thủ Mỹ có được.
Kế hoạch Trung tâm Dữ liệu Đối mặt với Phản đối Địa phương
Việc mở rộng cơ sở hạ tầng của Mistral diễn ra trong bối cảnh các dự án trung tâm dữ liệu đang vấp phải sự phản đối ngày càng tăng từ địa phương trên khắp thế giới, bao gồm cả tại Pháp. Cơ sở Les Ulis của công ty sẽ bổ sung 10 MW công suất khi đi vào hoạt động vào năm tới, một phần nhỏ trong mục tiêu 200 MW mà công ty đặt ra vào cuối năm 2027 thông qua ba địa điểm đã công bố.
Kế hoạch đầu tư 4 tỷ euro giúp Mistral có thể huấn luyện các mô hình lớn hơn khi theo đuổi siêu trí tuệ — các hệ thống AI vượt qua năng lực con người trong hầu hết các nhiệm vụ. Công ty chưa tiết lộ các mục tiêu hiệu suất cụ thể cho các mô hình thế hệ tiếp theo.
AI Quân sự Vấp phải Chỉ trích từ Vatican
Giáo hoàng vào thứ Hai đã kêu gọi điều tiết quốc tế nhằm kiềm chế sự phát triển của các hệ thống AI, cảnh báo rằng chúng có thể lan truyền thông tin sai lệch và có nguy cơ thổi bùng xung đột vĩnh viễn. Tài liệu này đặc biệt chỉ trích việc sử dụng AI trong chiến tranh.
Mensch bảo vệ các hợp đồng quân sự của công ty, lập luận rằng châu Âu không thể để các đối thủ nắm giữ năng lực AI quốc phòng. Các mô hình của Mistral được quân đội Pháp sử dụng, mặc dù công ty chưa tiết lộ các ứng dụng cụ thể.
Công chúng nói chung vẫn còn e ngại về sự tiến bộ nhanh chóng của AI. Các video ghi cảnh sinh viên la ó các giám đốc điều hành thảo luận về AI tại các lễ tốt nghiệp ở Mỹ đã lan truyền trên mạng. "Có một số nỗi lo lắng nhất định xung quanh trí tuệ nhân tạo, bởi vì nó đang thay đổi sâu sắc cách mọi người làm việc," Mensch nói. "Đây không phải lần đầu tiên con người hơi lo lắng về một điều gì đó mới nổi lên. Nhưng rồi chúng ta sẽ ổn thôi. Chúng ta sẽ tìm ra cách sử dụng nó một cách hiệu quả."
Sarah Guo, người sáng lập Conviction, đã đầu tư vào Mistral ở vòng hạt giống, đại diện cho niềm tin của các nhà đầu tư giai đoạn đầu rằng AI châu Âu có thể thách thức sự thống trị của Mỹ. Khả năng huy động vốn tiếp theo của startup này ở mức định giá cao hơn sẽ phụ thuộc vào việc liệu chiến lược siêu trí tuệ của họ có tạo ra những cải thiện hiệu suất có thể đo lường được so với các mô hình tiên phong của Mỹ hay không.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.